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GitHub 发布 Triton GPU 内核学习资料包

1 篇报道1 个报道来源23 小时前更新

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AI 综述

开发者在 GitHub 发布 TritonKernels 学习仓库，提供一套对标 OpenAI 官方 Getting Started 教程的 Triton GPU kernel 学习资料，共 10 课。 课程内容涵盖 vector addition、fused softmax、GEMM、fused attention、Group GEMM 到 persistent matmul。每课统一采用“naive Python → 中间步骤 → Triton kernel”的学习阶梯，配有 README、可运行 notebook、可视化图解和练习，并建议先完成 01–03 课再学习 06–10 课。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

最新进展11月4日 14:29
TritonKernels：OpenAI Triton GPU kernel 学习课程包

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. GitHub · 灵魂体仓库
    TritonKernels：OpenAI Triton GPU kernel 学习课程包

    GitHub 上的 TritonKernels 仓库提供了一套对标 OpenAI 官方 Getting Started 教程的 Triton GPU kernel 学习资料，共 10 课，涵盖 vector addition、fused softmax、GEMM、fused attention、Group GEMM 到 persistent matmul。每课统一采用"naive Python → 中间步骤 → Triton kernel"的学习阶梯，配有 README、可运行 notebook、可视化图解和练习，并建议先完成 01–03 再学 06–10。

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