开源GenBI项目：用自然语言查询3.8万场足球比赛数据
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开源GenBI项目：用自然语言查询3.8万场足球比赛数据
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AI 综述
开发者SiddarthRaghunathan在GitHub开源发布Football_Data_GenerativeBI仓库，这是一个Generative BI（text-to-SQL）项目，可对38,000余场足球比赛数据（38,564行、852个联赛）用自然语言提问，返回答案、SQL查询和可视化图表。 项目基于Google Gemini和Agno智能体框架构建，数据从Google Sheet加载到DuckDB进行内存内快速查询。LLM将用户问题转为SQL后自动执行、总结结果并按需绘图，semantic_model.yaml文件提供数据模式与业务指标定义作为grounding上下文。
AI 根据报道生成 · 16 小时前更新
最新进展11月6日 00:22
开源项目 GenBI：用 Google Gemini 和 Agno 对 38,000+ 场足球比赛数据做自然语言查询报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- GitHub · 3D 生成新仓库开源项目 GenBI：用 Google Gemini 和 Agno 对 38,000+ 场足球比赛数据做自然语言查询
开源 Generative BI 项目 GenBI 结合 Google Gemini 与 Agno 智能体框架，可对 38,000+ 场足球比赛（38,564 行、852 个联赛）用自然语言提问并返回答案、SQL 查询和可视化。数据从 Google Sheet 加载到 DuckDB 做内存内快速查询，LLM 将问题转为 SQL，再自动执行、总结结果并按需绘制图表，semantic_model.yaml 提供模式与业务指标定义作为 grounding 上下文。
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