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10月12日周一
  2. GitHub · 去对齐工具与仓库68

    mateus-aleixo 开源 maintenance-qa-agent，用共形风险控制为工业手册问答提供可弃答保证

    作者开源了 maintenance-qa-agent，一个对工业维护手册做问答并在无法回答时主动弃答的 RAG 智能体，检索与共形置信门控已部署在 AWS Lambda。在 100 题测试池上，门控把回答错误率从 0.260 降到 0.031（α=0.1、覆盖率 64%），任意错误率从 0.540 降到 0.312。项目改用 token 概率读取 P(YES) 后 AUC 从 0.697 升到 0.821，并给出无框架纯 Python 实现架构、Prompt injection 测试集和扩展到 880 万段落 MS MARCO 的检索规模实测。仓库地址 https://github.com/mateus-aleixo/maintenance-qa-agent，MIT 许可。

    推荐理由：作者用共形风险控制给 RAG 加弃答门槛，并把实测中的取舍与失败原因完整公开，方法可直接迁移到类似问答系统。

  4. GitHub · 3D 生成新仓库45

    InfraFactory 开源：LLM 生成 OpenTofu 并用 mock 服务器秒级验证

    GitHub 新仓库 InfraFactory 支持 LLM 生成面向 AWS、GCP、Scaleway 和 Genesys Cloud 的 OpenTofu 配置，并在确定性 mock 服务器上秒级验证，Scaleway 场景还可真实部署再销毁。流水线按静态检查、mock 部署、真实部署、销毁四层校验，将结构化失败反馈回下一轮提示词，默认预算 5 次迭代。项目默认通过 Claude CLI 驱动生成，也可经 OpenRouter 换用其他模型，含 44 个场景和 SvelteKit Web UI。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库12

    Universal-Game-Mashup-Studio：AI 驱动的游戏串烧（Passthrough Mod）工具包

    GitHub 仓库 TerminusBoulder/Universal-Game-Mashup-Studio 是一个 AI 驱动的工具包，用于制作 passthrough mod——让两款游戏（如 Skyrim × Minecraft、GTA V × Minecraft）通过共享内存桥同时运行，一款处理物理与背包逻辑，另一款负责渲染与任务。它提供双游戏运行时、AI 资产生成（2D 精灵、Image-to-3D、音频）、逆向工程工具（ILSpy、Ghidra 集成）和 12 个引擎 playbook，内置反作弊检测与存档备份，仅限单机离线使用。

  6. GitHub · 3D 生成新仓库8

    DevStudio-AI 新仓库 limon888899/DevStudio-AI 上线 GitHub

    GitHub 出现新仓库 limon888899/DevStudio-AI，内容为一组 Jetpack Compose 界面代码，实现了 DevStudio-AI 应用的设置页（SettingsScreen）。页面包含 Profile 卡片（显示 AI Model: GPT-4o、Dark Mode 主题）和 Secrets Vault 卡片（存放 GitHub token、Vercel API key、OpenAI key），并提供调用 AuthViewModel 登出并跳转登录页的 Log Out 按钮。

  7. Reddit · r/LocalLLaMA27

    LocalLLaMA 用户自建 C# 网络电台播放器基准，实测本地模型真实代码能力

    一位 Reddit 用户分享了一个自建基准：让模型用 C# 写一个带 TUI 的网络电台流播放器，测试本地模型的真实能力而非速度。在 RTX 3090 上，Qwen 3.8 27B（119K 上下文，70tok/sec）与 Qwen Next Flash（128K 上下文，120tok/sec）各需至少两小时多轮调试才能跑通，但调试和探测能力出色；GPT 6.1 Sol（High reasoning）则一次生成可用 WUI 应用并附带电台搜索和收藏功能，约 20 分钟、花费 69 美分。

  8. GitHub · 灵魂体仓库65

    Silvaiee 开源：让 LLM 智能体用 pk 命令行 ROM-hack Pokémon FireRed 并附盲评基准

    作者开源 Silvaiee，一个由 AI 智能体在一天内构建、几乎全部由 Claude（辅以 GLM 和 DeepSeek）编写的 Pokémon FireRed ROM-hack 项目，核心是面向 LLM 的命令行 pk，基于 pokeemerald-expansion 1.17.1 的 FRLG 构建，智能体不读原始游戏文件、用短命令编辑地图、地形、事件和对话，将一次地图编辑的成本降到几百 token。附带两个可复现的盲评基准，Claude Opus 以地图 6.0、对话 8.3 居首，并发现模型自评地图分数最高虚高 +5.5，而盲评 AI 打分与人类评审几乎一致。项目为实验性质，仅支持 FRLG，无官方支持。

