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IBM 发布 Palette：微调 20B 模型按设计语言生成幻灯片

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AI 综述

IBM Research 在 Hugging Face Blog 发布 Palette，用 LoRA 微调一个 20B 开源模型，按 IBM Design Language 生成幻灯片。模型采用双角色分工：设计师生成 JSON brief，coder 编写 pptxgenjs 代码，推理时经检查修复 harness 处理。训练数据由大模型教师合成约 1000 份、约 10000 页幻灯片并附带反事实式推理。评测成绩方面，Palette 在 131 份 PresentBench deck 上平均加 3.5 分；在 Economics 和 Education 两个领域排名第一，三域均值 59.7 分排第二，仅次于 NotebookLM 的 60.8 分。IBM 表示，PresentBench 衡量的是 deck 好不好，而非是否遵循特定设计语言。

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报道时间线

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11月4日

00:35
Hugging Face Blog精选
IBM Research 发布 Palette：微调 20B 开源模型按你的设计语言生成幻灯片
IBM Research 在 Hugging Face Blog 发布 Palette，用 LoRA 微调一个 20B 开源模型，按 IBM Design Language 生成幻灯片，采用设计师生成 JSON brief、coder 写 pptxgenjs 代码的双角色分工。训练数据由大模型教师合成约 1000 份、约 10000 页幻灯片并附带反事实式推理，推理时经检查修复 harness 处理，在 131 份 PresentBench deck 上平均加 3.5 分；Palette 在 Economics 和 Education 两个领域排名第一，三域均值 59.7 分排第二，仅次于 NotebookLM 的 60.8 分。

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