TopUp论文配套代码仓库开源发布
先了解这件事
Hongsheng Wang 与 Xiubo Liang 发布了其提交 ICDE 2027 的论文 TopUp 的配套代码与数据仓库，以 MIT 许可开源。该论文研究面向演进数据的 LLM 标签工作负载感知语义摘要，并给出渐近误差保证。仓库提供离线回放脚本 replay.py，覆盖 TopUp、B4–B7、A-lazy 等方法及 T1–T3、T8 工作负载模板，并附带 LLM 标注脚本与 Amazon Reviews 2023 数据集准备流程。 仓库已包含标签与成本，因此回放无需调用 LLM；5 个工作负载种子 × 40 个 PRN salt 在笔记本 CPU 上约需 20 分钟。若要重新标注，需使用自己的 API 密钥运行标注脚本；重建评论文本需联网访问 Amazon Reviews 2023 文件。作为案例研究的企业退货管理数据集为私有数据，未包含在仓库中。
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- GitHub · 去对齐工具与仓库TopUp：面向演进数据的 LLM 标签工作负载感知语义摘要工具
TopUp 是 Hongsheng Wang 与 Xiubo Liang 提交 ICDE 2027 的论文配套仓库，提供 LLM 标签的工作负载感知语义摘要，并在演进数据上给出渐近误差保证。代码包含离线回放脚本 replay.py，覆盖 TopUp、B4–B7、A-lazy 等方法及 T1–T3、T8 工作负载模板，并附带 LLM 标注脚本与 Amazon Reviews 2023 公开数据集准备流程。标签与成本已随仓库提供，回放无需调用 LLM；5 个工作负载种子 × 40 个 PRN salt 在笔记本 CPU 上约需 20 分钟，代码以 MIT 许可开源。
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