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choppedgarlic 发布 MiniMax-M3.1-Flash 消融版混合量化 GGUF

2 篇报道1 个报道来源1 天前更新

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AI 综述

choppedgarlic 在 Hugging Face 发布了 MiniMax-M3.1-Flash 消融版(abliterated)的混合精度 GGUF 量化文件,整体约 4.31 bits per weight,大小 214.03 GiB。该文件是对 operationrange/MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-GGUF 的重新量化,未重新执行消融处理。作者称模型会答应原模型拒绝的请求,文件适用 MiniMax Community License 的非商业条款及禁止用途附录。 量化细节上:routed 的 gate 和 up 专家采用 Q3_K,消融专家保持 Q6_K,其余 down 专家为 4-bit NVFP4,注意力 V、嵌入层和输出头用 BF16,并要求运行时正确处理 per-expert scale 张量。作者说明制作该文件是为了方便将模型拉取到其他机器,其在 M3 Ultra 上的质量与速度尚未测试。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    choppedgarlic/MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-fit256 发布

    choppedgarlic 在 Hugging Face 发布 MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-fit256,这是对 operationrange 版 MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-GGUF 的重新量化混合 GGUF,未重新执行 abliteration。文件大小 214.03 GiB,其中 blk.16–blk.42 的 ffn_down_experts 用 Q6_K,gate/up experts 用 Q3_K,注意力 V、嵌入和输出头用 BF16,并要求运行时正确处理 per-expert scale 张量。

  2. Hugging Face · 新模型:abliterated
    choppedgarlic 发布 MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-Q3-4 混合精度 GGUF 量化版本

    choppedgarlic 在 Hugging Face 上传了 MiniMax-M3.1-Flash 的 abliterated 混合精度 GGUF 版本,整体为 4.31 bits per weight,文件大小 214.03 GiB。该版本是对 operationrange/MiniMax-M3.1-Flash-abliterated-GGUF 的重新量化,未运行新的 abliteration,其中 routed gate 与 up 专家采用 Q3_K,abliterated 专家保持 Q6_K,其余 down 专家为 4-bit NVFP4。模型会答应原模型拒绝的请求,适用 MiniMax Community License 非商业条款,M3 Ultra 上的质量与速度尚未测试。

本事件热度走势

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611月5日 04:00
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