    推荐理由：项目附带了可复现的盲评基准和自评偏差数据，想比较各模型做关卡设计与写对话的差距可以参考。

  9. GitHub · 3D 生成新仓库14

    fenrir-desk：面向 prop 交易员的本地浏览器策略回测工作台（早期开发）

    GitHub 新仓库 Fenrir Desk 是一个仅本地运行的浏览器工作台，帮助 prop 交易员围绕 prop firm 挑战规则设计、回测和执行交易策略，目标是尽快通过考核并拿到派息。核心规则库、策略契约、历史数据拉取和单次回测已建成，UI 和实盘交易尚未完成，目前尚不可用；v1 仅覆盖 Lucid Trading 规则，支持 Claude Code 生成确定性策略，通过 LSE 拉取历史行情，并计划经 NinjaTrader 8 的 C# NinjaScript 插件执行交易。项目采用 MIT 许可，作者声明其仅为个人软件项目而非投资建议。

  10. GitHub · 3D 生成新仓库12

    SMGPUB 企业级音乐平台开源仓库发布：算法 MIDI 生成 + Beat 商店 + 出版管理

    Summers Media Group（SMGPUB）发布开源企业级全栈音乐平台，整合算法和弦与 MIDI 生成、电商 beat 授权与分层出版管理。平台基于 Next.js、Node.js、PostgreSQL 与 React Native/Expo 构建，支持 30 秒音频试听、Stripe 自动结算、离线优先移动端同步，并按三级体系处理 ASCAP、BMI、PRS 等 PRO 注册与版税管理。

  11. GitHub · prompt 工程新仓库34

    Zero to AI 开源课程发布：950+ Jupyter notebook 覆盖 Python 到 LLM 与 AI agents

    PavanMudigonda 在 GitHub 发布开源课程 Zero to AI，通过 950+ 实操 Jupyter notebook 讲授 Python、数据科学、深度学习、LLM、RAG、AI agents、prompt engineering、微调及 MLOps。课程提供 33 个阶段和按目标划分的学习路径（4-6 周到 4-6 个月），可在 zero-to-ai.dev 通过 Pyodide 在浏览器中直接运行，无需安装 Python 或 GPU，本地运行需 8 GB 内存。部分后期阶段（如 30-inference-optimization）仍在完善中。

  12. GitHub · 灵魂体仓库38

    TurboPilot：复古 DOS 风格的 Windows 11 LLM 编程桌面客户端

    TurboPilot 是一款 Windows 11 桌面客户端，以 1990 年代 DOS 界面风格进行大语言模型编程会话，基于 GitHub Copilot SDK 或任意 OpenAI 兼容端点（含本地模型）提供流式对话。它需 .NET 9 SDK 与 WebView2 Runtime，支持 Markdown、Mermaid、会话保存与压缩、/plan、/compact 等命令及文件引用。项目按 Apache License 2.0 开源，捆绑字体 Px437 IBM VGA 9x16 单独以 CC BY-SA 4.0 授权。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库45

    yiisoft/demo-summarizer：基于 Yii3 的文档摘要演示项目

    Yii 官方发布 yiisoft/demo-summarizer，一个可运行的 Yii3 演示项目，支持上传 Markdown、HTML、PDF、DOCX 等文档，提取 markdown、生成本地摘要并跟踪处理进度。单次最多上传 20 个文件、每个 50 MB，文件存入 S3 兼容存储，任务经 yiisoft/queue 处理，默认通过 llama.cpp Docker 服务用 gemma-3-1b-it-Q4_K_M 模型（4096-token 上下文）做摘要，测试可切换确定性 mock 摘要。

  14. GitHub · 灵魂体仓库26

    Aqlyra：开源私有文档 RAG 与对话 AI 知识系统

    Aqlyra 是一个结合私人文档 RAG 与通用对话的 AI 知识系统，前端采用 Next.js 16、React 19 和 TypeScript，后端为 FastAPI，支持 PDF、DOCX、PPTX 等格式摄取及图片 OCR。它使用 IBM Granite 多语言嵌入（384 维）配合 PostgreSQL pgvector 实现混合稠密+词法检索，经 RRF 融合、引用验证与语义 grounding 检查，证据不足时拒绝回答。系统支持邮箱验证码与 Google 登录两种认证方式，采用 JWT 会话、Redis 限流，并通过 Docker Compose 部署。

