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JonusNattapong 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated GGUF v4.2

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AI 综述

JonusNattapong 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated 的 GGUF v4.2 构建:先将 v4.2 编码/工具调用 LoRA 合并进 BF16 权重再转换,仅提供 Q8_0 文本主干量化文件(1,846,240,032 字节,287 个张量),未发布该合并版的 Q4 量化。多模态投影器沿用 LiquidAI 官方 mmproj-LFM3-Omni-2B-Q4_K_M.gguf;该官方文件是非 abliterated、非 v4.2 的基础模型,此次未重新分发。 Q8_0 已在 CPU 上用 llama-server(build 11953)验证可加载并生成文本,但 v4.2 文本权重下的图像、音频、视频推理尚未验证,也没有 GPU offload 基准或公开评测结果。

AI 根据报道生成 · 6 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated
    JonusNattapong 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated v4.2 GGUF 量化版

    JonusNattapong 发布 LFM3-Omni-2B-abliterated 的 GGUF v4.2 构建,将 v4.2 编码/工具调用 LoRA 合并进 BF16 权重后再转换,仅提供 Q8_0 文本主干量化文件(1,846,240,032 字节,287 个张量),未发布该合并版的 Q4 量化。多模态投影器沿用 LiquidAI 官方 mmproj-LFM3-Omni-2B-Q4_K_M.gguf,Q8_0 已在 CPU 上用 llama-server(build 11953)验证可加载并生成文本,但 v4.2 文本权重下的图像/音频/视频推理尚未验证,也无 GPU offload 基准或公开评测结果。

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