meanderinghuman开源门店运营本地Agent系统storeops-copilot
先了解这件事
开发者 meanderinghuman 在 GitHub 发布 storeops-copilot 项目，用 QLoRA 在免费 Kaggle T4 上微调 Qwen2.5-3B，构建本地运行的门店运营 Copilot。按其自述，在 500 个 held-out 场景中任务成功率 95.4%，94% 请求本地处理，有害动作率 0.4%；默认完全本地运行，模型处理不了的请求会直接回复无法完成，而非升级转外部。这些指标为项目方自行评测结果。 训练数据由 GLM-5.3 出题、DeepSeek-V4.1-Flash 以真实工具执行作答，过滤后保留 2,645 条。系统设有代码级安全网关强制规则，如订单只能进待确认队列、产品 ID 必须来自同会话搜索、数字必须来自工具返回。项目基于 Walmart M5 数据集，附 1.5B 与 3B 及多种量化精度的对比评测和失败复盘；代码为 MIT 许可，3B 模型为 Qwen Research License。
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- GitHub · 灵魂体仓库精选storeops-copilot：QLoRA 微调 Qwen2.5-3B 实现本地门店运营 Copilot，任务成功率 95.4%
meanderinghuman 发布 storeops-copilot 项目，用 QLoRA 在免费 Kaggle T4 上微调 Qwen2.5-3B，结合代码级安全网关和大模型兜底，在 500 个held-out场景中达到 95.4% 任务成功率，94% 请求本地处理，有害动作率 0.4%。训练数据由 GLM-5.3 出题、DeepSeek-V4.1-Flash 以真实工具执行作答，过滤后保留 2,645 条；网关强制规则包括订单只能进待确认队列、产品 ID 必须来自同会话搜索、数字必须来自工具返回。项目基于 Walmart M5 数据集，附 1.5B 与 3B、多种量化精度的完整对比评测和失败复盘，代码 MIT 许可，3B 模型为 Qwen Research License。
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