prompts.chat 新增提示词:日本莳绘金漆赏月兔芒草装饰板
prompts.chat 新增由 @f 贡献的图像生成提示词"日本莳绘金漆赏月兔芒草装饰板"。提示词描述一块宽幅日本莳绘漆板:两只白兔坐在银色芒草间仰望金黄满月,采用黑漆背景、高莳绘浮雕与螺钿镶嵌、梨地金箔等工艺细节,输出 16:9 横幅画面,并要求不含文字、书法、印章与标识。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
prompts.chat 新增由 @f 贡献的图像生成提示词"日本莳绘金漆赏月兔芒草装饰板"。提示词描述一块宽幅日本莳绘漆板:两只白兔坐在银色芒草间仰望金黄满月,采用黑漆背景、高莳绘浮雕与螺钿镶嵌、梨地金箔等工艺细节,输出 16:9 横幅画面,并要求不含文字、书法、印章与标识。
prompts.chat 每日 prompt 库新增一条图像生成提示词「Photoreal Atlantic Puffin Colony on a Sea Cliff at Golden Hour」,用于生成黄金时刻海崖上的大西洋海鹦群落实拍风格照片。提示词描述了四只海鹦叼沙鳗、悬崖洞穴与海浪等细节,指定 16:9 宽幅、长焦浅景深,并要求画面中无人物、文字与水印。
prompts.chat 收录新 prompt「Himalayan Cliffside Monastery Scene Concept Brief Builder」,让 AI 扮演电影级环境设计师,为悬崖修道院场景生成可用于静态图像生成及后续视频动画的制作简报。该 prompt 通过自定义变量设定山景、时间天气、修道院外观、视觉风格和氛围,先询问相机视角等缺失信息,再产出包含场景概述、修道院与悬崖、经幡等分节的简报,重点加入经幡飘动、云雾流动、香烟升起等易动画元素。
prompts.chat 收录用户 @f 贡献的新提示词「Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn」。该提示词描述了一座依附于花岗岩悬崖的白色喜马拉雅修道院、五串彩色经幡、峡谷河流与雪山日出场景,要求照片级写实风格、16:9 宽画幅,且画面中不出现人物、文字、标志或 logo。
prompts.chat 收录一条图生视频 prompt,以"Cliffside Himalayan Monastery with Prayer Flags at Misty Dawn"图像为精确首帧,生成时长 6 秒的电影感镜头。动画要求经幡在微风中持续飘动但不脱离绳线、峡谷白雾自左向右缓慢漂移、炊烟顺风弯曲,并用一次缓慢推镜朝向寺院,全程无剪切、无新物体、无人物、无文字。
作者向 prompts.chat 提交了名为 Prompt Vault Manager 的系统提示词,把 prompt 当生产工具管理,每个 prompt 有稳定 ID、版本、状态和文件路径。规则包括两次使用即入库、一个 prompt 一个文件、Git 作为变更日志、INDEX.md 为唯一目录,并定义 STAND-UP、PROMOTE、VERSION、AUDIT 等 8 种操作模式;文件采用 Markdown 加 YAML frontmatter 的固定结构,回复限制最多 13 个内容块。
推荐理由:给出了完整可抄的系统提示词原文,用 Git 与 YAML frontmatter 管理 prompt 版本,方法可直接迁移到自己的提示词仓库。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GraphQL API taste」,收录一位平台工程师的 22 条 GraphQL API 设计经验,每条附置信度评分。要点包括:用 DataLoader 按请求批量加载以消除 N+1 查询(Confidence 0.95)、在网关强制 query 深度与复杂度限制、以 @deprecated 增量演进 schema 而非用 /v2 版本化,以及在 CI 中运行 schema diff 检查、破坏性变更导致构建失败。
prompts.chat 收录一条面向后端工程师的 Redis 缓存实践提示词,核心包括默认采用 cache-aside 模式、缓存可丢弃、所有 key 设置 TTL 并加随机抖动、以 service:entity:id:version 命名空间管理 key。提示词还涵盖用 SET NX PX 防止热点 key 击穿、生产环境用 SCAN 替代 KEYS、配置 maxmemory 与淘汰策略,以及要求认证与 TLS 并禁用 FLUSHALL 等危险命令,每条均附置信度分数。
