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Solotovfahl 发布 Arete-27B 消融版 GGUF 量化模型

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AI 综述

Solotovfahl 发布了 Arete-27B-Abliterated-Solotov，这是对 NousResearch/Arete-27B（Qwen3.8-27B 的后训练版本）做静态消融、移除拒绝方向后转成 GGUF 并量化到 Q6_K 的版本，约 22.1 GB。消融只改第 18–51 层解码器的输出投影，在 5120 维隐空间中移除单位拒绝方向；前 18 层与后 12 层未改动，配方沿用 huihui-ai 的 Qwen3.8-27B abliterated 做法。作者称在 RTX 5090 上实测约 57 tok/s、64k 上下文，并用 Ollama 验证了对话与工具调用。

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报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月7日

12:24
Hugging Face · 新模型：abliterated精选
Solotovfahl 发布 Arete-27B-Abliterated-Solotov GGUF 量化版
Solotovfahl 发布了 Arete-27B-Abliterated-Solotov，这是对 NousResearch/Arete-27B（Qwen3.8-27B 的后训练版本）做静态消融去拒绝方向后转成 GGUF 并量化到 Q6_K 的版本，约 22.1 GB。消融对第 18–51 层解码器的输出投影做左投影以移除 5120 维隐空间中的单位拒绝方向，前 18 层与后 12 层未改动，配方沿用 huihui-ai 的 Qwen3.8-27B abliterated 做法。作者在 RTX 5090 上实测约 57 tok/s、64k 上下文，并用 Ollama 验证了对话与工具调用。

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可比范围峰值: 1011月7日 14:00
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