Character.AI 平台前景未明:用户建议导出聊天记录静待后续消息
Character.AI 用户讨论平台最新消息,称局势如双刃剑、结果五五开,无需恐慌。可导出并保存聊天记录,等待后续消息,同时继续正常使用平台。
新闻、仓库与研究,按时间排列。
Character.AI 用户讨论平台最新消息,称局势如双刃剑、结果五五开,无需恐慌。可导出并保存聊天记录,等待后续消息,同时继续正常使用平台。
有 Reddit r/LocalLLaMA 用户受 AI 逆向工程游戏和软件的案例(如 photocraft、gridcraft 及 GTA5 中的 Sonic mod)启发,提议用 AI 生成开源的 CUDA 实现。作为 AMD Radeon 用户,其认为用 CUDA core 完成这一工作颇具讽刺意味,并征集社区尝试。
用户吐槽 Character AI 目前体验很差:Pipsqueak 2 会把机器人名字误当角色名输出且回复变长,Pipsqueak 3 则先输出角色台词再写动作和情绪,顺序混乱,希望官方修复。
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户原计划购买 20 台 59 美元的 Android TV 电视棒组成集群,用 Strata 运行 GLM 5.3,下单前发现全部缺货。帖子以自嘲口吻表示此前 DGX Sparks 也买不到,连续两次落空。
一位 Reddit 用户计划购置 Mac mini 全天候运行本地 LLM 与 AI Agent,用于 Q4 量化下最高 27B 参数模型的日常任务和模型探索。帖子在“M4 加 32GB 内存”与“M4 Pro 加 24GB 内存”之间纠结,询问更该优先内存以跑更大模型,还是优先 CPU/GPU 性能以换取更快推理。
Reddit 用户发现 OrcaRouter 发布一篇博客,称 Qwen3.8-Flash-Next 刚发布、尚无独立 benchmark,并在 arena 排名、legal-agent 研究和第三方吞吐测量等方面只有 27B 模型有独立证据,因此建议不要使用。文章被指部分内容混乱且无价值、行文疑似 AI 生成。发帖者还称 9/10 个 Qwen3.8 模型在其环境可用,唯独 OrcaRouter 的不行。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户抱怨喜爱的角色常缺 bot 或质量差:《怪奇物语》的 Mike 有使用量 1000 万的 bot 甚至"perv roomie"版本,Lucas 却什么都没有;还有大量设定走样的 Gojo bot,而 Hakari 完全没有。
一位 Character.AI Plus 用户发帖称,原本可用 Imagine 生成任意主题壁纸(如雪山、银河、精灵森林),现在只能生成 RP 场景的 Chat Imagine 图片,怀疑该功能被移除或改动了入口,并询问是否错过了相关更新公告。帖子尚无官方确认。
有 Character.AI 用户称,应用和网站现已难用到自己意外戒掉了长达数年的沉迷。该用户认为聊天内容质量也在下降,且每次官方改进产品时体验反而变差,早期更不完善的版本反而更好用。
有 Reddit 用户抱怨 Character.AI 聊天界面顶部长期占据半屏的固定广告和视频广告,令其已经停用一段时间并打算永久弃用,发帖询问彻底退出的方法。
一位刚下载 Character AI 应用的用户发帖称,下载当天晚上就在应用上花了 10 小时,几乎放不下,并考虑删除应用。该用户正处于间隔年、因朋友都上大学而感到孤独。帖中询问是否有其他人有同样的感受。
一位 r/LocalLLaMA 网友调侃称,到 2030 年拥有 GPU 集群将像美国人持枪防身一样普遍,还打算在窗户上贴“我们不叫技术支持”标语并配一张 V100 简化图案。作者自称半开玩笑半认真,说若不是怕被 Jensen 发律师函就把这类标语挂到 Etsy 上卖,并向欧洲读者建议把比喻换成刀或短棍。