prompts.chat 仓库新增一条 "Web Accessibility taste" prompt,收录前端工程师的 22 条无障碍开发准则,每条附置信度。内容包括优先语义化 HTML、按钮与链接不混用、满足 WCAG AA 对比度(正文 4.5:1)、键盘可达无陷阱、支持 prefers-reduced-motion、触控目标至少 24x24 CSS 像素等。还建议在 CI 中运行 axe 或 Lighthouse 检查(仅能发现约三分之一问题)、用 VoiceOver 和 NVDA 手动测试、优先使用 Radix、React Aria 等可访问组件库。
prompts.chat 收录一条名为 Sarcasm 的新提示词,由用户 bob.roquet@gmail.com 添加。该提示词针对用户提供的评论,要求 AI 做常规讨论分析后给出 5 条独立可能的回复,语气需带讽刺、简洁、不轻信,并注明 "Prove me wrong"、不使用脏话、回复须与当前聊天内容相关。
prompts.chat 每日 prompt 收录新增 prompt「Universal LLM Operating Guidelines」,面向大语言模型的通用操作指南。原文仅含该收录信息,未提供 prompt 的具体内容与细节。
一篇 arXiv 论文提出,指令微调的语言模型实现了一种可称为“指令-会话文体”的新文体,由生成模型与人类的历史对话语言经神经网络递归沉淀而成。该文体通过指令微调、system prompt 以及使用特殊 token 和角色轮替结构的标记语言输入形式化,得以在应用中实例化。
prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词,用于让 LLM 充当提示词工程师,按 C.R.A.F.T.(CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE)结构生成详尽的高质量提示词。该提示词会先向用户索要主题并提出澄清问题,可用 [my placeholder] 占位符,并附有 CRAFT 格式示例,要求不解释、直接输出最终提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中,将 Astrologer 提示词替换为更简洁的版本。新提示词要求模型扮演占星师,学习黄道十二宫及其含义、理解行星位置对人类生活的影响并准确解读星盘。旧版提示词包含专业占星术语、Rider-Waite-Smith 塔罗 78 张牌和 24 个 Elder Futhark 符文占卜等详细规则,此次更新将其整体删除。
prompts.chat 更新了 Code Review Assistant prompt:原先的自然语言描述版 prompt 被 JSON 结构化版本替换,新格式指定 language、framework、focus_areas 上下文,并要求按 severity(high|medium|low)、category、line_number、suggestion、code_example 字段返回审查结果。贡献者由 @sinansonmez 变更为 @f,共替换两处相同内容。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了 "Virtual Doctor" 提示词,由 guangzhongzhang978@gmail.com 重写。新版本将提示词改为结构化模板:要求 AI 作为 Virtual Doctor 倾听用户描述的 ${symptoms} 症状,给出诊断和治疗计划(含药物、生活方式调整或进一步就医建议),并规定只回复诊断和治疗计划、不提供额外解释,附有上呼吸道感染示例。
prompts.chat 更新了 Interview Preparation Coach 提示词。新版从按职位定制面试题、模拟面试,改为按 jobRole 和 industry 两个变量提供个性化建议,并新增应对难题策略和沟通技巧、肢体语言指导,规则也从三条精简为根据用户输入定制建议、保持专业支持语气两条。
