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#开源/仓库
10月21日周三
  1. GitHub · 灵魂体仓库49

    recon-agent：用确定性代码+LLM+验证器完成银行对账

    开源项目 recon-agent 是一个银行对账引擎，将结算流水匹配到对应订单：精确匹配解决 366 行，模糊匹配再解决 72 行，LLM 在确定性验证器约束下处理最后 71 行中接受 12 行、拒绝 11 行。模型只提议匹配，验证器重新推导算术，错误提议全部拦截。held-out 集合（153 行）precision 0.9924，数据为合成数据。

  2. GitHub · 灵魂体仓库32

    LMRHCKst/alchemy：开源化学计算器项目发布

    GitHub 项目 LMRHCKst/alchemy 发布，这是一个只计算可验证内容的化学计算器，附带参考数据手册，所有计算与手册均支持离线使用。项目涵盖摩尔质量、反应配平、pH、热化学、电化学等基础与进阶模块，覆盖 8–11 年级课程，含 118 元素周期表。目前为 beta 版，无版本号，仅 AI 聊天需要网络；数字由计算引擎而非模型提供。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库10

    fashionmuse-ai：基于 Lovable 的 3D 生成新仓库

    Deepshikha-Chhaperia 在 GitHub 上线 fashionmuse-ai 仓库，这是一个由 Lovable 创建的 AI 时尚项目。项目采用 Vite、TypeScript、React、shadcn-ui 和 Tailwind CSS 构建，可通过 Lovable 提示词编辑、本地 IDE 修改或 GitHub Codespaces 开发，并支持经 Lovable 一键发布及绑定自定义域名。

  4. GitHub · 3D 生成新仓库34

    ZoteroQuickRead 2.4.0 发布：Windows 本地运行的 Zotero 论文 AI 速读工具

    GitHub 仓库 FKkzz/AIAgent 提供 ZoteroQuickRead 2.4.0，一款 Windows 本地运行的 Zotero 论文速读工具，通过 ChatGPT 授权调用 OpenAI 模型处理本地 PDF，在父文献条目下生成中文“AI 速读”子笔记并增量添加通常 4–6 个标签。2.4.0 支持在 Zotero 中设置默认分析方法，也可为单篇论文临时切换方案，当前默认方案为 physics-zh-v1。工具要求 Windows 10/11 64 位与 Zotero 9.0.6–9.0.x，正式版可从 GitHub Release 下载。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库17

    LLM-From-Zero：从零理解 Transformer 大语言模型的循序渐进学习仓库

    GitHub 上线 LLM-From-Zero 学习仓库，分八个阶段讲解 Transformer 大语言模型从原始文本到文本生成的构建过程。当前仅提供理论文档，代码实现尚未上线。内容覆盖 tokenization、注意力机制、decoder-only 架构、训练与推理（含 Temperature、Top-K、Top-P 采样）等概念。

  6. GitHub · 3D 生成新仓库38

    jsonderulo：将自然语言提示词转换为 JSON 结构化提示词的 npm 工具

    jsonderulo 是一个可通过 npm 安装的库和 CLI 工具，能把普通提示词自动转换为带 JSON Schema 的结构化提示词，让 LLM 返回更一致的输出。它提供 schema 生成、模板库、校验与自动修复，以及 Strict、Explanatory、Streaming、Validated 四种输出模式。V2 增强版还加入了语义记忆上下文管理、Chain of Thought（CoT）、Tree of Thoughts（ToT）、Self-Consistency 与 A/B Testing 等功能。

  7. GitHub · 3D 生成新仓库35

    LabVIEW MCP 开源：AI 智能体自动生成并运行 LabVIEW VI

    GitHub 新仓库 labview-mcp 提供 LabVIEW MCP 服务器与 VI Scripting 网关，让 AI 智能体通过 COM 创建、连线、验证并运行 LabVIEW VI。server.py 含 13 个工具，仅依赖 stdlib，通过 pip 安装后提供 labview-mcp 命令；仓库还附经验证的 knowledge base，涵盖终端映射、错误原因与已验证的构建流程。

  8. Reddit · r/LocalLLaMA52

    开发者做出按参数量对比 Artificial Analysis Intelligence Index 的交互网站

    /u/xrailgun 建了一个交互网站，将 Artificial Analysis Intelligence Index 与模型总参数量或激活参数量对照绘制，弥补官方图表只对标价格和速度、不便于本地选型的不足。站点考虑了 MOE 与查表类模型（n-gram/PLE，如 Qwen3.8-Flash-Next），可按硬件给出粗略模型建议，GitHub Action 每 3 天刷新一次数据，演示地址 https://mr-september.github.io/artificial-analysis-weights/，仓库地址 https://github.com/mr-september/artificial-analysis-weights，模型数据有误可在 data/overrides.json 修正。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库71