  15. GitHub · 灵魂体仓库27

    latere-ai/latere-cli：Latere 平台官方命令行工具

    latere-cli 是 Latere 平台的统一命令行工具，一次 `latere login` 通过 OAuth 2.0 device-code 流程登录后，单个二进制即可访问 Environments 工作负载、git push 部署的应用、Latere API 上的模型与本机 Latere agent，无需单独管理 API key。安装器支持 Linux、macOS 和 Windows 的 amd64 与 arm64，写入 $HOME/.local/bin，默认开启自动升级（每天最多检查一次新版本），升级前会校验 checksum 与 gzip 完整性，坏版本可用 `latere upgrade v0.2.29` 回滚。

  16. GitHub · 3D 生成新仓库10

    InterviewOS：AI 驱动的自适应面试练习平台开源仓库

    开发者 tejaswini325 发布 InterviewOS 仓库，一个基于 AI 的自适应面试准备平台，支持上传 PDF/DOCX 简历生成个性化问题、按岗位练习技术/DSA/HR/项目/AI/ML 模拟面试。系统通过 AI 评估开放式回答并生成追问，可选接入 Groq，AI 不可用时自动回退到规则引擎；自适应难度按近期表现调整（连续两次得分 ≥75% 升难度、<40% 降难度），并提供面试报告与进度追踪。技术栈采用 React/Vite/TypeScript 前端与 Java 21、Spring Boot 3 后端，配合 PostgreSQL、Redis、Kafka，通过 Docker Compose 部署，使用 JWT 认证并支持限流。

  17. GitHub · 3D 生成新仓库38

    ace-your-interview：LLM 驱动的自适应面试备考平台上线 GitHub

    LLM 驱动的自适应面试备考平台 ace-your-interview 上线 GitHub，覆盖后端、前端、系统设计（含 Docker、Kubernetes、AWS、GCP、Azure）与 AI Stack 四大方向，内置 22 个主题和 1000+ 手册章节。平台支持分级别出题与测验生成、FSRS-4.5 间隔重复、基于引用的 RAG 对话、可与 Anki 互通的闪卡、多轮模拟面试及评分反馈。技术栈为 React 18 + TypeScript 前端与 FastAPI 后端，通过 LiteLLM 接入 Groq、OpenAI、Anthropic、Google、GitHub Models 和本地 Ollama。

  18. GitHub · 3D 生成新仓库22

    vega_framework：AI 辅助硬件验证框架配套仓库发布

    Vikash Kumar 配合其著作《AI-Assisted Hardware Verification》开源 VEGA 框架仓库，用 Educational Bridge Model（AHB-to-APB 桥）演示 AI 驱动的 UVM 验证。实测在 Questa Intel FPGA Starter Edition + Claude Opus 4.8 下，从 spec 到完整 103 条测试用例套件约 2.5 小时（约 77.7 s/test），端到端远快于行业典型数周的手工周期。框架与仿真器无关，可适配 Questa、VCS、Xcelium 等，单套 testbench 的 Anthropic API 成本约 $1–2。

  19. GitHub · 3D 生成新仓库15

    dfmea-bot：基于 GitHub Copilot 的 VS Code 扩展，从 PlantUML 时序图自动生成 DFMEA

    开源仓库 dfmea-bot 是一个 VS Code 扩展，依托 GitHub Copilot 从 PlantUML 时序图自动生成 DFMEA（设计失效模式与影响分析）。它通过交互式界面确认子功能，支持用 /createDfmeaHtml 在本地生成 JSON + HTML 报告，也可一键将带 P-Diagrams 的 DFMEA 页面发布到 Confluence。此外还提供失效场景清单校验、覆盖率分析和基于反馈的 /updateDfmea 迭代完善功能。

