新闻、仓库与研究，按时间排列。
prompts.chat 新增 "Kubernetes taste" 提示词，以平台团队视角列出 21 条 Kubernetes 运维实践，并逐条标注置信度。要点包括：通过 GitOps（Argo CD 或 Flux）部署、镜像以 digest 固定不用 latest（置信度 0.95）、容器以非 root 运行、每工作负载独立 ServiceAccount、用 External Secrets 或 Sealed Secrets 管理密钥，以及用 kubeconform 结合 Kyverno 或 OPA Gatekeeper 在 CI 校验清单。
prompts.chat 新增一条 "Error Handling taste" prompt，汇总 TypeScript 后端工程师的错误处理实践共 23 条，每条附置信度评分。要点包括用 Zod 在边界校验输入、区分预期领域错误与意外 bug、用 Result 类型建模失败、禁止空 catch 吞错、集中式错误处理器统一映射 HTTP 响应，以及只对幂等操作做指数退避重试并强制网络调用超时。
prompts.chat 新增「Web Security taste」prompt，为全栈开发者提供一套带置信度的 Web 安全实践规则，涵盖用 Argon2id 或 bcrypt 哈希密码、session 存 HttpOnly/Secure/SameSite=Lax cookie、服务器端校验授权防 IDOR、参数化查询防 SQL 注入、CSP 与 HSTS 等安全头、CSRF 防护、限流、防 SSRF，以及每次评审运行 OWASP Top 10 检查。
prompts.chat 收录了一条新提示词：为 2.5 cents 地块设计符合印度教 Vastu（mulam）规范的朝北房屋平面图。用户没有具体户型方案，希望按相关规则获得施工用设计。该提示词由提交者标注为 TEXT 类型。
Q0916 在 GitHub 发布 image-generation-principles（IGP）v2.3，一套面向单图、插画、主视觉和海报的作画判断技能，采用 CC BY-NC 4.0 加附加许可，允许商用创作和成品出售，但禁止将 IGP 本身付费转售。技能可在 Codex 配合 ima2 使用，或以 dist/image_generation_principles.md 统合版用于 ChatGPT Library。作者说明截至 2026-10-21 的正向实测反馈仅来自 Codex 经 ima2 生成图像的路径，未主张因果效应或跨模型普适性。
Reddit r/LocalLLaMA 用户分享了一个针对 Qwen 3.8 Flash Next 的附加提示词：让模型先写出粗糙草稿，测试后逐步添加细节与深度，以“分形”循环方式迭代，避免陷入反复规划的无用思考循环。作者称模型因此变得前所未有地快速、精准和自信，并发布了聚焦局部细化的修改版提示词，征求社区改进建议。
SandBase Lab 发布 awesome-minimax-minimax-m3.1-flash 仓库，收录用 MiniMax-M3.1-Flash（2026 年 10 月 19 日发布）生成的 55 个视频，来自 44 位创作者，其中 7 个附创作者提示词，每日同步。作品多为一条提示词生成自包含 HTML 页面的 Three.js/WebGPU 3D 场景、动画和浏览器游戏，并附 7 种提示词模式和填空模板、API 教程。对比方面价格上 M3.1 Flash 常胜，如潜艇场景 $0.21 对 DeepSeek 的 $0.38、落地页 $0.014 对 Opus 的 $1.22，质量评价则不一；Lab Pelican Test 得分 3.25，22 个模型中排第 6，约 $0.006 一张。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词模板，扩展为包含详细代码分析、亮点与改进点标注及可执行建议的结构，规则要求反馈客观、语言简洁、兼顾技术与风格。新模板支持 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个自定义变量，聚焦代码质量、规范遵循、优化机会与潜在 bug 识别。
prompts.chat 更新了 "The Technical Co-Founder" 提示词，让 AI 担任产品开发伙伴，将用户想法转化为可上线的产品。新版把流程重构为 5 个阶段：发现与验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨与交付，强调产出真实可用产品而非原型。提示词要求 AI 用通俗语言解释技术决策、在关键节点征求用户批准，并让用户始终掌控决策。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了第 94 条 Astrologer 提示词，将其从简单的占星师角色扩充为专业咨询级占星与占卜提示词。新版本要求使用传统与现代守护星、宫位制（如 Placidus 或 Koch）、相位与庙旺落陷等技术要素，并精确计算行星位置；同时支持基于 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌（含逆位解读）和 24 个 Elder Futhark 卢恩符文的占卜，还可推荐水晶与仪式建议。
