prompts.chat 新增 prompt:论文阅读
prompts.chat 新增一条名为“论文阅读”的中文 prompt。该 prompt 让 AI 扮演资深论文速读助手,按电梯演讲、核心速览表(含一句话总结、研究问题、核心方法、实验与证据等维度)、关键术语三部分结构化输出,要求只依据论文内容作答、保留方法名与关键数字,总字数控制在 1000 字以内,信息不足时提示需补充的部分。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
prompts.chat 新增一条名为“论文阅读”的中文 prompt。该 prompt 让 AI 扮演资深论文速读助手,按电梯演讲、核心速览表(含一句话总结、研究问题、核心方法、实验与证据等维度)、关键术语三部分结构化输出,要求只依据论文内容作答、保留方法名与关键数字,总字数控制在 1000 字以内,信息不足时提示需补充的部分。
prompts.chat 收录一条名为「Defiant 90s Grunge Bedroom Portrait」的文生图 prompt,用于生成 90s 垃圾摇滚风格的年轻女性卧室竖幅人像照片。提示词详细描述了人物造型、NIRVANA 与 ARCTIC MONKEYS 等乐队海报背景、吉他音箱陈设,以及手机闪光灯直打光线和 24mm 镜头的实拍质感。
prompts.chat 每日 prompt 新增「TrustShield」,这是一条让 AI 充当高级全栈开发者、UI/UX 设计师与网络安全工程师的系统提示词,用于为 Cyber AI Hackathon 2026 构建响应式 Web 应用。该应用演示风险自适应的交易验证系统:基于可配置规则引擎计算 0–100 的风险分数,按 0–29 低风险、30–59 中风险、60–100 高风险分类,解释可疑指标并推荐对应验证动作,包含落地页、安全仪表盘、交易风险分析器与自适应决策引擎。
prompts.chat 每日 prompt 收录了一条名为 Second-Hand Purchase Inspector 的新提示词,让 AI 扮演资深二手交易专家,帮助用户识别骗局、隐藏故障并避免多付钱。该提示词支持输入物品、商品信息、价格、所在位置和经验水平等变量,输出不超过 700 字的手机友好要点,涵盖风险判定、红旗警示、最多 6 个卖家提问、验货检查、议价区间与开局报价、交易底线及安全线下交易与支付建议,并要求不编造事实、只提及确实存在的网站或服务。
prompts.chat 新增社区贡献 prompt「Inclusive Language and Tone Reviewer」,用于审查 UI 文案、营销、邮件和帮助中心内容中的排他性用语、性别或残障歧视措辞及指责性语气,并给出保留品牌声音的改写建议。该技能包含仅用 stdlib 的启发式扫描脚本 scan_inclusive_language.py、语言模式与语气参考文档、报告模板,工作流分五步并输出 SHIP / SHIP WITH EDITS / NEEDS VOICE DECISION 三种结论。
prompts.chat 收录了一个名为「Board Game Box Cover Art Director」的新 prompt,让 AI 扮演小型独立桌游出版社的艺术总监,将桌游概念转化为插画师或 AI 图像生成器可直接使用的封面美术简报。简报按货架测试、构图焦点、配色、风格指导等 9 个部分输出,最终生成一段 120 至 180 词的图像提示词,并附两个变体。
prompts.chat 收录新提示词「Sky Orchard Merchants Board Game Box Cover」,由用户 @f 贡献。该提示词用于生成飞艇商人主题合作贸易桌游的手绘水粉风格盒封面插画,采用 1:1 方形构图,顶部预留标题空间,并要求画面不含任何文字、字母或标志。
prompts.chat 新增一条用于构建 TVS Motor 高端数字展厅网站的 prompt。该 prompt 要求用 React + TypeScript + Vite、Tailwind、Framer Motion 和 React Three Fiber 实现 3D,配合 Node/Express 或 FastAPI 后端与 PostgreSQL 数据库,涵盖英雄区、车型展示、工程故事、对比、试驾预约、EMM 计算与后台管理等模块,定价数据从数据库读取,要求 Lighthouse 90+ 和 WCAG AA 可访问性,并使用 Apache RTR、Ronin、Raider、Jupiter、iQube 等真实车型做种子数据。
prompts.chat 收录一条新 prompt "Community Event Run of Show Builder (YAML)",可将松散的活动想法生成志愿者可执行的逐分钟流程单,含角色分工、搭建与撤场清单和风险列表。该 prompt 要求输出为纯 YAML,时间线每项须有负责人角色、启动 cue 和完成标准,志愿者班次尽量不超过 3 小时,并覆盖无障碍与基础安全,示例场景为预算 300 USD、约 120 人参加的社区图书交换野餐活动。
prompts.chat 收录一条街拍摄影提示词,生成雨夜亚洲露天夜市面摊的写实照片:年长厨师用长竹漏勺从冒着热气的大汤锅里挑起面条,湿滑路面反射橙红与青色灯光。提示词指定 35mm 镜头、f/1.8、1/125s、ISO 1600、浅景深与胶片颗粒感,16:9 横构图,无文字无水印。
