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VeriSafe.Live 发布 Ornith-1.5-9B 去对齐模型

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AI 综述

VeriSafe.Live 在 Hugging Face 发布 ornith-ai/Ornith-1.5-9B 的 abliterated(去拒绝)权重,bf16 全精度,并在留出有害测试集上将拒绝率从 9/64 降至 0,与基模型的 KL 散度仅 0.001668。这些数字为发布方所述,非第三方验证。 消融只编辑语言模型解码层 15–20 层的残差写入投影,视觉塔 333 个张量保持 bit 级不变。发布方将其定位为红队与防御性安全研究工具,并提示不要在无独立审核层的情况下作为公开端点暴露。 模型另有 MLX 8bit 与 GGUF Q8_0 变体,需 transformers >= 5.12,采用 apache-2.0 许可。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. Hugging Face · 新模型:uncensored精选
    VeriSafe.Live 发布 Ornith-1.5-9B-uncensored 消融权重

    VeriSafe.Live 在 Hugging Face 发布 ornith-ai/Ornith-1.5-9B 的 abliterated 无对齐权重,bf16 全精度,hold-out 有害集上拒绝率从 9/64 降至 0,与基模型的 KL 散度仅 0.001668。消融只编辑语言模型解码层 15–20 层的残差写入投影,视觉塔 333 个张量 bit 级不变,定位为红队与防御性安全研究工具;另有 MLX 8bit 与 GGUF Q8_0 变体,需 transformers >= 5.12,遵循 apache-2.0 许可。

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