Perseus全栈同态加密推理库发布
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Perseus全栈同态加密推理库发布
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AI 综述
Alessandro Zirilli 发布免费开源 Python 库 Perseus 的论文,称其覆盖全栈同态加密(FHE)模型推理,从密码学后端、数据打包到加密非线性与端到端模型执行,并在各层引入优化。据论文称,其延迟达到 SOTA,精度与困惑度与明文模型差距在 3% 以内,在 Llama-3-8B 上单 token 解码速度比其他实现快 3.96×。 团队还首次发起加密 GPT-2 公开 speedrun。以上性能数据均为论文作者的说法。
AI 根据报道生成 · 11 小时前更新
最新进展11月3日 16:19
Perseus:全栈同态加密模型推理系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- arXiv · cs.AIPerseus:全栈同态加密模型推理系统
Perseus 是一个免费开源的 Python 库,覆盖全栈同态加密(FHE)模型推理,从密码学后端、数据打包到加密非线性与端到端模型执行。它在多层引入新优化,延迟达到 SOTA,精度与困惑度与明文模型差距在 3% 以内,在 Llama-3-8B 上单 token 解码速度比其他实现快 3.96×。团队还首次发起加密 GPT-2 公开 speedrun。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 411月5日 03:00
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