SillyTavern 用户探索多步 AI 流程提升角色扮演深度
一位 SillyTavern 用户在微调的 Gemma 4 26B-A4B Q8 模型上测试两段式角色状态/写作 pipeline：同一模型用两个不同提示词，第一段输出传给第二段以强制推理，希望解决角色缺乏深度的问题。该模型速度约 25t/s，Gemma 31B 在 Q6 下仅约 2.5t/s 且效果不更好；常规提示词推理完全无效，两段流程预计耗时 30-40 秒。
#人格工程
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Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2222 SillyTavernAI：轻量 preset 是否优于臃肿 preset？
一位 Reddit 用户在 r/SillyTavernAI 发帖认为，小型 preset 更可能高质量，因为小 preset 能在开发中被充分测试，而大 preset 规则间组合接近指数增长、验证困难。他补充说这并非认为大 preset 原理上有问题，而是担心其中一半指令会悄悄相互冲突，因此希望看到更多轻量 preset。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分1818 哪个 AI 模型改写场景最不“AI 味”？SillyTavern 用户求解
一位 SillyTavern 用户用 Recast 后处理扩展搭配反 slop 提示词，为对话和描写增加“人味”，目前尝试了 Claude Haiku 5.5 和 GLM 5.3，但效果参差，发帖询问哪种模型在改写场景上更高效。
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忆 GPT-4o：一位用户十个月寻找替代方案并自训本地模型的历程
一位用户因 GPT-4o 被“脑叶切除”式更新而失去原有的角色扮演写作质量，此后十个月辗转多种方案：用 91 页超长提示词调教 GPT、尝试 SillyTavern 加 API 并切换 Kimi、GLM、Mimo 等模型、本地运行 Gemma 和 Qwen，均不满意。目前他下载本地模型自行训练，并用 Codex 参照旧提示词和 Sola、Writer's Block 等预设做提示词迭代实验，同时征集社区其他人的替代方案。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2222 详细设定卡是否该调低 temperature？SillyTavern 玩家的参数讨论
一位 SillyTavern 用户在 Reddit 提出理论：内容完整（背景、语音规则、NPC 齐全）的角色卡应把 temperature 降到约 0.6 以防角色跑偏，简略卡则调高让模型即兴发挥，并称自己在用 DeepSeek、GLM、Gemini 和 Claude。帖子还询问是否随卡片调整 temperature，以及如何搭配 Min-P（0.05 为常见值）或 Top-P，欢迎其他玩家分享设置经验。
Reddit · r/SillyTavernAIAI 评分2626 GLM 5.2 在 SillyTavern 角色扮演中最聪明但表现拘谨，用户求预设调优建议
一位 SillyTavern 用户称 GLM 5.2 是其角色扮演设置中最聪明的模型，能借助摘要扩展、工具调用笔记本和记忆图谱保持信息一致，但角色表现不如 MiMo V2.6 Pro 那样大胆主动，而 MiMo 又不够聪明、记录笔记经常遗漏。他已尝试降低惩罚并提高温度（temp 0.85、Top P 0.95、Top K 0、无惩罚），并在预设中加入保持角色强度的指令，现公开其 chat preset 求网友审阅，找出让 GLM 过于保守的原因。