用户在5060Ti上求助扩展Qwen3.6上下文至120k
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用户在5060Ti上求助扩展Qwen3.6上下文至120k
1 篇报道1 个报道来源20 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
一位 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 发帖，询问如何在 16GB 显存的 5060Ti 上将 Ollama 运行的 Qwen3.6-35b-a3b 上下文从目前的 64k 提升到 120k 或更高，同时保持 q4_k_m 左右的量化。 他的配置是 5060Ti（16GB 显存）加 64GB 内存，通过 MoE offloading 在 Ollama 中跑 Hermes 方案，目前只达到 64k 上下文。他还需要 Ollama 与 ComfyUI 按需交换加载模型，并在玩游戏时释放显存，因此向社区征求建议。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展11月4日 17:11
Qwen3.6-35b-a3b 在 5060ti 上通过 Ollama 跑 Hermes 的方案讨论报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- Reddit · r/LocalLLaMAQwen3.6-35b-a3b 在 5060ti 上通过 Ollama 跑 Hermes 的方案讨论
一位用户在 16GB 显存的 5060ti + 64GB 内存配置上，用 Ollama 运行 Qwen3.6-35b-a3b，当前在 q4_k_m 量化下通过 MoE offloading 只达到 64k 上下文，希望提升到 120k 或更高。他需要 Ollama 与 ComfyUI 按需交换加载模型，并兼顾游戏时释放显存，向 r/LocalLLaMA 社区征求建议。
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