prompts.chat 仓库中的 Prompt Generator 提示词迎来重写。新版要求 LLM 扮演提示词工程师，先向用户询问主题与细节，再按照名为 C.R.A.F.T. 的五段式结构——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE——生成详尽提示词，并支持用 [my placeholder] 占位符让用户填空。旧版仅是简单示例的一行提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新将 Code Review Specialist 提示词从纯文本重写为结构化 YAML 格式，新增 system 角色、persona 元数据、分步任务指令、deliverables 与输出格式约束。新版本规定分析语法错误与逻辑缺陷、评估行业标准符合度、提出优化建议，要求反馈聚焦重大问题、保持专业语气并便于开发者直接实施。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中修改了 "Lecturer" 提示词。新版本要求模型像专家（uniosun 讲师）一样讲解用户发送的每个 pdf 和图片，必要时使用助记法，让内容易于理解和吸收；旧版本则是逐 pdf 拆解总结以备考试。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了名为 Video 的提示词，从原本“神秘调酒师倒发光绿色液体”的 4k 慢动作视频生成描述，改为让 AI 扮演一位睿智、善于把问题讲解得通俗易懂的专家，以吸引 TikTok 等社交平台的关注者。
prompts.chat 的每日 prompt 更新重写了 Code Review Specialist 提示词：让 AI 以资深软件开发者身份审查用户代码，评估是否符合行业标准和最佳实践，找出优化空间、逻辑错误、bug 及潜在安全漏洞，并给出建设性反馈。新版还要求评审客观公正、兼顾功能与非功能层面、保持专业尊重的语气。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中，将第 50 条 Doctor prompt 从"扮演医生给出创意治疗方案"改写为"扮演医生，针对开放性腹股沟疝生成完整的病史采集"，提交者为 madhavbadaya@gmail.com。
prompts.chat 上的 Context Spellcheck Engine 提示词从 v1.0.1 更新至 v1.0.2，更新日期为 2026-10-18。新版新增 LLM adaptation note，要求分析技术文档、代码片段或配置术语时不要把专业词汇误判为同音字错误，上下文不足时宁可省略也不猜测，以减少误报。该提示词用于根据句子和文档语境识别拼写正确但可能不当的词，不修改原文。
prompts.chat 于每日 prompt 更新了 OSINT Navigator（开源情报导航）提示词，用于引导开源情报检索任务。
prompts.chat 新增一条 prompt "Act as a First-Time Manager One-on-One Coach"，帮助刚晋升的经理（常为原同事）主持每周一对一会议。prompt 会先询问团队规模、会议频率等背景，再提供 30 分钟会议模板、20 个分组问题、Situation-Behavior-Impact 反馈脚本、6 类棘手场景应对话术，以及 30 天自检；涉及骚扰或心理健康问题时会引导求助 HR 或专业支持。
prompts.chat 新增一个「Bug Report Normalizer and Triage Card」prompt：把原始 bug 报告规范化为严格的 JSON 分诊卡片。它要求区分事实与推断、不虚构版本号或日志，用 [REDACTED] 脱敏令牌、密码、邮箱等敏感数据，并按 S1_critical 到 S4_cosmetic、P0 到 P3 输出严重级与优先级；复现步骤不足时须在 missing_information 中提问，多个无关问题则拆分到 related_issues_to_split。
prompts.chat 收录新 prompt「Household Emergency Preparedness Plan Builder (YAML)」，可将简短的家庭描述转化为个性化的 YAML 应急准备计划，涵盖本地灾害、通信方案、集合点、物资包、家庭安全检查和演练计划。该 prompt 会先询问位置气候、灾害类型、家庭成员与宠物、预算等信息，并规定输出仅限有效 YAML，免费行动类目至少 5 项，冰箱摘要不超过 8 行。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条由 @f 贡献的图像生成 prompt“月光池塘中蓝鸢尾间的灰鹭新艺术风格画板”。该 prompt 描绘一只灰鹭立于月光睡莲池畔的蓝紫鸢尾间，仿 1900 年代新艺术海报与彩窗玻璃设计，画面为 16:9 横幅装饰板，并指定深青、鸢尾蓝、烫金等配色，且不含人物、文字与标识。
prompts.chat 收录由用户 @f 贡献的图像生成提示词「Claymation Diorama of a Frog Band Playing on Lily Pads at Dusk」。提示词描述四只黏土青蛙在黄昏池塘的睡莲上演奏班卓琴、立式低音提琴、橡果帽鼓和蜗牛壳号角，定格动画质感带指纹与工具痕迹，配纸灯笼、LED 萤火虫与微距浅景深，输出 16:9 宽幅画面。
prompts.chat 每日 prompt 新增一条文生图提示词：黎明时分山坡上的绿色梯田层层而下，山脚是深色茅草屋顶的木制吊脚楼村。提示词要求移轴镜头效果，画面上下强模糊、村庄与中部梯田清晰对焦，水田如镜映出粉金色天空，比例 16:9，画面中不出现人物、文字、标志或车辆。
prompts.chat 上线新 prompt「Rammed Earth Village Library Concept Brief Builder」，让 AI 扮演建筑概念设计师，为单层夯土乡村图书馆生成图像用设计简报。该 prompt 先询问地区气候、场地、藏书规模、材料偏好等需求，再输出涵盖场地朝向、建筑形式、材料、景观及 8-10 项固定视觉细节的简报，并附两段各 150 词以内的可粘贴图像 prompt，保证两次生成的建筑外观一致。
prompts.chat 收录新提示词「Rammed Earth Village Library on a Sunny Plaza (Morning Exterior)」，由用户 @f 贡献。该提示词描述一座带圆形阅读塔的单层夯土乡村图书馆，面向阳光下的石铺广场，包含水平夯土层、木柱门廊、柏树、石水渠等细节，要求照片级建筑摄影、16:9 横幅，且画面中不出现人物、文字和汽车。
