OrcaRouter 发布 Ripple-65B 去对齐 GGUF 量化版
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OrcaRouter 发布 Ripple-65B 去对齐 GGUF 量化版
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AI 综述
OrcaRouter 发布了 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 的去对齐 GGUF 量化版本。据其说明，有害提示拒绝率从 95.5% 降至 11.8%，能力在运行波动范围内不变。该模型是面向智能体编程的 65B 稠密推理模型，支持最长 1M 上下文。 量化提供 BF16 及 Mix-8bit、Mix-4bit、Mix-3bit、Mix-2.5bit 四档混合精度；32 GB 的 Mix-4bit 相对 BF16 的 KLD 比同尺寸 IQ4_XS 低 12 倍。 文件需 llama.cpp PR #31692（2026-11-05 合并）及以上版本加载，Ollama、LM Studio 等基于旧版 llama.cpp 的工具暂不支持。OrcaRouter 称该版本仅用于可解释性、AI 安全与拒绝机制研究、红队测试和鲁棒性评估等正当研究用途。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 11:59
OrcaRouter 发布 Ripple-65B-abliterated GGUF 量化版报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- Hugging Face · 新模型：abliterated精选OrcaRouter 发布 Ripple-65B-abliterated GGUF 量化版
OrcaRouter 放出 ricursiveAI/Ripple-65B-Preview 的去对齐 GGUF 版本，有害提示拒绝率从 95.5% 降到 11.8%，能力在运行波动范围内不变。提供 BF16 及 Mix-8bit、Mix-4bit、Mix-3bit、Mix-2.5bit 四档混合精度量化，32 GB 的 Mix-4bit 相对 BF16 的 KLD 比同尺寸 IQ4_XS 低 12 倍。文件需 llama.cpp PR #31692 及以上版本加载，Ollama、LM Studio 等旧工具暂不支持。
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- 9
- 可比范围峰值
- 911月6日 14:00
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