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10月10日周六
  1. prompts.chat · 每日 prompt10

    prompts.chat 新增 prompt:Defiant 90s Grunge Bedroom Portrait

    prompts.chat 收录一条名为「Defiant 90s Grunge Bedroom Portrait」的文生图 prompt,用于生成 90s 垃圾摇滚风格的年轻女性卧室竖幅人像照片。提示词详细描述了人物造型、NIRVANA 与 ARCTIC MONKEYS 等乐队海报背景、吉他音箱陈设,以及手机闪光灯直打光线和 24mm 镜头的实拍质感。

  2. prompts.chat · 每日 prompt38

    prompts.chat 新增提示词:Second-Hand Purchase Inspector(二手购买检查员)

    prompts.chat 每日 prompt 收录了一条名为 Second-Hand Purchase Inspector 的新提示词,让 AI 扮演资深二手交易专家,帮助用户识别骗局、隐藏故障并避免多付钱。该提示词支持输入物品、商品信息、价格、所在位置和经验水平等变量,输出不超过 700 字的手机友好要点,涵盖风险判定、红旗警示、最多 6 个卖家提问、验货检查、议价区间与开局报价、交易底线及安全线下交易与支付建议,并要求不编造事实、只提及确实存在的网站或服务。

  3. prompts.chat · 每日 prompt30

    prompts.chat 新增 prompt:Inclusive Language and Tone Reviewer(包容性语言与语气审查)

    prompts.chat 新增社区贡献 prompt「Inclusive Language and Tone Reviewer」,用于审查 UI 文案、营销、邮件和帮助中心内容中的排他性用语、性别或残障歧视措辞及指责性语气,并给出保留品牌声音的改写建议。该技能包含仅用 stdlib 的启发式扫描脚本 scan_inclusive_language.py、语言模式与语气参考文档、报告模板,工作流分五步并输出 SHIP / SHIP WITH EDITS / NEEDS VOICE DECISION 三种结论。

  4. prompts.chat · 每日 prompt38

    prompts.chat 新增 prompt:Git Commit Message Quality Coach

    prompts.chat 新增社区贡献 prompt「Git Commit Message Quality Coach」,用于按 Conventional Commits 规范审查并重写 Git 提交信息。该 skill 附带 Python linter 脚本、subject 行规则和教练笔记模板,逐条给出 GOOD、NEEDS EDIT 或 SPLIT OR SQUASH 结论。规则明确:除非用户明确要求,绝不擅自 amend、rebase 或 force-push。

  5. prompts.chat · 每日 prompt34

    prompts.chat 新增 prompt:桌游盒封面艺术总监

    prompts.chat 收录了一个名为「Board Game Box Cover Art Director」的新 prompt,让 AI 扮演小型独立桌游出版社的艺术总监,将桌游概念转化为插画师或 AI 图像生成器可直接使用的封面美术简报。简报按货架测试、构图焦点、配色、风格指导等 9 个部分输出,最终生成一段 120 至 180 词的图像提示词,并附两个变体。

  6. prompts.chat · 每日 prompt19

    prompts.chat 新增提示词:网络赌博警示短片

    prompts.chat 收录了由用户 keithtuba04@gmail.com 提交的“网络赌博警示短片”提示词,用于生成电影级短片故事:一位辛勤工作的菲律宾男子被网络赌博的快钱诱惑,先小赢后押上全部积蓄,最终失去一切、妻子离开,在黑夜中领悟“赌博只会索取”,随后踏实劳动、重建生活并赢回家人,结尾传达道德训诫。

  7. prompts.chat · 每日 prompt43

    prompts.chat 新增提示词:The Room That Forgot Gravity(失重房间)

    prompts.chat 每日 prompt 新增名为 The Room That Forgot Gravity 的图像生成提示词。该提示词以用户上传照片作为严格人物身份参考,生成 4:5 竖版写实电影感照片:人物站在普通房间中,而窗帘、玻璃杯、盆栽和三本精装书各自拥有独立重力方向。提示词还详细规定了光线、阴影和折射等细节,并要求画面中不出现文字。