prompts.chat 新增图像生成提示词“黄昏时分夯土乡村图书馆（阅读花园视角）”，由用户 @f 贡献。提示词描述一栋单层夯土乡村图书馆的背面视图：暖金色灯光从宽窗和顶部环绕深色窗带的圆柱形阅读塔透出，配木质凉棚、石砌露台、砾石小径与薰衣草花盆，深蓝暮色与新月背景，为 16:9 光写实建筑摄影，画面无人物、无文字、无车辆。
prompts.chat 每日 prompt 收录了新条目 JWT Token Inspector，即一个用于检查 JWT token 的 prompt。来源未提供该 prompt 的具体内容与功能细节。
prompts.chat 新增名为 Time Series Gap and Anomaly Checker 的 prompt，用于时间序列的间隙与异常检查。原文未提供更多细节。
prompts.chat 每日 prompt 收录了新的提示词 "Group Trip Expense Splitter"，用于处理团体旅行中的费用分摊问题。原文未给出该提示词的具体实现细节。
prompts.chat 每日 prompt 新增一条 "Git Workflow taste"，描述 trunk-based 团队的 Git 工作流偏好：短生命周期分支两天内合入 main、提交主题用祈使语气且不超过 72 字符、使用 Conventional Commits 前缀、PR 控制在约 400 行改动以内、合并前需一个 approving review 和 green CI，并禁止直接 push 或 force push main，每条规则附 Confidence 分数。
prompts.chat 收录一条名为 "Terraform taste" 的云平台工程师 Terraform 实践 prompt，共 24 条建议，每条附带置信度分数。要点包括锁定 Terraform 及 provider 版本并提交 .terraform.lock.hcl、远程存储 state 并按环境拆分、用 for_each 替代 count、在 CI 中运行 fmt/validate/tflint 并仅从 CI 应用计划文件、CI 通过 OIDC 认证云厂商、不在 tfvars 中存放密钥，以及对数据库等有状态资源使用 prevent_destroy。
prompts.chat 每日 prompt 新增「CSS taste」，是一份面向前端开发的 CSS 编写偏好清单。内容涵盖用 Tailwind CSS 工具类做组件样式、以 CSS custom properties 定义 design tokens、flexbox/grid 加 gap 布局、移动优先、保持单一 class 选择器等约 22 条规则，每条附 0.70–0.95 的 Confidence 值，并要求 320px 视口下不出现横向滚动。
prompts.chat 仓库新增一条名为 "learning linux for beginer" 的 prompt（skill 模板）。内容为待填写的模板结构，包含 name、description 头部及 Instructions 分步说明占位，尚未填充具体教学内容。
prompts.chat 收录新 prompt「Listing Intelligence Engine」（LIE，v1.2.2），由 Scott Malin 贡献，用于对 Airbnb、Vrbo、Booking.com 等房源列表做取证式分析，识别优势、潜在弱点、隐藏成本与预订信心，并按证据标准和高中低置信度评分输出 10 分制报告。该 prompt 强调不假设房东欺骗、不编造事实，遇到反爬或登录墙时输出 Fallback 响应并要求用户粘贴房源文本。
prompts.chat 更新了 "Echoes of the Rust Age" 图像编辑 prompt：以照片中的人物为主角，将其置于末日废土峡谷场景。新版从纯文本改为结构化（STRUCTURED）格式，补充了年份设定 2189（The Rust Era）、光照、镜头角度、色调、两位主角的服装与动作，并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render 等风格和特定颜色、物体。
prompts.chat 更新了「Code Review Specialist 2」提示词条目，将提交者从 dragoy18@gmail.com 更改为 nolanneff，并把公开属性从 TRUE 改为 FALSE。该提示词要求反馈客观专业、建议兼顾清晰性与可维护性，并结合代码的具体上下文和需求。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词，让模型以资深开发者身份审查代码质量、编码规范符合度、优化空间和潜在 bug。新版新增 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个可自定义变量，要求反馈客观、建设性，兼顾技术性与风格层面。
prompts.chat 更新了一条名为"The Technical Co-Founder"的提示词，让 AI 扮演产品开发伙伴，将用户的想法转化为可上线的产品。该提示词设定用户为 CEO、AI 为 CTO，涵盖 5 个开发阶段：发现验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨和发布准备。其质量标准要求功能完整、无技术债、交付文档齐全，使用户最终可独立运营产品。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist（代码审查专家）prompt。原为自由文本格式，现改为结构化 YAML，包含 role 为 system 的 messages、persona 元数据、task 步骤、deliverables、output 格式与 constraints 等字段。新版本要求分析语法错误与逻辑缺陷、评估是否符合行业标准和最佳实践、识别优化机会，并保持专业语气、聚焦重大问题。