Rust ScriptBots：Karpathy 经典智能体进化模拟器的 Rust 重制版
Rust ScriptBots 是对 Andrej Karpathy 经典智能体进化模拟器 ScriptBots 的确定性 Rust 重制，提供 GPU 加速的 GPUI 界面、可插拔的 Brain 实现（MLP、DWRAON、Assembly 及可选 NeuroFlow）和基于 FrankenSQLite 的分析存储。
全部 AI 动态
新闻、仓库与研究，按时间排列。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分4545 GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分2424 DyT-NoNorm-LLMs-REWILD：用 Dynamic Tanh 替换 LayerNorm 优化 DistilGPT2
MRROBOT401 开源的 DyT-NoNorm-LLMs-REWILD 项目将 DistilGPT2 中的 LayerNorm 替换为 Dynamic Tanh（DyT），并结合 LoRA 微调。在 RE-WILD、Alpaca 和 ShareGPT 三个基准上的评测显示，该方法带来更快的收敛速度、更好的性能指标和更低的微调资源消耗。项目采用 MIT 许可证发布在 GitHub。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3838 
Interfaze 1 Lite：面向开发者工作负载的 MoA 架构模型上架 Hugging Face
Interfaze 1 Lite 是一个混合架构（MoA）模型，用单一视觉-语言推理核心搭配多个专用感知架构，可完成文档理解、语音转录、开放词汇目标检测和结构化输出。整个模型可在单张 80 GB GPU 上运行，无需外部服务，已发布于 Hugging Face。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分4747 Swift 1.5 Qwen3.8 Flash MLX 量化版：为 96GB Mac Studio M5 Ultra 调优
Reddit r/LocalLLaMA 用户发布针对 96GB Mac Studio（M5 Ultra）调校的 UkisAI Swift 1.5 MLX 量化包，约 107GB 下载、纯文本、实测 179,200-token 上下文。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分7979 
sgaofen 开源 humanizer 12B 本地模型，将 AI 稿件改写得更像人写
sgaofen 在 GitHub 发布 humanizer 12B v2，一个基于 google/gemma-4-12B 微调的本地文本补全模型，可将英文和中文的 AI 稿件（邮件、论文、报告、论坛帖等）改写得更像人写，训练全程未使用 AI 检测器。
GitHub · 灵魂体仓库AI 评分5151 GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分1818 awesome-open-source-ai-discoveries：一站式免费开源 AI 工具合集
GitHub 上的 awesome-open-source-ai-discoveries 项目汇总了数十个免费开源 AI 工具，覆盖 3D 重建、图像生成与上色、视频补帧、音乐作曲与人声分离、语音克隆与转写、文档摘要等场景。每个项目附实用示例，并注明系统要求、处理时间、质量预期与已知问题，帮助用户按自身设备条件快速选型。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分2323 
Brunobkr 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored GGUF 模型
Brunobkr 在 Hugging Face 发布 OFFFELLIA_Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored 的 GGUF 版本。
GitHub · 灵魂体仓库AI 评分4949 jjfwang/animath：按需生成新加坡课程数学与科学动画的开源项目
animath 是一个开源项目，按需为新加坡小学、中学到初院课程生成数学与科学概念动画：学生选择级别、科目、主题或直接输入问题，LLM 生成描述场景与旁白的 JSON 动画 spec，浏览器内 SVG 播放器直接渲染，无需视频文件。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分6262 Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分4141 minas2025 发布 Gemma-4-E2B-Coder-Uncensored：面向 Python 与前端的 QLoRA 微调模型
minas2025 基于 Gemma 4 E2B（约 4.6B）的 uncensored 版本微调出 Coder-Gemma-4-E2B-Uncensored，专注 Python 与 React/TypeScript/HTML/CSS 前端开发，采用 QLoRA 4-bit 训练，上下文 2048，提供 Q8_0 GGUF（约 5.0 GB）。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分1212 Hugging Face 模型仓库 Beached89/Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated 上线
