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electroglyph 发布 LFM2.5-24B 微调合并模型

1 篇报道1 个报道来源20 小时前更新

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AI 综述

electroglyph 基于 LFM2.5-24B-A2B-uncensored 发布微调合并模型 LFM2.5-24B-A2B-uncensored-fiction-nblora-merged2,采用 TRL 框架进行 SFT 训练,可通过 transformers pipeline 进行文本生成调用。训练使用 Transformers 5.22.1、PyTorch 2.15.0、Datasets 5.1.0 等框架版本。

AI 根据报道生成 · 16 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. Hugging Face · 新模型:uncensored
    electroglyph 发布 LFM2.5-24B-A2B-uncensored-fiction-nblora-merged2 微调模型

    electroglyph 基于 LFM2.5-24B-A2B-uncensored 发布微调模型 LFM2.5-24B-A2B-uncensored-fiction-nblora-merged2。该模型使用 TRL 框架进行 SFT 训练,训练涉及 Transformers 5.22.1、Pytorch 2.15.0、Datasets 5.1.0 等框架版本。模型可通过 transformers pipeline 进行文本生成调用。

本事件热度走势

可比范围当前
6
可比范围峰值
1011月5日 22:00
近 24 小时变化
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