跳到正文
我的
热点事件持续更新

开源 A 股全链路 AI 投研系统仓库

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 closure-guo 在 GitHub 开源了 Investment-Research-Agents 仓库,提供一套覆盖数据获取、选股、因子研究、多 Agent 辩论、交易决策、报告导出与战绩跟踪的 A 股 AI 投研系统。 系统基于 LangGraph 构建五层管线:4 个分析师并行分析、多空辩论、Trader 决策、风控辩论、基金经理审批,默认 LLM 网关模型为 opencode zen/go 的 deepseek-v4.1-flash。质量保障包括后端 6,442 个 pytest 用例、前端 888 个 Vitest 用例及四层评估体系,支持 Docker 一键部署。 项目声明仅供研究、不构成投资建议;战绩与 paper 仿真数据为研究性口径,不保证准确性,据此操作风险自负。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月1日
  1. GitHub · 灵魂体仓库
    Investment-Research-Agents:A股全链路 AI 投研系统开源仓库

    GitHub 开源项目 closure-guo/Investment-Research-Agents 提供一站式 A 股 AI 投研系统,覆盖数据获取、选股、因子研究、多 Agent 辩论、交易决策、报告导出与战绩跟踪。系统基于 LangGraph 构建五层管线:4 分析师并行→多空辩论→Trader→风控辩论→基金经理审批,默认 LLM 网关模型为 opencode zen/go 的 deepseek-v4.1-flash。质量保障含后端 6,442 个 pytest 用例、前端 888 个 Vitest 用例及四层评估体系,支持 Docker 一键部署,项目仅供研究、不构成投资建议。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1011月1日 10:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。