10月11日周日
  1. GitHub · 灵魂体仓库40

    ARIA：基于 Repository Intelligence Architecture 的 AI 仓库智能理解平台

    ARIA 是一个构建于 Repository Intelligence Architecture（RIA）之上的 AI 仓库智能平台，结合 Tree-sitter AST 解析、NetworkX 依赖图、语义调用图、符号索引与 Qdrant 向量检索，帮助开发者先理解陌生仓库再改代码。它区别于对代码“结构性失明”的传统 RAG，可在检索前先完成结构分析，提供调用层级、可达性、爆炸半径与 API 契约等证据支撑的回答。ARIA 还提供无状态 MCP adapter 服务器，支持 Cursor、Claude Desktop、VS Code 等 MCP 客户端直连使用。

  3. GitHub · 灵魂体仓库49

    GWAYA（Gwen-Laya Open Model）：面向代码生成模型的 fail-closed 验证层开源仓库

    GitHub 仓库 GWAYA（Gwen-Laya Open Model）是一个零信任、fail-closed 的验证层，只有真实编译器和沙箱执行确认成功才接受代码生成模型（如 Qwen / Gwen 系列）的候选代码，无法验证时标记 UNVERIFIED。在 MBPP-sanitized 基准上对 qwen2.5-coder:1.5b，A3（Best-of-3 + 3 轮自修复）在 n=257 复现中 pass@1 提升 +7.78 个百分点（McNemar p<0.001），但未达到预注册的 +8.0 门槛，如实报告为 FAIL；仓库已撤回早期未经核实的 +8.0 以上声明。

  4. GitHub · 去对齐工具与仓库34

    mariot/dvf-text-to-sql-api：基于法国房产成交数据（DVF）的 Text-to-SQL 引擎与 API 仓库

    GitHub 上的 dvf-text-to-sql-api 仓库实现面向法国 DVF 房产成交数据（Gironde，2021-2025）的 Text-to-SQL 引擎，输入法语问题，输出答案、澄清问题、"数据无法回答"或拒绝四种行为之一。引擎调用 Claude（默认 claude-opus-5-5）执行只读 SQL，配套 dvf-text-to-sql-eval 提供 143 道带标准答案的评测题，每次改动先过 eval-v1.1，基线打分后才推出 HTTP API；每条语句经 sqlglot guard、只读事务（30 s 超时）和 prepared statement 三层防护，也可通过 Ollama 接入 qwen3:14b 等本地模型。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库15

    KunMoe 发布鲲 Galgame 论坛仓库 kun-galgame-forum

    鲲 Galgame 论坛是面向视觉小说与 Galgame 爱好者的社区项目，包含游戏目录、资源分享、讨论区、协作编辑、私信聊天和 Moemoepoint 积分等功能。项目为 pnpm monorepo，后端采用 Go 1.26 + Fiber v3，前端为 Nuxt 4 SSR，数据库用 PostgreSQL，缓存用 Redis。自 v5.1.0 起使用 Codex 和 Claude Code 等 LLM 辅助开发，此前至 v5.0.70 的代码均为手写。

  6. GitHub · 去对齐工具与仓库65

    rockerlabs 开源 Keel：为 AI 编码助手瘦身上下文并机械拦截密钥泄露

    rockerlabs 在 GitHub 发布 Keel，一个供 AI 编码助手每会话读取的轻量工作规则层，常驻核心约 2.5K token，其余文件按需加载，约 10 分钟可装好。附带零依赖 Bash 工具：secret-guard git 钩子在 commit/push 时拦截 ghp_、AKIA、sk- 等形态的密钥及个人数据，public-audit 在仓库转公开前扫描文件与 git 历史，/polish 前置 PR 门禁用机械追踪防止 agent 谎报 review。工具不限于 Claude Code，MIT 许可，作者称项目处于早期实验状态。

    推荐理由：这套方法把常驻上下文压到约 2.5K token 并区分机械强制与纯提示引导，读者可按自己的多项目场景判断是否值得搬用。

  7. GitHub · 灵魂体仓库64

    T0mSIlver 开源自用 Agent Skills 合集，供 Claude Code 等工具安装

    开发者 T0mSIlver 开源了自己搭配 Claude Code、Codex、opencode 和 pi 使用的 Agent Skills 合集，含部分自写 skill 和原样 vendored 的上游 skill。涵盖跨厂商模型交叉评审、会话编排调度、并行 PR 合并、稀缺 GPU 预约、用量窗口管理等，并以架构说明解释为何用可恢复会话而非原生子代理、以机器为唯一安全边界；可经 npx 或插件市场安装，MIT 许可。

