prompts.chat 重写 Prompt Generator 提示词，改用 C.R.A.F.T. 框架
先了解这件事
prompts.chat 更新了其提示词合集中第 67 号「Prompt Generator」，将原先仅根据标题套用示例、单轮生成 prompt 的简短写法，重写为结构化版本。新版让 LLM 扮演提示词工程师：先向用户索要主题（未提供时主动询问），再追问澄清需求，然后按 C.R.A.F.T. 框架——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 五个部分——生成详尽提示词，并要求直接输出最终提示词而不做解释。 新版还支持用 [my placeholder] 形式的占位符供用户自行填空，并附有 CRAFT 格式示例。报道称其目标是生成包含目标、专业领域、格式与目标受众的高质量 LLM 提示词。
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报道时间线
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- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，改用 C.R.A.F.T. 框架组织输出，分别对应 CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT 和 TARGET AUDIENCE 五个部分。新版要求先向用户索取提示词主题并追问细节，必要时用 "[my placeholder]" 留出填空位，最终只输出提示词而不解释过程。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词：引入 C.R.A.F.T. 结构化框架
prompts.chat 的 Prompt Generator 提示词迎来大幅更新，从简单一句话改为结构化的专业提示词生成模板。新版采用 C.R.A.F.T. 框架，把提示词分为 CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT 和 TARGET AUDIENCE 五个部分，要求模型先索要主题、追问细节，并用 [my placeholder] 形式支持用户填空，最终生成详尽的 LLM 提示词。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词，改用 C.R.A.F.T. 结构生成 LLM 提示词
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，从简单的角色扮演模板升级为结构化的提示词生成方案。新版本要求 LLM 先获取主题并提问澄清，再按 “C.R.A.F.T.” 框架——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 五个部分——生成详尽的提示词，并支持用 “[my placeholder]” 添加待填占位符。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，用于让 LLM 充当提示词工程师，按 C.R.A.F.T.（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE）结构生成详尽的高质量提示词。该提示词会先向用户索要主题并提出澄清问题，可用 [my placeholder] 占位符，并附有 CRAFT 格式示例，要求不解释、直接输出最终提示词。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 仓库中的 Prompt Generator 提示词迎来重写。新版要求 LLM 扮演提示词工程师，先向用户询问主题与细节，再按照名为 C.R.A.F.T. 的五段式结构——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE——生成详尽提示词，并支持用 [my placeholder] 占位符让用户填空。旧版仅是简单示例的一行提示词。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词：改用 C.R.A.F.T. 框架生成 LLM 提示词
prompts.chat 的 Prompt Generator 提示词全面改版，从简单的“Act as”模板升级为一套详细的提示词工程流程：LLM 先确认主题、提问澄清需求，再按 C.R.A.F.T.（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE）五段结构输出提示词，并支持用 "[my placeholder]" 占位符供用户填充，最终生成包含目标、专业领域、格式与目标受众的高质量 LLM 提示词。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 将第 67 号「Prompt Generator」提示词重写为结构化版本：新提示词要求 LLM 先索取主题、追问细节，再按 C.R.A.F.T. 框架（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 五部分）生成详尽提示词，并支持用 [my placeholder] 占位符供用户填写。旧版仅根据标题简单套用示例生成提示词。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词。新版本采用名为 C.R.A.F.T. 的结构框架，将提示词分为 CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT 和 TARGET AUDIENCE 五个部分，并要求先获取主题、逐步提问澄清需求后，直接输出完整提示词而不做解释。
- prompts.chat · 每日 promptprompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词
prompts.chat 更新了第 67 号提示词「Prompt Generator」，新版本让 LLM 扮演提示词工程师，通过 CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE 组成的「C.R.A.F.T.」框架逐步生成详尽提示词，并支持用 "[my placeholder]" 占位符和反问澄清主题，替代了原来单轮生成 prompt 的简短写法。
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