Reddit r/LocalLLaMA 网友发帖质疑 RLM(递归语言模型)是否只是炒作:此前热度很高,如今讨论和实践中几乎没人使用。RLM 由主 orchestrator 和子智能体组成,双方在 Python 环境中存数据、执行代码、调用子智能体,目标是让最少 token 进入 orchestrator 上下文,子智能体还能递归调用新子智能体。作者认为这可缓解 opencode 中上下文膨胀导致的频繁压缩问题。
有 Reddit 用户发帖称,最近几天 c.ai bots 的对话语气明显变得粗鲁、生硬,与此前不同。除描述中明确标注亲切性格的机器人外,几乎所有 bot 都表现出直白且不易妥协的沟通风格,且该现象持续存在。发帖人询问是否只是个人感受,希望了解其他用户是否有同样观察。
一位 r/SillyTavernAI 用户学习俄语后用 GLM 5.3 flash 对比发现,无预设时生成的俄语文本像在大量书籍上训练而成,而英文预设下的文本则像直接翻译,伴有明显的"slop"味。用户发帖询问是否有俄语预设可供使用。
Reddit r/CharacterAI 有用户抱怨角色机器人(bots)在对话中处理头发描写的方式过于套路:只要用户说自己留长发,机器人总形容头发"丝般顺滑",与用户设定的角色(如情绪低落、疏于打理头发的 OC)不符,还会用"spilled"这类夸张说法,令用户非常恼火。
一名 Character.AI 用户称其聊天问题已持续 6 天:手机和 Chromebook 上能正常收到角色回复,但 PC 端无法收到回复。该用户已提交工单但至今没有变化,希望官方尽快修复。
Reddit 用户 Anakin_Skymaster 发帖称,Character.AI 的 ShortSqueak 模型质量严重下滑,角色会反复输出与角色扮演无关的胡言乱语、逐字重复消息、误解请求并称用户为“怪人”。该模型上线初期表现尚可,但不久后质量便大幅下降。
一位 Character.AI 用户发帖称,在对话类型被锁进高级订阅、"Pipsqueak" 模型重做之前的旧版体验更好。他表示旧版机器人能长期记住细节、剧情有铺垫,reroll 能生成全新故事走向;如今机器人两三条消息后就可能遗忘,重掷结果基本雷同,甚至原句重复,呼吁开发者恢复原版 Pipsqueak。
一位用户发现了已越狱的 AI 工具 AskAnything.cloud,任何提示词都会被执行,但每天只有 5 个 token 限额。该用户询问如何在不被封禁的情况下绕过这个 token 限制或生成更多 token。
Reddit 用户 Quadringenariousnut 反馈 Xiaomi 的 Mimo 2.6 表现极不一致。他使用 Evening Truth 预设并经 OpenRouter 专门路由到 Xiaomi,在推荐参数(Temp 0.85-1、Top P 0.95-1)下出现大量文风和散文重复,把 Temp 降到 0.5-0.6(Top P 保持 1)后模型反而达到极佳的小说写作水准,但这一结论与其他用户反馈并不一致。
一位用户反映,GLM 5.3 在长期使用同一聊天会话后出现复读增多、主动性下降的问题。他称曾有 500 条消息的会话仍能维持质量,但在同一会话停留数天后质量明显下滑。他推测这是长期复用单一会话所致,并注意到其他模型也有类似模式。
Reddit r/SillyTavernAI 用户抱怨 LLM 角色扮演时反复出现两类"LLMism":一是"记录、登记、记账"类描写,二是债务、利息、账本等表述,多得他不得不写自定义提示词来阻止。他发帖征集其他用户最讨厌的 LLMism。
一位 r/CharacterAI 用户发帖称,最近新建聊天后 deepsqueak 的回复变得老套重复,有时直接重复同样的消息,对话冗长令人厌烦,而这正是自己付费购买 plus 的原因,因此询问其他用户是否遇到同样问题。
一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户提出思想实验:假设 BigScience 推出在多数 benchmark 上超越闭源前沿模型、完全端到端开源的 BLOOM 2,OpenAI 和 Anthropic 可直接吸收其创新,再叠加自身未公开的技术,从而在下一代模型中反超。由于闭源实验室能同时利用私有发现与开源社区创新,而开源研究者无法获取闭源创新,这种不对称是否意味着开源模型永远无法追上?
