开源归因工具库 LIG 发布，可在层内做积分梯度分析
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开源归因工具库 LIG 发布，可在层内做积分梯度分析
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AI 综述
eightsuzuki 开源了 LIG（层内 Integrated Gradients）归因工具库，在 Transformer 每层的 ATT 与 MLP 模块边界上应用积分梯度，合成层内 token 间归因（z→u、u→z、z→z），无需模型重训练即可与整层归因做 L2 诊断对比。工具已上架 PyPI，提供 explain API、CLI 与 Streamlit 演示，源码采用 MIT 许可。 模型支持方面，BERT、RoBERTa、DeBERTa、GPT-2、Gemma3 等获完整支持；MPNet、DistilBERT、Mamba 等仅支持 z→z 归因。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月1日 09:38
LIG：层内 Integrated Gradients 归因分析工具库开源发布报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- GitHub · 去对齐工具与仓库LIG：层内 Integrated Gradients 归因分析工具库开源发布
LIG 在 Transformer 各层的 ATT 与 MLP 模块边界上应用 Integrated Gradients，合成层内 token 间归因（z→u、u→z、z→z），无需模型重训练即可与整层归因做 L2 诊断对比，已上架 PyPI。支持 BERT、RoBERTa、DeBERTa、GPT-2、Gemma3 等模型，MPNet、DistilBERT、Mamba 等仅支持 z→z，并提供 explain API、CLI 与 Streamlit 演示，源码采用 MIT 许可。
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