Hugging Face 上架了 Beached89 发布的 abliterated 版模型仓库 Qwen3.8-27B-Q3_K_XL-abliterated，为 Q3_K_XL 量化版本。该模型目前未被任何 Inference Provider 部署，也不统计下载量，README 为空。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 发布 LiteRT-LM 端侧转换版本
社区用户将 thirdeyeai/Qwen2.5-1.5B-Instruct-uncensored 转换为 LiteRT-LM（.litertlm）格式，可在 Android 与桌面端通过 Google AI Edge LiteRT-LM / MediaPipe 端侧运行。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分5050 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Wasserstein-GGUF 发布
HauhauCS 发布的 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored 无审查模型推出 Wasserstein Genesis-V2 更新 GGUF 量化版本，支持 MTP，无需重训练即通过数值修复 3 个 ssm_conv1d 层的尺度失配，W1 指标下降约 80%，500 个权重张量中 497 个通过全部检测。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6363 Jeff v1.3 发布：Jeff-Code 让 Qwen 3.8-27B 完成编码任务平均提速 47%
Jeff v1.3 发布，其中 Jeff-Code 是 Pi（MIT 协议）的分支，内置两个为 Qwen 3.8-27B 训练的 Jeff v1.3 适配器，让一个小型决策模型深入 agent 循环决定何时触发思考。
推荐理由：原文给出按任务配对的对照数据和置信区间，读者可以据此判断这个决策模型方案在哪些基准上真正省时。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6262 Kolibri-1 78B-A3.5B 被压至 20.9 GiB / 2.30 bpw，KL 散度比标准 IQ2_XS 低约 59%
作者发布 Aleph Alpha Kolibri-1（约 78B MoE、每 token 约 3.5B 激活参数）的 Sakura-MicroQuality IQ2_XS GGUF 量化版。
推荐理由：作者给出了基于张量敏感度分配比特位的量化方法，并用 KL 散度和 top-token 一致率与标准 IQ2_XS 做了对照。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分5858 
Cactus 发布 16.9MB 语音识别模型 Whistle，体积为 Whisper base 的 1/9
Cactus Compute 发布面向超小型设备的语音识别模型 Whistle，文件仅 16.9MB，官方称多数场景优于 Whisper base，且体积小 9 倍、速度快 6 倍。
推荐理由：原文给出了与 Whisper base 在 LibriSpeech、FLEURS 等基准上的 WER 对比数据，可据此评估小体积语音识别模型的实际精度。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2222 atlas-institute 发布 qwen3-14b-orchestrator-abliterated GGUF 模型
atlas-institute 在 Hugging Face 上发布 abliterated 版 Qwen3 14B orchestrator 模型，提供 Q4_K_M 量化的 GGUF 格式。
Hugging Face · 新模型：uncensored精选AI 评分5757 Qwen3.8-27B-Uncensored 发布 NVFP4 量化版，体积从约 65 GB 压至 19.2 GiB
zuozijian 发布 JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored 的 NVFP4 量化版，用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 0.43.0 制作。
推荐理由：原文给出分层量化取舍与双节点 DGX Spark 实测吞吐数据，部署参数和踩坑记录可直接复用。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分7373 
Qwen3.8-Flash-Next (125B) 量化权重与 Kyojin 引擎发布，单台 Strix Halo 迷你主机跑出 44-59 tok/s
Yamz Labs 发布了 Qwen3.8-Flash-Next（125B MoE，6B 激活）的 95 GB EXL3 量化权重和自研推理引擎 Kyojin 新版本（基于 ExLlamaV3，开放源码），可在单台 AMD Strix Halo 迷你主机（Ryzen AI Max+ 395，128 GB）上运行。
推荐理由：作者给出了与 FP8 原模型的 top-1 一致率以及和 Halogen、llama.cpp 的同机对比数据，可据此评估这套量化方案的实际取舍。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3636 
TinyDecide：仅 10M 参数的 Jev-like 小模型
TinyDecide 是一个 10M 参数的 Jev-like 模型，体积仅约 6MB，比 Decision Index 排行榜上所有模型都小且表现远超其体量。它几乎可在任何环境运行，包括浏览器、Node.js、Python、Rust 乃至 ESP32。
