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发布 Qwen3.5-9B abliterated v3 GGUF 消融版

1 篇报道1 个报道来源15 小时前更新

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AI 综述

用户 Sw1zyyyAdm 在 Hugging Face 发布 Qwen3.5-9B 的 abliterated v3 GGUF 权重,不做微调,仅用逐层子空间投影(abliteration)编辑原权重,以降低拒绝和政治回避行为。许可证沿用基模的 Apache 2.0。 具体做法是:每层用六组均值差方向构建 rank-6 基并对控制激活正交化,编辑第 4–31 层的读取与写入矩阵共 217 个矩阵,以 Q8_0 存储。据发布者评测,20 条保留提示词中,敏感历史与人权问题从官方口径回避变为 4/4 实质回答;4 条边界类请求 0 次拒绝,但有 3 次安全转向、1 次回答。 文件约 8.4 GB,比普通 Q4_K_M 更大,运行约需 8 GB 显存/内存;附 Ollama Modelfile 与 llama.cpp 兼容说明。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. Hugging Face · 新模型:abliterated精选
    Qwen3.5-9B abliterated v3 GGUF 发布,逐层子空间投影降低拒绝行为

    Sw1zyyyAdm 在 Hugging Face 发布 Qwen3.5-9B 的 abliterated v3 GGUF 权重,不微调、仅用逐层子空间投影编辑原权重来降低拒绝与政治回避行为。每层用六组均值差方向构建 rank-6 基并对控制激活正交化,编辑层 4-31 的读取与写入矩阵共 217 个矩阵存为 Q8_0;20 条保留提示词评测中敏感历史与人权问题从官方腔回避变为 4/4 实质回答,边界类请求 0 拒绝但有 3 次安全转向;文件约 8.4 GB,提供 Ollama Modelfile 与 llama.cpp 兼容说明,许可证沿用 Apache 2.0。

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