NousResearch发布价值观微调模型Arete-27B
先了解这件事
Nous Research 对阿里千问 Qwen3.8-27B 做监督微调，发布 Arete-27B，称其目的是在这款中国训练的模型上强化西方价值观。据其评测，事实分从 2.32 升至 2.98（满分 5），含宣传口径的回答占比从 22% 降至 0.9%，七个价值观类别均有提升，通用能力与智能体基准无明显退化。 训练仅用 SFT，无 RL、无偏好优化、无架构改动，约 52.8M token、64k 上下文、2 个 epoch 共 1,202 步，教师模型为 Inkling。作者称 Hermes Bench 与原模型差距在 0.2 个百分点内，Terminal-Bench-2.1 从 67% 升至 70%，但不为此归功。 模型面向希望获得这种观点变化的通用助手与智能体工作，以及研究后训练如何改变模型价值观与行为；训练数据集与含 803 条提示及对应原文的评测集一并发布。
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报道时间线
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- Reddit · r/LocalLLaMA精选NousResearch 发布 Arete-27B，基于千问 Qwen3.8-27B 微调重塑价值观
NousResearch 发布 Arete-27B，在阿里千问 Qwen3.8-27B 基础上做监督微调，针对政治敏感话题中的拒绝、回避与官方口径回答进行调整。其评测称事实分从 2.32 升至 2.98（满分 5），含宣传性内容的回答占比从 22% 降至 0.9%，七个价值观类别均有提升，通用能力与智能体基准无明显退化。训练仅用 SFT，无 RL、无偏好优化、无架构改动，训练上下文 64k，GGUF 版本由 bartowski 提供。
- Hugging Face · 趋势模型精选Nous Research 基于 Qwen3.8-27B 微调出 Arete-27B，宣传口径回答占比从 22% 降至 0.9%
Nous Research 对阿里 Qwen3.8-27B 做监督微调，发布 Arete-27B，称其事实得分从 2.32 升至 2.98（满分 5），含宣传口径的回答占比从 22% 降到 0.9%。训练仅用 SFT，约 52.8M token、64k 上下文、2 个 epoch 共 1,202 步，教师模型为 Inkling，数据覆盖言论自由、国家意识形态等七个价值类别。作者称在 Hermes Bench 上与原模型差距在 0.2 个百分点内，Terminal-Bench-2.1 从 67% 升至 70%，但不为此归功。
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