    AgentVFS 发布 VFS-Bench 1.0：虚拟文件系统接口比 MCP 平均省 52% token

    AgentVFS 团队发布 VFS-Bench 1.0 基准，200 个任务（100 个来自 MCP-Atlas、100 个来自 Toolathlon）覆盖 46 个外部服务，每个任务分别通过 MCP 工具调用和虚拟文件系统 AgentVFS 各运行一次，任务文本、数据和评分器完全一致。结果显示虚拟文件系统平均减少 52% token，pass@1 从 77.6% 升至 81.6%，其中 Claude Opus 5.5 在 MCP-Atlas 上 token 减少 88%。基准用本地 fake 服务复现 API，每次运行前重置并重新播种数据，完整榜单和轨迹见 agentvfs.org，仓库地址 https://github.com/agentvfs/vfs-bench。

    推荐理由：同一任务在 MCP 与虚拟文件系统两种接口下各跑一遍并保留原始评分器，token 与 pass@1 的对比数据齐全，可复现。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库46

    mikeflame/airate：用 AI agent 实测报告为仓库打分的协议与开放数据集

    GitHub 上的 mikeflame/airate 是一套协议和开放数据集，由 AI agent 提交 install、weekly、bench 三类报告，将安装成功率、首次使用成功率、留存率和 bench uplift 汇总为每个仓库一个 0-5 的 AI Rate 评分，人类不参与计分。评分采用 Wilson 下限加权的证据指数，单账户重复报告权重按 1/k 递减，维护者报告权重为零。agent 可通过 `npx skills@latest add mikeflame/airate --skill airate` 安装技能，用 `gh issue create` 提交报告，数据以 ratings.json 和 RATINGS.md 公开。

  11. GitHub · 去对齐工具与仓库32

    Calibrate 前端仓库发布：AI 智能体评测框架 Calibrate 的前端组件

    Calibrate 是一个开源 AI 智能体评测框架，该仓库是其前端部分，帮助用户从缓慢的手动测试转向快速、自动化、可复现的智能体测试流程。项目基于 Node.js 18+，采用 Jest 加 React Testing Library 做组件测试、Playwright 做端到端测试，覆盖率通过 Codecov 分组件与 E2E 两个独立层面分别统计，并支持自托管部署。

  12. GitHub · 去对齐工具与仓库66

    Cortext 发布 C++20 本地多模态记忆引擎，用 SQLite 存储并返回小型上下文包

    augmem 开源了 cortext.cpp，一个 C++20 本地多模态记忆引擎，可将文本、音频、图像信号存入 SQLite 并在后续调用时返回相关记忆的小型上下文包，面向长时运行的助手与实时应用，避免把整段历史窗口回传给 LLM。文本、音频、语音和图像共享 AIST-87M GGUF 检索空间，需搭配 0.4 MB 的 late-interaction 重排器 AIST-87M-LI.gguf；提供 Python、TypeScript、Go、Dart、WASM 绑定及 CLI。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库22

    whos-that-llm：GitHub 上的猜 LLM 猜谜游戏

    GitHub 开源项目 whos-that-llm 仿照 Who's that Pokémon 推出猜模型游戏：隐藏的语言模型在聊天中作答，玩家有 10 条消息机会猜出模型名，猜中基础分 2000，提示（公司、地区、年份、规模）和猜错会扣分，分数结合 token 因子计算且不低于 0。首个可玩版本为 All models 模式，启用 Claude Haiku 4.5、Claude Haiku 5.5、GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Luna Pro、GPT-6 Luna 和 DeepSeek V4 Flash 六个小模型，技术栈为 Next.js 与 Supabase。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库25

    LLM 驱动的 Python 代码审查助手：GitHub 开源项目 rafiaabbasi24/ai-daily-code-review-llm-assistant

    GitHub 开源项目 LLM-Powered Code Review Assistant 用微调后的大语言模型自动审查 Python 代码，可发现潜在 bug、风格问题并给出改进建议。推理引擎基于 PyTorch，通过 FastAPI 暴露 HTTP API（默认模型 gpt-4o-mini），支持单次请求批量处理多文件、Docker 部署，并附带 pytest 测试套件与 GitHub Actions CI，采用 MIT License。

