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GitHub 开源 LLM 工单抽取与食材采购台账双工程仓库

1 篇报道1 个报道来源1 天前更新

先了解这件事

AI 综述

GitHub 用户 D90706 发布仓库 ai_ticket-food-ledger-，包含两个基于同一方法论的独立工程：ai_ticket 设计原型（8080 端口）将非结构化对话压成可决策、可分级的结构化工单；food-ledger（8081 端口）把同一思路落地为食材采购台账并加合规约束。两者基于 Spring Boot 3.4.8 + Java 23 + Vue 3，模型使用 DeepSeek（OpenAI 兼容协议），分别含 116 个与 133 条用例。 核心设计是把模型职责压到最小：模型只做抽取，核验与分级全部由纯函数代码完成。在 food-ledger 中，AI 只生成「待入账」记录，入账须由人确认。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

最新进展11月4日 11:28
D90706/ai_ticket-food-ledger-：LLM 工单抽取引擎与食材采购台账落地方案

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. GitHub · 灵魂体仓库
    D90706/ai_ticket-food-ledger-：LLM 工单抽取引擎与食材采购台账落地方案

    GitHub 仓库 D90706/ai_ticket-food-ledger- 包含两个独立工程：ai_ticket 设计原型（8080 端口）将非结构化对话压成可决策、可分级的结构化工单，food-ledger（8081 端口）把同一思路落地为食材采购台账并加合规约束。两者基于 Spring Boot 3.4.8 + Java 23 + Vue 3，模型为 DeepSeek（OpenAI 兼容协议）。核心设计是把模型职责压到最小：模型只做抽取，核验与分级全部由纯函数代码完成，food-ledger 中 AI 只生成「待入账」记录、入账须由人确认，含 116 个与 133 条用例。

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