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用户求双 V100 跑 Qwen3.8 27b 实测数据

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AI 综述

一位用户计划从 32GB AMD MI60 换成双 V100（合计 64GB VRAM），想确认 Qwen3.8 27b 在 q6/q8 量化、150-200k 上下文下的 PP 与 TPS 提升幅度，因为 10% 的提速不值得换卡。他还担心 CUDA 支持即将终止，并询问这些加速是否能迁移到其他模型，而非只来自针对该模型和该卡定制的 llama.cpp 分支；他使用的是 sxm2 而非 PCIe。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月6日

23:26
Reddit · r/LocalLLaMA
双 V100 跑 Qwen3.8 27b 高量化长上下文：PP 与 TPS 实测数据难寻
一位用户计划从 32GB AMD MI60 换成双 V100（合计 64GB VRAM），想确认 Qwen3.8 27b 在 q6/q8 量化、150-200k 上下文下的 PP 与 TPS 具体提升幅度，因为 10% 的提速不值得换卡。他还担心 CUDA 支持即将终止，并询问这些加速是否能迁移到其他模型，而非只来自针对该模型和该卡定制的 llama.cpp 分支；他使用的是 sxm2 而非 PCIe。

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