研究实测Claude、GPT、Gemini购物推荐受用户意图影响并开源仓库

Jass Di Domenico 发布并开源了一项研究仓库：收集 Claude、GPT 和 Gemini 对3个品类、5种意图共1800条品牌推荐，发现明确意图对品牌列表的影响是措辞变化的1.5至3.0倍（9个模型×品类组合均 p < 0.001）。如 sustainable 意图使 Fairphone 出现在100%的耳机回答中，premium 使 Salesforce 在 CRM 回答中出现率从38%升至92%。 研究还发现同提示重复的品牌集 Jaccard 重叠为0.71至0.80，完全相同的列表仅占7.5%至20.6%。全部提示词、原始回答、编码和分析已在 GitHub 开放，可复现。 实验限制：1800条回答采集于2026年11月1–2日，模型通过 API 默认设置调用，无系统提示、无网络搜索和记忆，作者称这类 API 模型行为与消费端应用不完全一致；且仅限3个品类和英文提示，结果未必普遍适用。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。