prompts.chat 新增一条图像生成提示词「春日风筝祭的浮世绘木版画」。该提示词生成日本浮世绘风格的木版画:河畔山谷草坡上的风筝节,数十只绘有鲤鱼、鹤、浪纹的风筝,配平安时代的扁平色块、黑轮廓线和 bokashi 渐变,无文字、无印章,3:4 竖版构图。
prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条图像生成 prompt,主题为低多边形风格的漂浮岛屿风力发电场 3D 渲染。该 prompt 描述了悬浮于云海上的多面体岩石岛屿,包含白色风车、红色谷仓、拼布状农田和系留热气球等元素,并指定了柔和全局光照、1:1 方形构图及无文字无水印等渲染约束。
prompts.chat 新增名为 CSV Data Quality Profiler 的提示词,用于对 CSV 数据进行质量分析。
prompts.chat 上线新 prompt「Cron Schedule Explainer and Validator」,用于解释和校验 cron 定时任务计划表达式。
prompts.chat 上线新 prompt「Picture Book Character Turnaround Brief Builder」,让 AI 扮演儿童绘本角色设计师和艺术总监,把 rough 角色点子转化为可复用的角色设计。它会生成四部分内容:角色设定集(含名字建议、剪影、比例、固定设计细节、5 色调色板、4 种表情)、一张 AI 绘图用的四视角 turnaround sheet 提示词、首个故事场景提示词,以及 5 条一致性检查清单。
prompts.chat 每日 prompt 分享了一条生成儿童绘本角色设定图的提示词:主角是年轻河獭图书管理员 Pip,用柔和水彩与彩铅风格在同一画面绘制正面、四分之三侧、侧面、背面四个等比例全身视图,并固定栗棕色毛发、奶油色脸部、芥末黄围巾、圆框眼镜等设计细节,另附三种表情头像。
prompts.chat 新增一条图片生成提示词,用于绘制儿童绘本跨页插画:年轻水獭图书管理员 Pip 在漂浮图书馆上举办日落故事会。提示词以水彩和彩铅风格呈现,要求沿用角色设定表中栗棕毛发、芥黄色围巾、圆框眼镜等固定细节,并保留 16:9 构图及左上角文字留白区。
研究者提出 MoPrO-SD,一种针对立场检测的提示词优化框架,将提示词分解为语义模块并用 LLM 反馈依次优化,包含 I、I+R、I+R+E 三种策略。团队还发布人工标注的疫苗立场检测 benchmark VaccineStance。在四个数据集和五个开源权重 LLM 上,MoPrO-SD 多数场景优于人工 Base 提示词,SemEval-2016 上五个 backbone 中四个的类条件反馈取得更高 Macro-F1,代码与数据集已在 GitHub 开放。
prompts.chat 收录一条名为「网站」的新提示词,用于生成静态个人作品展示官网,技术栈为 HTML + Tailwind CSS + JavaScript,无需后端和数据库。提示词要求输出 index.html、works.html、about.html、contact.html 共 4 个页面,深蓝色主色调、适配电脑和手机端,代码带详细中文注释,并附免费静态托管平台部署教程。
prompts.chat 收录匿名用户贡献的新 prompt「sales and marketing strategy」。该 prompt 面向拥有自有钣金制造工厂的企业主,用于生成线索获取(lead generation)、业务拓展和营销策略建议,帮助联系潜在客户、扩大市场覆盖并提升收入,内容以 skill 格式(name: sales-and-marketing-strategy)提供。
prompts.chat 收录一条名为 “Learn your way” 的新提示词,提交者为 karunya.isukapalli。该提示词旨在设计一个帮助用户按不同学习方式(视觉型、示例型、分步详解型)学习任意主题的 prompt。
用户 giuseppecascone1973 向 prompts.chat 贡献了一个新 prompt「Prompt mistero」,希望以清晰、专业的方式分析占星、数字命理、神秘学等一次解读 session。该 prompt 以 TEXT 类型提交,当前状态为 FALSE。
prompts.chat 新增一条名为 AI Memory Export 的 prompt,用于让 AI 导出其存储的记忆和历史对话上下文。该 prompt 要求按 Instructions、Identity、Career、Projects、Preferences 五类输出,尽量逐字保留原话,以 [YYYY-MM-DD] 格式按时间排序,整体封装在单个代码块中便于复制。该条目由 DLN-India 提交,类型为 TEXT。
prompts.chat 新增由 @dxsougata 贡献的提示词「Hyper detail moon image」,用于生成超精细、高分辨率的天文摄影风格满月图像。提示词分四部分描述主体构图、月面地质细节(清晰陨石坑边缘、撞击盆地、辐射纹、暗色月海与明亮高地的对比)、银白色自然光与矿物色调,以及 8k 分辨率、photorealistic、无噪点背景的天文望远镜摄影风格。