    推荐理由：作者给出每个 skill 的用途与取舍原则，还解释了用会话调度替代子代理的具体理由，方法可借鉴。

  8. Reddit · r/LocalLLaMA27

    LocalLLaMA 网友实测 Qwen3-Coder-30B 不同 endpoint 下的编程表现

    一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户用 Ryzen 9 AI HX 370、W7800 48GB eGPU 和 LM Studio 0.4.25 测试 QWEN3-CODER-30B-A3B-INSTRUCT-UD-Q8_K_XL 生成图片放大 webapp。VS Code + Cline 走 LM Studio endpoint 时，Vulkan 和 ROCm 分别在 310 秒和 250 秒一次成功生成 56kb / 71kb 的可用 html+js；而走 Ollama endpoint 时，agent 堆出 290MB 的 node_modules 项目，"Browse files" 按钮和拖拽功能反复修复 57 分钟仍失败，重复测试 20 分钟后才可用。

  9. Reddit · r/LocalLLaMA52

    Microsoft 开源 AesCode 8B 与 32B，用 HTML/CSS 生成幻灯片、海报和仪表盘

    Microsoft 发布 AesCode 8B 与 32B 开放权重模型，以 HTML/CSS 生成信息丰富的幻灯片、海报和仪表盘等可视化产物。模型用同一提示词生成的图像作美学参考，同时按提示词保证内容，通过图结构监督和解耦跨模态奖励将语义要求与视觉线索分离；AesCode-32B 从 Qwen3-VL-32B-Instruct 出发，经冷启动 SFT 与七通道奖励的 GDPO 训练，在聚合基准上领先，权重和 GGUF 版本已上架 Hugging Face。

  10. GitHub · 3D 生成新仓库45

    Arbitra：容错异步 Python 代码生成系统开源

    GitHub 新开源的 Arbitra 是一个异步、容错的 Python 代码生成系统，集成 Semgrep SAST 安全扫描、无网络 Docker 沙箱（128MB 内存、1 CPU 核）、自愈修复循环（最多 3 次重试）与 Telegram 人工审核。在 HumanEval 30 题样本上 Pass@1 达 90.0%，自愈后 100%；默认通过 Groq 使用 openai/gpt-oss-120b，技术栈包括 LangGraph、FastAPI、Taskiq 与 PostgreSQL 16。

  11. GitHub · 灵魂体仓库59

    weiza0v0 开源在线课程 AI 答题助手 course-ai-helper

    weiza0v0 在 GitHub 开源 course-ai-helper，一个 Node 脚本通过 CDP 驱动已登录浏览器，实现读题、大模型解题、答案自动填回页面（中国大学MOOC/超星）或打在终端（智慧树只读）。内置六个零依赖本地数学与检索工具，矩阵、微积分、统计等 106 项与 numpy/scipy/sympy 交叉验证；实测 MOOC 数学 10 题约 ¥0.07，智慧树 27 题约 ¥0.6。代码永不自动交卷，无 eval，智慧树因闭合 Shadow DOM 与 isTrusted 反作弊检测只做只读。

    推荐理由：开源的在线课程 AI 答题助手，读题解题并回填，附带成本数据、反作弊实测边界和六个本地数学工具的实现细节。

  12. GitHub · 3D 生成新仓库39

    smit-6690 开源 Intelligent-Multi-Agent-Code-Generation-System 多智能体代码生成系统

    GitHub 新仓库 Intelligent-Multi-Agent-Code-Generation-System 发布了一个基于 Python 的多智能体代码生成管线，包含 Specification Analyzer、Developer、Tester、Reviewer、Repair 五个智能体，结合 RAG 检索、自动测试与迭代修复。实验显示：在 10 万 RAG 样本、127,264 个代码块上评测 100 例，初始通过 68 例，修复 32 例后最终失败 0 例；硬件为 NVIDIA RTX 4090，使用 PEFT LoRA（rank 32、alpha 64）。

  13. GitHub · 3D 生成新仓库40

    Req2Test：将自然语言需求转为 pytest 测试与执行报告的开源项目

    GitHub 开源项目 Req2Test 可将自然语言需求自动转化为结构化测试计划、可执行的 pytest 用例和执行报告。系统支持输入文本或文件，生成正向、负向、边界、安全和边界外场景，在隔离环境中运行测试，并在报告中区分 passed、failed、skipped 和 unexecuted 状态，提供对原始需求的可追溯链接。该项目目前为本地原型，前端为 React 仪表盘，账户与报告存储在本地 SQLite 中，后续计划加入 LLM 驱动的需求分析器。

