新闻、仓库与研究，按时间排列。
muguang1224 发布了用 Ollama 本地模型驱动的 QQ 聊天机器人项目 qq-ollama-bot，通过 NapCat 收发消息，不需要云端 API，支持 Windows / Linux / macOS。它用 qwen3.5-4b 聊天、qwen2.5vl:3b 看图，加 YOLO 做目标检测，具备情绪系统、长期记忆、人设进化、语音回复（edge-tts / GPT-SoVITS 声音克隆）、主动聊天和 QQ 空间发说说等功能；并用 Prompt 层加代码正则两层拦截，阻止模型编造「刚刷到视频」等假经历。README 附完整安装步骤、风控与账号安全提示，以及图片缩放实测，原图送模型需 46-200 秒，缩到 256px 后降到 4.4 秒。
推荐理由：README 讲清了情绪系统、长期记忆和两层防编造的构造方法，还给出图片缩放和显存的实测数据，做法可迁移。
Kotatsu 0.8 发布，这个 SillyTavern 的分支首次推出 Android 应用，可用 .apk 在手机上完整运行。新版本带来 Natsumikan 默认主题、开启 sprites 后的视觉小说式点按翻页界面、重新设计的 Card Studio（可从一张图在自己 ComfyUI 上生成整套角色立绘），以及消息分叉后的故事线地图。API keys 和本地网络模型可直接使用，Kimi K3.1 Pro 开箱即用，Claude Code 和 ChatGPT 计划仍需电脑配对；作者表示下一步是新的记忆系统与总结器，且不打算加入跑团、骰子类功能。
推荐理由：作者是项目维护者本人，逐项列出 Android 版、视觉小说界面和角色立绘生成等实际更新，还预告了下一步记忆系统计划。
GitHub 开源项目 whatsapp-ai-bot 是一个基于 Baileys + Express 的个人 WhatsApp 机器人，用 Groq（LLaMA / GPT-OSS）实现泰卢固语/英语混合的拟人 AI 聊天。它还支持 Spotify 每 10 秒轮询的正在播放推送、/weather 命令与每日 7 AM 天气报告（Open-Meteo）、yt-dlp 下载 YouTube/Instagram/X 视频音频，并提供管理面板与登录会话持久化。
Mood_Land 是一款 Windows 桌面应用，提供快速情绪记录、引导呼吸和本地聊天支持，需 Windows 10/11、8 GB RAM 和摄像头等条件。配置后可完全离线运行，本地模型通过 Ollama、ONNX Runtime 等工具在设备上处理聊天与摄像头视觉功能，情绪记录、聊天和摄像头数据均保留在本地。应用提供 ZIP 和 EXE 两种安装方式，可从 releases 页面下载。
bio-colab 在 GitHub 开源了面向原版 GTA San Andreas v1.0 US 的具身 AI NPC 同伴系统，可招募任意行人并通过按住 T 的语音或 F6 文本栏实时交互。系统提供程序化人口身份、SQLite 情景记忆、Hitman/Medic/Heavy/Driver/Girlfriend 等动态人格，95% 以上战斗与驾驶反射由 CLEO Redux 本地 opcode 执行（0 API 成本），Groq Cloud 仅用于对话。项目在 i5-8350U 集成显卡笔记本上实测 60 FPS、Python 后端内存约 85-115 MB、CPU 占用低于 2%，采用 MIT 许可证。
推荐理由：项目把95%以上战斗与驾驶反射放在本地opcode执行，云LLM只处理对话，读者可借鉴这套低成本的混合自主架构思路。
学士论文项目 VEMO 开源，这是一款基于 Flutter 与 FastAPI 的 AI 语音日记应用，可识别语音和文本中的愤怒、快乐、悲伤、中性四种情绪并生成共情回复。系统使用 Whisper Large V3 做语音转文字（WER 为 34.28%），语音情绪模型结合 Wav2Vec2 与逻辑回归达到 74% 准确率，文本情绪模型达到 88% 准确率，训练约使用 10,000 条语音和 8,000 条文本样本，并按日、周、月分析情绪变化趋势。
Cyrene-Agent 是一个以《崩坏：星穹铁道》昔涟为核心角色的 Windows Live2D AI 桌面伴侣，基于 Electron + TypeScript 开发，集成自研 CyreneHarness 引擎与 DMAE 记忆引擎。项目支持 Chat、Work、Code、Learn 四种对话模式，提供个性化记忆、语音交互、工具调用、插件系统，并可接入飞书、微信 iLink 与 QQ。源代码采用 MIT License，角色 IP 与 Live2D 模型等资产遵循米哈游同人创作规范，禁止商业使用。
推荐理由：项目公开了自研 Agent 主循环、记忆引擎与工具调用的完整设计细节，对做桌面 AI 伴侣或 Agent 工程的人有参考价值。
Pal AI Lab 在 GitHub 开源了 Cortico，一个围绕事件流设计的智能体框架，面向自主持续运行的 AI，适用人格机器人、AI 主播、角色扮演和陪伴等场景。框架按 Core、Persona、Memory、World 四层分离，内置 QQ、Bilibili Live、Minecraft、网页搜索等 World，支持 Responses 协议 API 和 llamacpp 本地模型，并提供 WebUI、多部署管理和 AI 辅助的 Cortina 扩展开发系统，项目采用 AGPL-3.0 + CLA 许可，要求 Node 22+。
推荐理由：原文详述了事件流架构的四层设计与World扩展机制，想搭建持续运行的AI伴侣或AI VTuber的读者可以据此评估上手路径。