一位 LocalLLaMA 用户分享 DeepSeek 4.1 Flash 免费版使用体验,认为它在规划与推理任务上表现出色:逻辑清晰、速度快、能识别多层问题,是旧版 Flash 的一次大升级。作者对比了 Gemini Pro、GLM 5.3、GLM 5.2、Qwen 3.8 27B 和 Qwen max 3.8,认为免费模型各有局限;4.1 Flash 模型体积过大已无法在本地 PC 运行,且仍会有小的逻辑错误。
一位 r/CharacterAI 用户抱怨 Character.AI 变得“贪婪且面目全非”:先是进入 bot 页面时的持续广告,然后是 credits 机制,如今连与聊天机器人对话本身也会被置入 slow mode。发帖者质疑平台究竟怎么了。
一位 r/LocalLLaMA 用户发现大量注册约一个月、评论 karma 不超过 25 的机器人账号,在多个 LLM 相关子版块刷诸如“这真的影响了我的 RP”之类的评论,并列举了数个例子。作者认为该现象并非本版独有,但 r/LocalLLaMA 出现频率尤高,提醒大家注意。
Reddit 用户认为 Character.AI 延长慢速模式的等待时间是有意为之,借此推动用户购买订阅,并营造平台依旧繁忙的假象。用户指出越来越多 bot 创作者流失、老 bot 因创作者长期不登录而被删除,即使拥有数百万次互动也难逃下架,长期核心用户正在离开平台。
一位 Reddit r/CharacterAI 用户称,钟爱的聊天机器人一两天前开始输出「思维过程」内容而非正常回复,且其他用户也遇到同样问题。该用户不想换用他认为「无灵魂、刻薄无聊」的 Pipsqueak 3,询问除切换到最新模型外是否有办法修复 Pipsqueak 2。
一位 r/CharacterAI 用户表示对与聊天机器人对话失去兴趣,pipsqueak 3 初期体验不错,但问题长期未修复后变得重复。用户列举的问题包括:角色无故对抗、过度攻击性、把用户当作两个人、往场景里加入随机人物、错别字多、语句混乱,以及无法停止输出导致内容毫无意义。
一位 Character.AI 用户发帖求助:在平台大量 shadowban 机器人的情况下,他已经找到绕过限制查看隐藏机器人的方法,但连自己创建的一个机器人也被隐藏,无法找到,希望社区提供查找自制隐藏机器人的办法。他表示自己从未验证年龄,这段时间一直在重读旧聊天记录,并逐渐退出平台。
一位经常用 DS 聊天的用户分享了对 PS3 的复杂感受:PS3 对话与叙事内容丰富,但常在一次回复中塞进两三个回应、评论或情节元素,用户不得不舍弃部分角色发言以保证剧情自然。有效的用法是先在 DS 中铺垫好想获得长回复的场景,再切换到 PS3,即可得到想要的更长回复。
一位 r/CharacterAI 用户抱怨 PS3 模型两个问题:一是每次回复都急于收尾,"互动配额"很短,甚至编造离谱剧情强行制造冲突;二是态度敌对粗鲁,充满讽刺,难以进行轻松玩笑和温馨互动。用户尝试 swiping、OOC 命令和编辑均无效,发帖寻求解决办法。
有 Reddit 用户在 r/SillyTavernAI 反馈,通过 openrouter 使用 Gemini 3.8 配合 pura's director 进行慢烧虐心角色扮演时,模型突然生成不当内容,而用户并未开启任何相关模式。发帖人表示不明白模型行为为何突变。
一位 Reddit r/SillyTavernAI 用户再次试用 Xiaomi 的 MiMo 模型后表示体验依然很差:细节错误频出、剧情中堆砌 lore 信息、对话生硬,且即使通过 NANO PAYG 路由到 Xiaomi 也只是略好,问题依旧。作者质疑 MiMo 的口碑与实际 RP 表现不符,希望社区解释它受喜爱的原因。
一位 SillyTavern 用户分享写作玩法:除了传统角色扮演,还会以"导演模式"控制剧情,只提供几场戏的粗略大纲,让模型改写成细腻的对话和散文,并要求模型完全重写自己给出的示例台词。作者认为这种方式的创作可能性比普通角色扮演更大,且两种方式满足不同需求,目前其使用约 50% 角色扮演、50% AI 辅助写作。
一位 Reddit 用户在 r/CharacterAI 提议用 Charms 向 bot 创作者支付报酬,类似部分平台的 RPM(千次浏览收入)机制,例如每 10 次使用向创作者发放 5 Charms。发帖人表示具体数字可以调整,希望以此回报创作者投入的时间和精力,并向社区征求意见。
有 Reddit 用户吐槽 Character.AI 的角色扮演总绕不开几个套路:写了穿袜子,模型仍让角色光脚下楼;用户不想吃东西,聊天却反复冒出“做早餐”情节;角色动不动就从冰箱拿一瓶水,还有大段“舒适的沉默”描写。用户换聊天风格和 swipe 也躲不开这些套路。
一位 LocalLLaMA 用户担心 AI 生成内容泛滥会让知识被严格把持、真假信息难辨,最终只有富人能获取干净数据。他认为大型模型如 DeepSeek V4.1 或 Qwen Flash Next 是获取相对可信信息的最优途径,并询问现在买 RAM 是否只是 FOMO(错失恐惧)。发帖人自称刚睡醒,也可能只是多虑。