  8. prompts.chat · 每日 prompt50

    prompts.chat 新增提示词:网站与 MCP 服务器敌意消费者成熟度审计

    musatoktas 向 prompts.chat 提交了一条新提示词,让模型扮演资深工程师对网站及其 MCP 服务器做成熟度审计,覆盖 SEO 爬取健康、负载韧性、MCP 协议一致性、输入加固、Agent 行为评测、安全与隐私合规等 A-H 类别。提示词限定仅对授权或 staging 环境做破坏性测试,各按 0-4 分评分并给出生产上线门槛,如 sitemap URL 健康率 ≥99%、Agent 评测任务成功率 ≥90%、日志零 PII,最终输出 REPORT.md 等六类交付物。

  9. prompts.chat · 每日 prompt14

    新增 prompt:打造 TVS Motor 高端数字展厅网站

    prompts.chat 新增一条用于构建 TVS Motor 高端数字展厅网站的 prompt。该 prompt 要求用 React + TypeScript + Vite、Tailwind、Framer Motion 和 React Three Fiber 实现 3D,配合 Node/Express 或 FastAPI 后端与 PostgreSQL 数据库,涵盖英雄区、车型展示、工程故事、对比、试驾预约、EMM 计算与后台管理等模块,定价数据从数据库读取,要求 Lighthouse 90+ 和 WCAG AA 可访问性,并使用 Apache RTR、Ronin、Raider、Jupiter、iQube 等真实车型做种子数据。

  10. prompts.chat · 每日 prompt25

    prompts.chat 新增提示词:扮演慢旅行铁路旅程规划师

    prompts.chat 收录一条新提示词,让 AI 扮演慢旅行铁路旅程规划师,为偏好陆路火车出行的人设计行程。该提示词可输入起点(如 Amsterdam)、终点、日期、预算(如约 600 EUR)和每日不超过 6 小时行程等约束,输出两条路线方案、每段行程时长与订座建议、点对点票与 rail pass 的价格比较,并生成逐日计划和订票清单,同时要求不虚构具体时刻表与固定价格。

  11. prompts.chat · 每日 prompt25

    prompts.chat 新增 prompt:订阅与周期扣费审计(JSON 结构化输出)

    prompts.chat 新增一条「订阅与周期扣费审计(JSON)」结构化 prompt。它让 AI 扮演个人财务助手,从用户粘贴的 2-3 个月账单流水里识别周期性扣费,按 keep、downgrade、pause、cancel 分类并估算年成本,标记重复订阅,对照储蓄目标给出按省力程度排序的行动计划。约束包括只输出符合 schema 的合法 JSON、只用用户提供的交易、不提供投资税务建议。

  12. prompts.chat · 每日 prompt24

    prompts.chat 新增 prompt:社区活动流程单生成器(YAML)

    prompts.chat 收录一条新 prompt "Community Event Run of Show Builder (YAML)",可将松散的活动想法生成志愿者可执行的逐分钟流程单,含角色分工、搭建与撤场清单和风险列表。该 prompt 要求输出为纯 YAML,时间线每项须有负责人角色、启动 cue 和完成标准,志愿者班次尽量不超过 3 小时,并覆盖无障碍与基础安全,示例场景为预算 300 USD、约 120 人参加的社区图书交换野餐活动。

  13. prompts.chat · 每日 prompt23

    prompts.chat 新增 prompt:低多边形漂浮岛屿风力发电场(3D 渲染)

    prompts.chat 的每日 prompt 库新增一条图像生成 prompt,主题为低多边形风格的漂浮岛屿风力发电场 3D 渲染。该 prompt 描述了悬浮于云海上的多面体岩石岛屿,包含白色风车、红色谷仓、拼布状农田和系留热气球等元素,并指定了柔和全局光照、1:1 方形构图及无文字无水印等渲染约束。

  14. prompts.chat · 每日 prompt44

    prompts.chat 新增 prompt:绘本角色设定图 Brief 生成器

    prompts.chat 上线新 prompt「Picture Book Character Turnaround Brief Builder」,让 AI 扮演儿童绘本角色设计师和艺术总监,把 rough 角色点子转化为可复用的角色设计。它会生成四部分内容:角色设定集(含名字建议、剪影、比例、固定设计细节、5 色调色板、4 种表情)、一张 AI 绘图用的四视角 turnaround sheet 提示词、首个故事场景提示词,以及 5 条一致性检查清单。