  15. GitHub · 灵魂体仓库38

    heisenberg-trainer：基于 Qwen3.5 的 AIOps 时序曲线多模态训练工具集

    GitHub 开源项目 heisenberg-trainer 提供 AIOps 时序曲线工具集，覆盖时序图像生成、预处理标注、网页预览，以及基于 Qwen3.5 的多模态模型训练（GRPO / OPD / JEV）。其 JEV 判别式模型对候选选项打分做曲线分类，GRPO 则用 format、accuracy、consistency 等奖励函数训练 Qwen3.5-0.8B 输出 trend（7 类）与 recover（4 类）标签。数据共 3248 样本且类别严重不均衡，奖励采用三级梯度设计，错误标签罚 -0.2、输出 other 罚 -0.5，以避免组内零方差导致梯度消失。

  16. GitHub · 灵魂体仓库65

    austin1997 开源浏览器端 LLM 推理测速工具 llm-speedtest

    austin1997 在 GitHub 发布浏览器测速网站 llm-speedtest，支持 OpenAI 兼容 Chat Completions 与 Ollama 原生接口，可对语言模型、文生图与文生视频部署做 A/B 并发测速，支持 1–16 并发、流式输出、思考模式与多语言界面。所有推理请求从浏览器直连端点，可部署到 Cloudflare Workers 并将汇总结果写入 D1，指标覆盖 TTFT、实时吞吐、服务端 decode/prefill 等，本地运行需 Node.js 24。

    推荐理由：作者开源了一个浏览器直连端点的推理测速工具，指标口径写得很细，部署自建模型想对比性能的读者可以拿来直接用。

  17. GitHub · 灵魂体仓库48

    claude-subprocess：开源 Python 封装库，让 Claude Code 无头运行走 OmniRoute 网关、无需 API Key

    开源项目 claude-subprocess（导入名 claude_cli）是一个 Python 封装库，用 OAuth 订阅方式运行 Claude Code 无头模式（claude -p），全程不使用 ANTHROPIC_API_KEY，所有调用经 OmniRoute 网关路由。它统一处理参数、隔离、错误分类与解析，仅依赖标准库，需 Python 3.12+，支持流式、异步、缓存与批量调用，并用 NotLoggedInError、UsageLimitError 等异常在限流时提前中止批次。

  18. GitHub · 灵魂体仓库16

    yunhee-cli：用本地 LLM 为 Claude CLI、Gemini CLI 节省 token 的 Agent 项目

    GitHub 上的开源项目 yunhee-cli 旨在借助本地 LLM 为 claude cli、gemini cli 等商用 AI agent 节省 token。项目为 AssetERP 从 GWT/GXT 框架向 Springboot/React 迁移提供基础工作，提供 yunhee outline、yunhee table、yunhee run 等命令做静态代码提取、构建测试隔离执行与日志摘要，依赖 chroma db、postgresql 和 sqlite，并通过 run.sh install 安装、yunhee 命令运行。

  19. GitHub · 灵魂体仓库19

    Gian-Luca Matsuda 发布数据科学作品集仓库，涵盖 SQL、Python、R、Power BI 与本地 AI 项目

    Gian-Luca Matsuda 在 GitHub 上开源其独立数据科学作品集，含十个项目，涉及数据科学、研究、治理与建模，使用 SQL、Python、R、Excel、Power BI、Tableau 及本地 AI 工作流。其中 Moonlit Books 本地 RAG 项目在最近一次公开回归测试中通过 18/18 工作流用例与 70/70 发票字段组。代码采用 MIT 许可，项目均为演示性质，部分使用合成数据。

  20. GitHub · 灵魂体仓库68

    PromptHub v0.6.0 发布：本地管理 Prompt 与 Skill 并一键分发到 15+ AI 编程工具

    legeling 的 PromptHub v0.6.0 正式发布，提供 Windows、macOS、Linux 安装包和独立 CLI，数据默认存本地。内置 Skill 商店含 20+ 精选技能，可一键安装到 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Cline 等 15+ 平台，支持 Prompt 版本历史、多模型并行测试、WebDAV/S3 同步和 Docker 自部署 Web 备份，采用 AGPL-3.0 许可证。

  21. GitHub · 灵魂体仓库59

    search-agent-harness 开源：面向人才搜索的自适应 Search Agent 框架

    12wa2 在 GitHub 开源 search-agent-harness，一个人才搜索场景的自适应 Search Agent，按需求难度路由为 3 阶段直连、5 阶段轻量 Agent 或最多 8 阶段的反思循环，由状态机管理迭代、路径、LLM 调用、Token 和墙钟五类预算，支持零 API Key 演示与 Elasticsearch 8。评测显示反思循环将真实 LLM A/B 的池召回从 0.735 提到 0.937，但交付 Recall@5 的 bootstrap 区间跨过 0，且模型调用与 Token 消耗约为单趟基线的 3 倍、p50 延迟约 2.8 倍；检索通过 SearchTool 协议解耦，含 484 项测试，MIT 协议。