  15. prompts.chat · 每日 prompt15

    prompts.chat 更新 prompt：Code Review Specialist

    prompts.chat 更新了 Code Review Specialist（代码审查专家）prompt。新版要求 AI 从代码质量与可读性、编码规范、优化机会、潜在 bug、改进建议五方面提供详细分析，指出优势与不足并给出可执行建议，规则要求反馈客观、语言简洁、兼顾技术与风格。新增 ${language}、${framework}、${focusAreas:code quality, performance, security} 三个可自定义变量。

  16. GitHub · 灵魂体仓库28

    wallet-ledger：基于 Java 21 与 Spring Boot 的数字钱包后端，集成 Claude 实现对账单自然语言问答

    GitHub 上的 wallet-ledger 项目实现了一个数字钱包后端：每笔转账记录借贷两行分录、每晚对账、风险转账转人工审核，并支持用户用自然语言询问账单。技术栈为 Java 21、Spring Boot 3.5、PostgreSQL 15+、Flyway 和 JdbcTemplate，资金路径不用 ORM；Q&A 与标记解释默认用离线 mock，可通过 LLM_PROVIDER=anthropic 切换到 Claude（官方 Anthropic Java SDK）。API 通过 Idempotency-Key 头实现幂等，转账接口按全局锁序避免死锁。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库37

    co-train：验证小模型共训能否逆转 bash 优于 PTC 的排序的可证伪优先研究仓库

    GitHub 上的 co-train 是一个可证伪优先的研究仓库，检验共训小模型能否逆转未训练模型上 bash 优于 PTC 的 +16.5pp 排序，并验证结果能否经受 harness 交换。目前 Step 1（51 项测试）与 Step 2 已完成：fp16 GRPO 在 Kaggle T4 上稳定，无需租用 GPU；Step 3-6 尚未开始。仓库含 24 份约 6500 行 markdown 文档，默认测试套件 266 项通过（2026-10-10 测得），完全离线、无需 GPU 即可复跑。

  18. GitHub · 灵魂体仓库54

    Tech Fleet 开源 16 个企业级软件工程 AI 技能集

    Tech Fleet 在 GitHub 发布 enterprise-software-AI-skills 仓库，提供 16 个模型无关的技能：13 个工程标准技能覆盖安全、BDD、测试策略、架构、发布、SRE、合规、ADR 与架构审查等，另有 3 个通用可用性技能。技能采用 SKILL.md 加 references 的渐进披露结构，内容厂商中立，可装入 Claude Code 技能目录、规则工具或 RAG 使用；judge-arch 附带无依赖的 arch-gate.mjs 门禁，可通过基线豁免文件只拦新增违规，并通过 SessionStart 和 SubagentStart hooks 实现全技能 always-on。

  20. GitHub · 3D 生成新仓库21

    Cache Me Outside 团队开源 AI 面试题生成器：基于 Gemini API 的简历与职位匹配工具

    Cache Me Outside 团队发布一个 AI 面试题生成项目，根据职位描述和候选人简历分析技能匹配并辅助生成面试题。前端用 React + Tailwind CSS，后端为 FastAPI + Python，数据库采用 MongoDB Atlas，AI 辅助流程调用 Gemini API，并用 Sentence Transformers 做语义相似度去重。职位技能加权包含五个信号：要求等级 0.35、频率 0.25、位置 0.15、经验年限 0.15、职位名称相关性 0.10。

  21. GitHub · 去对齐工具与仓库30

    AI Accountant：为 Xero AI 自动记账提供审查层的开源工具

    开源项目 AI Accountant 定位为 Xero 的 JAX 自动分类之后的审查层，为每笔交易给出建议分类、书面理由、置信度层级和风险标记，由人工决定并记录审计轨迹。它通过 OAuth2 连接 Xero，支持自动匹配未对账交易与发票记录、起草管理信和 VAT 摘要，面向英国自己记账的个体经营者和小型会计事务所。演示版为合成公司 "Harlow & Finch Ltd" 的浏览器内 demo，无需账号即可试用。