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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Obvious_Mark4416·· 1 天前精选AI 评分63

零基础用户用 Claude Code 搭建 Strix Halo 本地 LLM 工作站,Qwen3.8-Flash-Next 180B 跑到 46-53 tok/s

I used the stones to destroy the stones: How AI made my Local LLM

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/Obvious_Mark4416

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xev8w2/i_used_the_stones_to_destroy_the_stones_how_ai/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一位从未写过代码的 Reddit 用户在 r/LocalLLaMA 记录了用 Claude Code 兼任顾问、系统管理员和导师,七周内搭起一台约 3,450 美元的 Strix Halo 迷你主机(Ryzen AI Max+ 395,128 GB 统一内存,2 TB NVMe)的全过程。最终 Qwen3.8-Flash-Next 180B-A6B 写入 46-53 tok/s、prompt 处理约 771 tok/s,Qwen3.6-35B-A3B 达 76.5 tok/s,推理栈完全离线运行,夜间由编码 Agent 和浏览器 QA Agent 无人值守开发替代一款 40 年老程序的原型。

推荐理由

零基础作者用 Claude Code 当系统管理员从零搭起本地推理机,给出完整硬件选型、内核坑和逐项优化前后数据,可迁移到类似自建场景。

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