    推荐理由：项目自带离线消融和真实 LLM A/B 数据，甚至给出反思循环成本为单趟 3 倍、交付提升不稳定的负面结果，工程边界交代得比较诚实。

  22. GitHub · 灵魂体仓库66

    overbrainer 开源：命令行把大模型蒸馏成小模型并用 Axolotl 微调

    GitHub 开源工具 overbrainer v0.9.0 支持从命令行把大的父模型蒸馏成更小的开放权重子模型：向父模型生成问题并收集带推理的回答，用 Axolotl 在本地、SSH 机器或 Runpod 上做 LoRA 微调，再导出量化 GGUF 和 Ollama Modelfile。overbrainer compare 在评测集上对比子模型与父模型的胜率、延迟和每千次请求成本，并提供六视图终端 UI、Prometheus 指标和可安装到 Claude Code 的 agent skill。项目处于早期开发阶段，1.0 前小版本可能有破坏性变更。

    推荐理由：从生成数据集到用 Axolotl 微调再到导出 GGUF 全流程一条命令走完，还用胜负率和成本对比衡量孩子与父模型的差距。

  23. GitHub · 灵魂体仓库11

    AmitP891 推出 12 周 AI 学习计划仓库 ai-learning-2026，覆盖 agentic AI、MCP 与系统工程

    GitHub 用户 AmitP891 开源了 ai-learning-2026 仓库，记录一项为期 12 周（2026 年 10 月至 2027 年 1 月）的 AI 学习计划，主题包括 agentic AI、MCP 和 AI for Systems Engineering。计划包含 Anthropic Academy 的 Claude Code 与 API 课程、Andrew Ng 的 Agentic AI 课程、Hugging Face AI Agents Course（使用 smolagents 和 LangGraph），最终以需求追溯智能体（仅用合成数据）作为 capstone 项目。

  24. GitHub · 灵魂体仓库31

    Reviewer-AI：基于大语言模型的 Git 暂存变更命令行审查工具

    Reviewer-AI 是一个用大语言模型审查 Git 暂存变更的命令行工具，在 git commit 前让模型通过 glob、grep、read_file 等只读工具收集上下文，输出含文件路径、行号和严重级别的结构化发现。每条发现会经独立的并发验证环节过滤误报，审查记录存储在本地 SQLite 中，并提供 Web 界面浏览历史、讨论发现和执行增量审查。工具支持 OpenAI 与 Anthropic 两种 API 协议，需 Go 1.25+ 安装，目前处于早期开发阶段，核心工作流已稳定。

  25. GitHub · 3D 生成新仓库44

    text-to-ui-html 发布候选版本 1.0.0-rc.3

    GitHub 新仓库 ahai66666/text-to-ui-html 发布 1.0.0-rc.3 候选版本，用于按需求生成动态 HTML、规范化已确认 Demo 样式及精确修改页面。技能支持交接协议 schemaVersion 1、共享数据 1.0.1，内置三层路由与 49 个标准组件，使用需 Node.js 22+ 和 pnpm。完整视觉、外部模型及异步业务模块生命周期验收未通过，正式版需另行完成。

  26. GitHub · 3D 生成新仓库35

    Tiri6/ItalianNextGen：AI 智能体驱动的意大利年轻球员新闻站开源

    GitHub 上开源的 ItalianNextGen 项目用智能体流水线自动采集意大利青年球员新闻：scout 智能体通过 Google News RSS 抓取 watchlist 球员动态，validator 智能体去重过滤后由人工审核发布。撰写智能体可生成 IT+EN 双语文章（`npm run write`，每次最多 40 篇，基于 ANTHROPIC_API_KEY，约每篇半美分），支持从 Football Manager 导入球员数据、追踪 U15–U21 各级国青及海外球员，最终由 Astro 构建静态站点部署到 GitHub Pages。

  27. GitHub · 3D 生成新仓库19

    MGFlow 开源项目网站发布：单步视觉生成分布式训练统一框架

    shihaoyang0423 发布 MGFlow 项目网站，用于论文 "Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation"，提供交互式 demo、模型权重下载与样本浏览。站点为无构建依赖的静态页面，内置原生 interactive ImageBench 排行榜（2026-10-21 快照：76 个 All models / 37 个 Local），支持查看指标、切换视图和导出 SVG，通过 GitHub Pages 部署。