prompts.chat 将图像编辑提示词 "Echoes of the Rust Age" 由纯文本升级为结构化格式,并把作者从 acaremrullah.a@gmail.com 变更为 ersinkoc。该提示词让用户照片中的两位主角化身末日拾荒者,穿越由锈蚀集装箱和废旧金属构成的峡谷,指定 Arri Alexa 电影感写实风格,并新增 negative_prompt 排除卡通、3d render、blurry 等风格与元素。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist prompt 条目。此次修改将该条目从公开状态改为不公开(TRUE 改为 FALSE),同时将作者信息由 dragoy18@gmail.com 变更为 nolanneff,prompt 规则内容本身未变。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词,让 AI 扮演资深代码审查专家,从代码质量与可读性、编码规范合规、优化机会、潜在 bug 识别和改进建议等方面审查用户代码,并给出详细分析、优势与待改进项及可执行建议。新版本支持 ${language}、${framework}、${focusAreas}(code quality, performance, security)三个自定义变量,兼顾技术与风格层面,反馈保持客观、简洁。
prompts.chat 更新了一条名为"The Technical Co-Founder: Building Real Products Together"的提示词,让 AI 扮演产品开发伙伴,把用户的想法变成可直接上线的成品。提示词定义了 5 个开发阶段(发现验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨、发布与知识交接),并约定用户任 CEO 掌握最终决策权、AI 任 CTO 负责建议和执行,要求零术语沟通、诚实评估风险、禁止半成品功能上线。
prompts.chat 更新了 Article Summarizer 提示词。新版移除了作者参数和固定的三段式结构,任务改为提取关键点与主题、提供简洁清晰的摘要,并新增 ${length:150} 变量限制摘要不超过 150 词(默认 150 词),要求保持原文含义、使用清晰专业的语言。该提示词由 fede.gazzelloni@gmail.com 贡献。
prompts.chat 将 Code Review Specialist prompt 由平铺文本改写为结构化 YAML 格式,包含 system role、metadata(persona、task、deliverables、output、constraints)。新版本明确审查步骤:分析语法错误与逻辑缺陷、评估行业标准和最佳实践遵循度、识别优化机会并给出可执行建议,同时要求专业语气、聚焦重要问题并便于开发者落地实现。
prompts.chat 重写了 Code Review Specialist prompt:由原 YAML messages 结构改为简洁文本格式,任务聚焦代码质量与可读性、编码规范符合度、优化与性能改进机会、潜在 bug 识别,要求提供清晰可执行反馈并附改进示例。新 prompt 标记为 TRUE 并更换了提交者。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中,"Video" 提示词被替换为一条视频生成描述:神秘酒保将发光绿色液体倒入杯中的电影级特写,配重烟雾、深色鸡尾酒吧背景,标注 4k、hyper-realistic、slow motion。此次改动是该 prompt 库的一次常规内容更新。
prompts.chat 上的 Lecturer 提示词由 adediwuratemitope9-tech 更新,作者为 adediwuratemitope745@gmail.com。新版提示词要求 AI 逐份拆解并总结用户发送的 PDF,涵盖备考所需的全部细节并便于消化吸收。旧版还要求像专家讲师一样讲解 PDF 和图片、必要时使用助记法。
prompts.chat 新增 "Customer Interview Insight Extractor (JSON)" prompt:以资深产品研究员角色读取客户访谈逐字稿,输出严格 JSON,包含 jobs to be done、pains、switching blockers、insights 等字段。每条 pain 和 insight 须引用不超过 40 词的逐字引文作证据,high confidence 必须基于过去行为而非观点,insights 最多 7 条,并要求用 [PERSON_1] 等占位符移除个人数据、标记诱导性提问。
prompts.chat 新增一条图像生成 prompt,以 Georges Seurat 与 Paul Signac 的新印象派点彩风格描绘岩石潮池,画面包含橙紫色海星、绿色海葵、寄居蟹壳与海带。提示词指定画布由数千个小色点构成,并要求 16:9 横幅构图、可见画布纹理,且不出现人物、文字与标志。