  15. prompts.chat · 每日 prompt22

    每日 prompt:水獭图书管理员 Pip 角色设定图生成提示词

    prompts.chat 每日 prompt 分享了一条生成儿童绘本角色设定图的提示词:主角是年轻河獭图书管理员 Pip,用柔和水彩与彩铅风格在同一画面绘制正面、四分之三侧、侧面、背面四个等比例全身视图,并固定栗棕色毛发、奶油色脸部、芥末黄围巾、圆框眼镜等设计细节,另附三种表情头像。

  16. prompts.chat · 每日 prompt21

    prompts.chat 新增提示词:水獭图书管理员 Pip 的河上故事会绘本跨页

    prompts.chat 新增一条图片生成提示词,用于绘制儿童绘本跨页插画:年轻水獭图书管理员 Pip 在漂浮图书馆上举办日落故事会。提示词以水彩和彩铅风格呈现,要求沿用角色设定表中栗棕毛发、芥黄色围巾、圆框眼镜等固定细节,并保留 16:9 构图及左上角文字留白区。

10月9日周五
  1. arXiv · cs.CL18

    MoPrO-SD:面向立场检测的模块化提示词优化框架

    研究者提出 MoPrO-SD,一种针对立场检测的提示词优化框架,将提示词分解为语义模块并用 LLM 反馈依次优化,包含 I、I+R、I+R+E 三种策略。团队还发布人工标注的疫苗立场检测 benchmark VaccineStance。在四个数据集和五个开源权重 LLM 上,MoPrO-SD 多数场景优于人工 Base 提示词,SemEval-2016 上五个 backbone 中四个的类条件反馈取得更高 Macro-F1,代码与数据集已在 GitHub 开放。

  2. prompts.chat · 每日 prompt14

    prompts.chat 新增提示词:网站(静态个人作品展示官网)

    prompts.chat 收录一条名为「网站」的新提示词,用于生成静态个人作品展示官网,技术栈为 HTML + Tailwind CSS + JavaScript,无需后端和数据库。提示词要求输出 index.html、works.html、about.html、contact.html 共 4 个页面,深蓝色主色调、适配电脑和手机端,代码带详细中文注释,并附免费静态托管平台部署教程。

  3. prompts.chat · 每日 prompt10

    prompts.chat 新增 prompt:sales and marketing strategy(销售与营销策略)

    prompts.chat 收录匿名用户贡献的新 prompt「sales and marketing strategy」。该 prompt 面向拥有自有钣金制造工厂的企业主,用于生成线索获取(lead generation)、业务拓展和营销策略建议,帮助联系潜在客户、扩大市场覆盖并提升收入,内容以 skill 格式(name: sales-and-marketing-strategy)提供。

  4. prompts.chat · 每日 prompt45

    prompts.chat 新增 prompt:AI Memory Export——导出 AI 存储的记忆

    prompts.chat 新增一条名为 AI Memory Export 的 prompt,用于让 AI 导出其存储的记忆和历史对话上下文。该 prompt 要求按 Instructions、Identity、Career、Projects、Preferences 五类输出,尽量逐字保留原话,以 [YYYY-MM-DD] 格式按时间排序,整体封装在单个代码块中便于复制。该条目由 DLN-India 提交,类型为 TEXT。

  5. prompts.chat · 每日 prompt16

    prompts.chat 新增提示词:Hyper detail moon image 超精细满月图像

    prompts.chat 新增由 @dxsougata 贡献的提示词「Hyper detail moon image」,用于生成超精细、高分辨率的天文摄影风格满月图像。提示词分四部分描述主体构图、月面地质细节(清晰陨石坑边缘、撞击盆地、辐射纹、暗色月海与明亮高地的对比)、银白色自然光与矿物色调,以及 8k 分辨率、photorealistic、无噪点背景的天文望远镜摄影风格。

