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今天10月27日周二2 条
10月26日周一
  1. Reddit · r/SillyTavernAI12

    SillyTavern 用户报 MiMo v2.5 Pro 在 OpenRouter 上再次出现 Provider 错误

    自昨天起,用户在 SillyTavern 中调用 MiMo v2.5 Pro 时报错 "No allowed providers are available for the selected model"。OpenRouter 显示该模型目前仅由 gmicloud、atlas cloud 和 digitalocean 三个供应商提供,而它们都在用户的 ignore list 中,与用户允许的 mara、phala、decart 等供应商列表不相交。用户询问如何解决。

  2. Reddit · r/SillyTavernAI10

    Gemini 4 Argon 的 Reasoning Effort 设置到底有没有用?用户实测存疑

    一位用户在 SillyTavern 社区发帖质疑 Reasoning Effort 设置的实际效果:其通过 OpenRouter BYOK 调用 Google Vertex API 的 Gemini 4 Argon,无论设为 low 还是 high,思考时长都约为 30 秒、输出质量相同。其他模型也有类似但不一致的现象,有时调低会完全跳过推理。用户还发现 Gemini 的推理过程只在某些时段遵循其 CoT 提示词。

10月22日周四
10月15日周四
  1. Reddit · r/SillyTavernAI18

    MiMo V2.6 Pro 如何优化设置与选择服务商:用户实测对比

    一位用户从 GLM 5.2 转向 MiMo V2.6 Pro,认为其表现力和角色刻画更好,但仍在寻找最佳服务商和聊天预设。实测显示 OpenRouter 的 Xiaomi 每次回复需 3–5 分钟,NanoGPT 的 NeuralWatt 不到 30 秒但担心推理处理不佳,还出现过推理内容泄漏进回复的情况。作者询问哪家质量最好、快速响应是否意味着量化版本,以及 temperature、reasoning effort 等预设建议。

  2. Reddit · r/SillyTavernAI22

    忆 GPT-4o:一位用户十个月寻找替代方案并自训本地模型的历程

    一位用户因 GPT-4o 被“脑叶切除”式更新而失去原有的角色扮演写作质量,此后十个月辗转多种方案:用 91 页超长提示词调教 GPT、尝试 SillyTavern 加 API 并切换 Kimi、GLM、Mimo 等模型、本地运行 Gemma 和 Qwen,均不满意。目前他下载本地模型自行训练,并用 Codex 参照旧提示词和 Sola、Writer's Block 等预设做提示词迭代实验,同时征集社区其他人的替代方案。

10月12日周一
  1. Reddit · r/SillyTavernAI28

    Mimo 2.6 的极端不一致性

    Reddit 用户 Quadringenariousnut 反馈 Xiaomi 的 Mimo 2.6 表现极不一致。他使用 Evening Truth 预设并经 OpenRouter 专门路由到 Xiaomi,在推荐参数(Temp 0.85-1、Top P 0.95-1)下出现大量文风和散文重复,把 Temp 降到 0.5-0.6(Top P 保持 1)后模型反而达到极佳的小说写作水准,但这一结论与其他用户反馈并不一致。

10月10日周六
  1. Reddit · r/SillyTavernAI23

    OpenRouter 还是 Nano 订阅:SillyTavern 用户的用量与限制比较求助

    一位 SillyTavern 用户在 Reddit 发帖询问该选 OpenRouter 还是 Nano 订阅。他目前主要用 MiMo 2.6 Pro 和 GLM 5.3 Flash,每月在 OpenRouter 花约 $15-20,而 Nano 订阅为 $12、提供每周 60 million tokens。他关心 Nano 无法屏蔽劣质提供商、找不到 Qwen3 Embedding 8B 一类的嵌入模型,以及路由是否支持其偏好的敏感内容生成。