Reddit · r/LocalLLaMAAI 评分3838 微调 1.5B Qwen 生成 bash 命令达 GPT-4o 水平，数据集完全开源
有开发者在 r/LocalLLaMA 分享业余项目：用约 40 万条全合成数据微调 1.5B 的 Qwen，使其生成 bash 命令的能力达到 GPT-4o 水平。训练流程以自动化为主，微调数据集已完全开源，模型与 CLI 工具一并放出，任何人可自由训练或使用该数据。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分5858 本科生发布自研 4-bit Qwen2.5 量化模型，fp16 精度保持优于官方 AWQ
一位本科生在 Claude 辅助下开发了一个 GPTQ 量化器，在 Qwen2.5-1.5B 和 7B 上产出 4-bit 权重，由 M. Federico 在 NVIDIA A10G 上用独立脚本复现结果。
推荐理由：作者给出自建 GPTQ 量化器的具体改进点，并附 fp16 与官方 AWQ 的困惑度和 HumanEval 对照数据，还坦陈了局限。
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1818 Chuncho32 发布 Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 的 Q8_0 GGUF 版本
Chuncho32 在 Hugging Face 上将 DavidAU/Mistral-Nemo-2407-12B-Thinking-Claude-Gemini-GPT5.2-Uncensored-HERETIC 转换为 Q8_0 GGUF 格式，转换通过 llama.cpp 的 ggml.ai GGUF-my-repo 空间完成。
GitHub · 去对齐工具与仓库AI 评分88 GitHub 仓库 SZL68：含模型训练与 API 服务的项目
GitHub 仓库 SZL68 包含 train.py 训练脚本、model.joblib 模型文件、customers.csv 数据集及 strategy.py 策略代码。项目还提供 app.py 应用入口、test_api.py 测试脚本和 Dockerfile，用于部署运行。
GitHub · 灵魂体仓库精选AI 评分7171 dawnr v5 发布：带七重数学证明的本地编程助手
trestoncuzzort 发布 dawnr v5，一个基于 Qwen3.5-4B 微调的本地助手，程序答案由 Dafny、Verus、SPARK、Frama-C、Lean 4、Rocq、F* 七个证明器验证后才输出，否则明确拒绝。
推荐理由：原文不仅给出发布，还附完整实测数字、三次当日勘误和各模型对照表，读者可据此核验每个结论的来源。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分5757 speridlabs 发布 3B 像素空间扩散模型 Iris-3B
speridlabs 在 Hugging Face 发布 3B 参数的像素空间扩散 Transformer 模型 Iris-3B，不经过 VAE 和潜空间，直接输出每个像素，文生图默认 1024×1024，需 NVIDIA GPU，采用 Apache License 2.0，文本编码器为冻结的 Qwen3-VL-4B-Instruct。
推荐理由：原文同时给出架构细节、训练步数与 depth、修复任务的量化指标，可作为像素空间生成路线的参考样本。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6565 
Blockway 发布自研混合架构模型 Agens Volundr 32B Preview，仅 18/72 层保留 KV cache
香港小团队 Blockway 发布 Agens Volundr 32B Preview，是其自研混合架构的首个模型，Apache-2.0 开放权重。
推荐理由：作者团队自述架构细节和自测数据，包括 KV cache 层数占比、各上下文长度下的解码速度与基准对比，可直接评估其实用性。
Hugging Face · 新模型：uncensored同新闻AI 评分6060 
Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored GGUF 量化发布
Humberto16 在 Hugging Face 发布基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调 GGUF 量化版，8bit ARC-C 达 0.735、ARC-E 0.882，4bit ARC-C 0.719，均高于原版 Qwen3.8-27B（8bit ARC-C 0.591）。
同一新闻，精选展示《TopherAU 发布 Qwen3.8-27B TURBO 去审查 GGUF 微调版，ARC-C 达 735》
Hugging Face · 新模型：uncensoredAI 评分1212 Hugging Face 用户 artkayv 上传 minimax-uncensored 模型仓库
artkayv 在 Hugging Face 上传了名为 minimax-uncensored 的模型仓库。该仓库暂无模型介绍卡片，下载量未被跟踪，也没有任何 Inference Provider 部署该模型。
GitHub · 去对齐工具与仓库精选AI 评分6262 PersonaliAI 开源客服系统 Chatty，可自托管并内置语音 Agent 与 MCP 服务器
PersonaliAI 在 GitHub 开源了 Chatty，一个可自托管的 Zendesk/Intercom 替代品，包含嵌入式聊天组件、基于 LiveKit 的实时语音 Agent 和 55 个工具的 MCP 服务器，支持 RAG 知识库与 WhatsApp/Slack 渠道。
