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storeops-copilot:QLoRA 微调 Qwen2.5-3B 实现本地门店运营 Copilot,任务成功率 95.4%
meanderinghuman/storeops-copilot
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/meanderinghuman/storeops-copilot
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AI 导读
meanderinghuman 发布 storeops-copilot 项目,用 QLoRA 在免费 Kaggle T4 上微调 Qwen2.5-3B,结合代码级安全网关和大模型兜底,在 500 个held-out场景中达到 95.4% 任务成功率,94% 请求本地处理,有害动作率 0.4%。训练数据由 GLM-5.3 出题、DeepSeek-V4.1-Flash 以真实工具执行作答,过滤后保留 2,645 条;网关强制规则包括订单只能进待确认队列、产品 ID 必须来自同会话搜索、数字必须来自工具返回。项目基于 Walmart M5 数据集,附 1.5B 与 3B、多种量化精度的完整对比评测和失败复盘,代码 MIT 许可,3B 模型为 Qwen Research License。
推荐理由
原文给出完整的训练配方、评测数字和失败复盘,读者可以照着在免费 T4 上复现这条小模型本地 Agent 路线。
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