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零基础用户借 Claude Code 七周搭起约3450美元本地LLM工作站

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AI 综述

按其自测数据，Qwen3.8-Flash-Next 180B-A6B 写入速度为 46-53 tok/s、prompt 处理约 771 tok/s，Qwen3.6-35B-A3B 达 76.5 tok/s。推理栈完全离线运行，不依赖互联网和云端 API；夜间由编码 Agent 和浏览器 QA Agent 无人值守运行，用于开发替代一款 40 年老程序的原型。他说明所有数据来自自己机器的实测，估算值已注明。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

最新进展10月25日 14:45
零基础用户用 Claude Code 搭建 Strix Halo 本地 LLM 工作站，Qwen3.8-Flash-Next 180B 跑到 46-53 tok/s

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月25日
  1. Reddit · r/LocalLLaMA精选
    零基础用户用 Claude Code 搭建 Strix Halo 本地 LLM 工作站，Qwen3.8-Flash-Next 180B 跑到 46-53 tok/s

    一位从未写过代码的 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 记录了用 Claude Code 兼任顾问、系统管理员和导师，七周内搭起一台约 3,450 美元的 Strix Halo 迷你主机（Ryzen AI Max+ 395，128 GB 统一内存，2 TB NVMe）的全过程。最终 Qwen3.8-Flash-Next 180B-A6B 写入 46-53 tok/s、prompt 处理约 771 tok/s，Qwen3.6-35B-A3B 达 76.5 tok/s，推理栈完全离线运行，夜间由编码 Agent 和浏览器 QA Agent 无人值守开发替代一款 40 年老程序的原型。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1010月25日 15:00
近 24 小时变化
-49%

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