推荐理由：原文给出完整的自托管部署步骤、环境变量说明与基于自家知识库的 RAG 实现，读者可以直接照着在自己的主机上复现整套客服系统。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分3434 Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，Decision Index 升至 61.56
Perplexity AI 发布 pplx-decider-v1.1-27b，基于同一 Qwen3.8-27B 骨干，Decision Index 总分从 56.4 提升至 61.56，领先 Jev 超过 3.5 分。提升主要来自移除因果掩码及引入 tasksource 等更多训练数据。模型为私有仓库，需 Python 3.12+ 与约 49 GiB 显存，图像决策默认上限 2048×2048 像素，训练与评测时上限为 512×512。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2424 Hugging Face 新模型：zkhapo-abliterated-v2
用户 zkhapo 在 Hugging Face Hub 上推送了 abliterated 模型 zkhapo/zkhapo-abliterated-v2，基于 🤗 transformers 自动生成的模型卡。卡片目前缺少模型类型、许可证、训练数据、基座模型等关键信息，仅提示用户注意模型的风险、偏见与局限，更多细节待补充。
Hugging Face · 新模型：abliteratedAI 评分2020 Hugging Face 用户 zkhapo 上传 zkhapo-abliterated 模型
zkhapo 在 Hugging Face 上传了名为 zkhapo-abliterated 的 transformers 模型。模型卡为自动生成模板，开发者、许可证、微调基础模型、训练数据等关键信息均标注“待补充”。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6767 AutoTrust 开放 GEV-26B-Decide 决策模型权重，基于 Gemma-4-26B-A4B-it 加决策头
AutoTrust AI 在 Hugging Face 开放 GEV-26B-Decide 权重，基于 Gemma-4-26B-A4B-it（26B 参数、每 token 约 4B 激活）。
推荐理由：作者公布了自适应思考的触发阈值、混合方式和各基准前后对比，读者可以据此评估该决策头在推理与分类任务上的取舍。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分7676 
autotrust 发布 JEV-27B-VL：为 JEV-27B 增加图像输入的视觉决策模型
autotrust 在 Hugging Face 发布 JEV-27B-VL，在 JEV-27B 基础上加入视觉能力，权重基于未修改的 Qwen3.8-27B（Apache-2.0），附 JEV System 1 适配器与决策头。
推荐理由：发布页附上了机器人臂、浏览器操作和多个评测基准的实测数据与对比表，读者可据此评估该视觉决策模型的真实水平。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6565 
Liquid AI 发布基于 LFM2.5-VL-3B 的决策模型 d1-3B
Liquid AI 发布 3.1B 参数的多模态决策模型 d1-3B，基于 LFM2.5-VL-3B 后训练，对状态（文本、JSON 或图片）中的一组问题一次前向返回带置信度的类型化答案，零输出 token。Decision Index 0.2.1 得分 48.57，高于所有 4B 和 9B 模型及 Decider 35B-A3B（47.11）；RTX 4090 上单次决策 8 ms，AMD MI325X 上打包 64 个状态吞吐达 1,106/s。它不是聊天模型，适用于路由、分类、审核、reranking、LLM-as-a-judge 等场景。模型卡：https://huggingface.co/LiquidAI/d1-3B
推荐理由：官方给出了完整基准表和各硬件实测延迟，读者可以据此判断这个 3B 决策模型在自己的部署场景里是否划算。
Reddit · r/LocalLLaMA精选AI 评分6262 DecisionTune 1.0 发布：395M 决策模型可离线从给定选项中挑选，MLX 上约 10 毫秒完成短决策
作者 /u/Abe238 发布 DecisionTune 1.0，一个基于 ModernBERT-large 加 4 KB 评分头的 395M 决策模型（Apache-2.0），输入状态、问题和选项列表后单次编码即输出各选项概率或 yes/no 的 P(yes)，不生成文本。
推荐理由：作者给出了自家机器上的延迟、显存和 Decision Index 分数等实测数字，便于评估是否将其嵌入本地 Agent 决策环节。
Hugging Face · 趋势模型精选AI 评分6969 Microsoft 开源 FrogNano-4B 仓库级编程 Agent 模型
Microsoft 在 Hugging Face 发布 FrogNano-4B-2609，基于 Qwen3.5-4B 纯强化学习后训练的仓库级编程 Agent。
推荐理由：微软以约 1500 个合成任务做纯强化学习，把 4B 模型的 SWE-bench Verified 分数从 39.4% 提到 61.5%，未依赖更强模型的轨迹。
Hugging Face · 趋势模型AI 评分3333 Comfy-Org 发布 Qwen-Image-2.1 的 ComfyUI 重打包模型文件
Comfy-Org 在 Hugging Face 上发布了 Qwen-Image-2.1 的 ComfyUI 重打包模型文件，提供 bf16、int8_convrot 等量化版本。