Moonshot AI 发布 Kimi K3:2026 年我最喜欢的模型发布
Moonshot AI 在 Kimi K2 发布一年后推出 Kimi K3,作者认为其智能、能力与品味全面提升,跳幅大到足以让版本号从 2 升到 3。作者称 K3 是普通用户眼中的智能巅峰,而千问(Qwen)更适合日常使用。
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Moonshot AI 在 Kimi K2 发布一年后推出 Kimi K3,作者认为其智能、能力与品味全面提升,跳幅大到足以让版本号从 2 升到 3。作者称 K3 是普通用户眼中的智能巅峰,而千问(Qwen)更适合日常使用。
一位用户反映 Gemma4 26b(base、Boulesis、StyleTuneV2)能理解角色、场景和动机,但在生成时无法呈现细节,比如详细描述的剑只会被写成“闪亮的金属”,追问细节则输出紫色调文或套路化文字。用户调整提示词无果,认为 Kimi 2.6 在引导细节想象方面表现最好。其配置为 Voyage、FF、Pura's presets,8gb VRAM,只能跑合理 tk/s 的 MoE 模型,并询问 Qwen3.8 等替代方案。
一位用户因 Character.AI 破产消息将角色和聊天记录迁移到其他前端测试多种模型,但很难找到类似 PipsQueak2 Rawr 那种恰到好处的傻气感。目前最接近的是 Aion RP Llama 3.1 8B 模型,但表现仍不如原模型,作者留帖供日后寻找替代方案的人参考。
一位 Reddit 用户称 Mimo 2.6 pro 虽然整体不错,但文笔质量一般,达不到社区所说的 Claude 或 argoon 水准。该用户尝试 RF 等提示词均无效,认为长提示词不适合该模型,发帖征求有经验者分享提示词与使用技巧。
Reddit 用户发帖询问如何用好 Gemma 4 26B A4B(含 Orion 1.1 等微调版):尽管社区普遍称赞该模型,他使用 iq4xs 量化时却遇到视角混淆、对话不自然、旁白质量差等问题,不确定是设置、量化还是 megumin suite 的问题,希望获得调优建议。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户发帖称赞 Meta Spark 模型,称其为唯一“感觉和说话方式与众不同”的模型。该模型虽不是最聪明的,但对话显得人性化、不可预测,且审查程度较低。作者认为如果重视对话和快速往来 banter,它是最佳新选择。
一位 Reddit 用户实测对比:让 Siri 汇总医疗账单 PDF 的付款总额,Siri 先只看首页,指出错误后跨页求和仍出错;而 Qwen 3.8 Flash Next 通过 Hermes 提取文本完成求和,还用视觉能力自查结果。作者感叹这又少了一个购买新 iPhone 的理由,并指出 Apple 实际也在使用云端托管的 Gemini 等 AI。