prompts.chat 上线新 prompt「Stone Watermill Scene Concept Brief Builder」,让 AI 以电影级场景设计师身份,为一张石制老水磨坊主镜头画面撰写可直接生图并转短视频的场景简报。该 prompt 要求先向用户补问缺失选项(机位视角、磨坊状态、需避免元素),再输出场景概述、磨坊建筑、水体景观、光线氛围、8-10 个固定视觉细节及 Motion Map 动态表等七部分内容,确保静图与视频构图一致、动态自然克制。
prompts.chat 新增一条社区贡献的图像生成提示词「Stone Watermill on a Forest Stream at Autumn Dawn」,描述秋日清晨溪边一座两层石砌水磨坊,含大型木质上射水轮、暖黄窗光、薄雾与金色晨光等细节。提示词指定照片级写实风景摄影、16:9 宽幅画幅,并要求画面中不出现人物、文字、标志或汽车。
prompts.chat 每日 prompt 新增「GitHub Actions Workflow Security Reviewer」提示词,用于对 GitHub Actions workflow 做安全审查。
prompts.chat 发布每日 prompt,新增名为 Subscription Spending Auditor 的提示词。该 prompt 属于订阅支出审计类工具,具体功能与用法详见原文。
prompts.chat 新增一条 "Error Handling taste" prompt,汇总 TypeScript 后端工程师的错误处理实践共 23 条,每条附置信度评分。要点包括用 Zod 在边界校验输入、区分预期领域错误与意外 bug、用 Result 类型建模失败、禁止空 catch 吞错、集中式错误处理器统一映射 HTTP 响应,以及只对幂等操作做指数退避重试并强制网络调用超时。
prompts.chat 新增「Web Security taste」prompt,为全栈开发者提供一套带置信度的 Web 安全实践规则,涵盖用 Argon2id 或 bcrypt 哈希密码、session 存 HttpOnly/Secure/SameSite=Lax cookie、服务器端校验授权防 IDOR、参数化查询防 SQL 注入、CSP 与 HSTS 等安全头、CSRF 防护、限流、防 SSRF,以及每次评审运行 OWASP Top 10 检查。
prompts.chat 收录了一条新提示词:为 2.5 cents 地块设计符合印度教 Vastu(mulam)规范的朝北房屋平面图。用户没有具体户型方案,希望按相关规则获得施工用设计。该提示词由提交者标注为 TEXT 类型。
prompts.chat 更新了 Code Review Specialist 提示词模板,扩展为包含详细代码分析、亮点与改进点标注及可执行建议的结构,规则要求反馈客观、语言简洁、兼顾技术与风格。新模板支持 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个自定义变量,聚焦代码质量、规范遵循、优化机会与潜在 bug 识别。
prompts.chat 更新了 "The Technical Co-Founder" 提示词,让 AI 担任产品开发伙伴,将用户想法转化为可上线的产品。新版把流程重构为 5 个阶段:发现与验证、战略蓝图、迭代开发、质量打磨与交付,强调产出真实可用产品而非原型。提示词要求 AI 用通俗语言解释技术决策、在关键节点征求用户批准,并让用户始终掌控决策。
prompts.chat 的每日 prompt 更新了第 94 条 Astrologer 提示词,将其从简单的占星师角色扩充为专业咨询级占星与占卜提示词。新版本要求使用传统与现代守护星、宫位制(如 Placidus 或 Koch)、相位与庙旺落陷等技术要素,并精确计算行星位置;同时支持基于 78 张 Rider-Waite-Smith 塔罗牌(含逆位解读)和 24 个 Elder Futhark 卢恩符文的占卜,还可推荐水晶与仪式建议。
prompts.chat 仓库中的 Prompt Generator 提示词迎来重写。新版要求 LLM 扮演提示词工程师,先向用户询问主题与细节,再按照名为 C.R.A.F.T. 的五段式结构——CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE——生成详尽提示词,并支持用 [my placeholder] 占位符让用户填空。旧版仅是简单示例的一行提示词。
prompts.chat 的每日 prompt 更新中修改了 "Lecturer" 提示词。新版本要求模型像专家(uniosun 讲师)一样讲解用户发送的每个 pdf 和图片,必要时使用助记法,让内容易于理解和吸收;旧版本则是逐 pdf 拆解总结以备考试。