  6. prompts.chat · 每日 prompt24

    prompts.chat 新增 prompt:Autonomous Root-Cause Debugging & Bug-Fix Architect

    prompts.chat 新增由 ShakilUrRehman21 提交的 prompt「Autonomous Root-Cause Debugging & Bug-Fix Architect」,将 AI 设定为 Staff Software Engineer 角色,用于在代码库中分析、诊断并修复工程缺陷,且不引入回归或投机性修复。该 prompt 为 TEXT 类型模板,支持填入技术栈(如 TypeScript / Next.js / Node.js)、观察到的错误行为和预期行为等变量。

  7. prompts.chat · 每日 prompt11

    prompts.chat 新增阿拉伯语提示词「كتابة」

    prompts.chat 的每日 prompt 新增一条编号 135010 的阿拉伯语提示词「كتابة」(写作),要求以利比亚方言、老练社交长者的口吻进行连贯的叙事表达。同批还收录了水彩绘本角色「水獭图书管理员 Pip」的角色设定表与跨页故事场景两条提示词。

  8. arXiv · cs.AI24

    合成血管预测表示中的干预锚点与科学验证

    该技术报告针对血管器械场景,审计了完备正交预测坐标无法将潜在方向绑定到指定干预的问题。64 个种子的六种三维配置显示预测差异最大 6.7e-15,而未传输编辑误差中位数为 1.513,坐标传输可消除该误差;256 个额外拟合(维度 3-24)中预测等价性保持在 4.0e-15 内。九类可运行故障共 576 次执行均违反至少一项契约,320 条有效对照记录全部通过;作者强调这是合成数值审计,而非临床验证。

  9. arXiv · cs.CL29

    SignRAG:统一的无 Gloss 手语翻译检索增强框架

    研究者提出 SignRAG,一个面向 decoder-only LLM 的无 gloss 手语翻译统一框架,结合层级预训练、目标域检索增强和检索感知强化微调(RUG-RFT)。该方法在多个 SLT benchmark 上刷新 SOTA,据作者所知是首个在 CSL-Daily 所有指标上超过 gloss 监督方法的无 gloss 方案。代码及不同规模模型已在 GitHub 开源。

10月8日周四
  1. arXiv · cs.AI12

    CoNN-AL:基于流式主动学习与协作神经网络的数据高效部分逆向设计(汽车玻璃导槽案例研究)

    研究者提出 CoNN-AL 框架,在 CoNN-DAE 上加入流式主动学习,通过 Monte Carlo dropout 估计预测不确定性、实时筛选值得标注的候选样本,用于部分逆向设计。在超过 900,000 个模拟设计的汽车玻璃导槽数据集上,仅用 20,000 个主动选择的标注(约 2.3%)即在各缺失变量层级达到 0.967–0.982 的 R-squared;较随机采样少用 30–40% 标签即可达到 R-squared ≥ 0.95,且在最难层级是唯一达到 0.98 的策略。数据集已公开发布。

10月5日周一
  1. Hugging Face · 趋势模型57

    speridlabs 发布 3B 像素空间扩散模型 Iris-3B

    speridlabs 在 Hugging Face 发布 3B 参数的像素空间扩散 Transformer 模型 Iris-3B,不经过 VAE 和潜空间,直接输出每个像素,文生图默认 1024×1024,需 NVIDIA GPU,采用 Apache License 2.0,文本编码器为冻结的 Qwen3-VL-4B-Instruct。

    推荐理由:原文同时给出架构细节、训练步数与 depth、修复任务的量化指标,可作为像素空间生成路线的参考样本。

10月2日周五
  1. SakanaAI/ShinkaEvolve · 提交动态3

    SakanaAI/ShinkaEvolve 升级固定 actions:actions/checkout 升至 v7.0.1、claude-code-action 升至 v1.0.239

    SakanaAI/ShinkaEvolve 项目将 CI 工作流中固定的 actions/checkout 从 v4 升级到 v7.0.1,claude-code-action 升级到 v1.0.239 release commit,两者均固定到完整 SHA。checkout v5-v7 的变更(Node 24 运行时、凭据分离文件、fork-PR 阻断)不影响该工作流,所用 claude-code-action 输入项在 v1.0.239 中保持不变。