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  1. GitHub · 去对齐工具与仓库66

    retopo-director 开源:LLM 指导的高模到 PS2 级低模重拓扑工具

    doctorspider42 在 GitHub 发布 retopo-director,可将 5 万三角面雕塑转为 1 千三角面、256² 调色板化、三角条带化的 PS2 资产,顶点、UV 和纹素全部由确定性 C++ 代码处理,语言模型只负责命名部件、分配预算和评审渲染结果。支持 claude CLI、codex CLI 或 OpenAI 兼容 API 作为 director 后端,区域切分可选几何算法或 SAM;基准测试显示多数资产轮廓偏移在 2 像素内,无 director 模式数秒完成,带 director 需数分钟。工具以 Apache-2.0 协议开源,提供 Windows 安装包和 headless 命令行模式。

    推荐理由:原文给出各资产的轮廓偏移实测数据和确定性代码与 LLM 分工设计,读者可据此评估这套 PS2 资产重拓扑管线的实际精度。

  1. GitHub · prompt 工程新仓库64

    SandBase Lab 整理 DeepSeek V4.1 Flash 1017 提示词与示例合集

    SandBase Lab 在 GitHub 发布 awesome-deepseek-v4.1-flash-1017 仓库,收录用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 生成的88个视频,来自70位创作者,涵盖 Three.js/WebGL 3D 场景、动画、游戏等,其中14个附创作者原提示词,每日同步。仓库还提供含7种模式和填空模板的提示词指南、prompt 到 HTML 再到 MP4 的教程,以及与 Claude Opus 5.5、GPT-6、Gemini 4 Argon 的对比测试。

    推荐理由:合集把88个示例按类别整理并标注哪些附原提示词,还给出7种提示词模式和补全模板,方便直接复用。

  1. GitHub · 3D 生成新仓库62

    PlantGen 开源:用 L-system 从开放数据生成植物学准确的 3D 植物模型

    GitHub 新仓库 jferments/plantgen 发布,以开放数据驱动的 L-system 程序在本地确定性生长出植物学准确的 3D 植物模型,内置 152 个物种、62 个科和 15 个生长程序。植物不存储不分发,同一物种和种子在每台机器上逐位一致;编译器据光照、空间与邻居生成四级 LOD 网格与 impostor,可经 plantc export 输出 glTF(.glb)供游戏引擎和 Blender 直接打开。生成器仅依赖 libm、png、serde、serde_json 和 sha2,完全离线且不用 AI;项目不接受外部 issue 和 PR 以防 prompt injection,代码采用 MIT 许可。

    推荐理由:原文详述了以物种数据加 L-system 程序在本地确定性生成 3D 植物的完整方法,可离线复现且不依赖网络或 AI。

  1. GitHub · 3D 生成新仓库64

    Manga-NAI-GPT 开源漫画编辑器发布,改字、去字、换角色任务化

    h1neolzr7f 发布 Manga-NAI-GPT,一个基于 Manga Editor Desu 的漫画编辑器,把改字幕、去字、抠图、分层、换角色、画一页等常见工作做成按 1-2-3 操作的任务卡。文字识别与去字等在本机 CPU 免费运行,换角色和 AI 生图需自行配置 OpenAI 兼容图像服务与 NovelAI,所有修改以新图层保存并支持 Ctrl+Z 撤销。项目以 GPL-3.0 许可开源,已知限制包括复杂多人画格换角色不稳定、本机 AI 首次人物识别需 20-60 秒。

    推荐理由:README 写清了每项任务所需的本机或云服务、三步安装方式和已知限制,想离线改漫画的人可以按需判断是否适用。

已经到底了