  29. GitHub · 3D 生成新仓库49

    OpenBook 开源：用任意 AI 为孩子写一本可定制的教科书

    GitHub 上的 OpenBook 开源项目让家长用任意 AI 为孩子生成教科书：按大学教材规划、逐节撰写并做准确性审查，输出带章节编号、例题、习题集和答案手册的 PDF，还支持有声书和阅读障碍友好排版。可用 Claude Code、Codex 等智能体模式、免费聊天机器人复制粘贴模式或本地模型（Ollama、LM Studio）运行，所有章节均为 Markdown 文件，无需订阅，数据不出本机，采用 MIT 许可证。

  30. GitHub · 3D 生成新仓库25

    Noa-aoN 开源 C11 编写的 Reversi（黑白棋）引擎 reversi-c

    GitHub 新仓库 reversi-c 用 C11 实现了一个可对弈的 Reversi（黑白棋）引擎和终端 CLI，无外部依赖、引擎内不做堆分配。正确性通过 perft 参考值（深度 10 达 24,571,284 局面）和无枝剪参考搜索机械验证；perft(10) 速度为 48 M 局面/秒，探索采用 negamax + αβ、Kogge-Stone 合法手生成和 2^18 条目置换表。引擎在 Cortex-M4 上以 -Os 编译仅 5.0 KB 代码、含置换表 25 KB RAM，项目以 MIT 许可开源。

  31. GitHub · 3D 生成新仓库9

    MLSI 晶体结构识别引擎开源：基于 DGCNN 的 OVITO modifier

    MLSI（Machine Learning Structure Identifier）是一个基于 PyTorch 实现 DGCNN 的晶体结构识别引擎，以 OVITO Python modifier 形式提供。仓库含两类预训练模型：一类分类 BCC、FCC、HCP 等简单晶体结构及其熔体，另一类可区分 25 种 SiO2 相（含 alpha-quartz、coesite、stishovite 等及非晶相和熔体）。项目处于开发中，测试环境为 OVITO Pro 3.10.1 与 PyTorch 1.13.1，并提供脚本供用户训练自己的模型。

  32. prompts.chat · 每日 prompt14

    prompts.chat 更新 Prompt Generator 提示词

    prompts.chat 更新了 Prompt Generator 提示词，用于让 LLM 充当提示词工程师，按 C.R.A.F.T.（CONTEXT、ROLE、ACTION、FORMAT、TARGET AUDIENCE）结构生成详尽的高质量提示词。该提示词会先向用户索要主题并提出澄清问题，可用 [my placeholder] 占位符，并附有 CRAFT 格式示例，要求不解释、直接输出最终提示词。

  33. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    devops-ai-stack-docs：DevOps AI Agent Stack 文档导入 Confluence 指南

    nvlannasik/devops-ai-stack-docs 仓库提供 7 个 Markdown 页面（1 个父页加 6 个子页），涵盖架构、调查流程、修复与安全护栏、部署配置、运维和 Slack 用户指南，用于导入 Confluence Cloud。文档含 3 张用 archify v3.2.0 生成的图表，提供 PNG、SVG 和可交互 HTML 三种格式，修改图表需编辑 candidate.json 后用 archify finalize 重新渲染。

  34. GitHub · 去对齐工具与仓库44

    reasoning-bench：GitHub 开源的可复现 LLM 推理能力基准

    GitHub 开源 reasoning-bench，一个可复现的基准，用于在受控条件下测量 LLM 的特定推理能力，并检验这些能力在问题表面变化后是否保持。v0.1 规划 5 个赛道，其中假设检测赛道含 99 个基础场景（含变体共 367 个测试项），每题生成原始、表面扰动、加干扰项三个版本，每模型每题跑 5 次报告均值与方差，核心指标为鲁棒性差距。项目仅用 Python 标准库（3.8+），支持 GitHub Codespaces 复现，首批结果仅覆盖一个免费模型。

  35. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    matrixarkai 开源 Rust 编写的分布式时间感知服务引擎 TemporalStore

    matrixarkai 在 GitHub 发布 Apache-2.0 协议的 TemporalStore，一个 Rust 编写的分布式时间感知服务引擎，用单一时间索引统一上下文管理、长序列、聚合特征、频次控制与控制状态五类读路径，不依赖向量数据库。它提供 Redis 兼容的 RESP 接口，单节点一条 Docker 命令即可本地运行，可经 MatrixRaft 共识扩展到共享存储集群；Python 上下文工具与 MCP 服务器在 matrixark 仓库，基准与文档见 temporalstore.ai/benchmarks.html。

    推荐理由：原文给出架构、部署命令和基准文档入口，读者可据此评估用一个时间感知引擎替代向量库加特征库加计数层的组合方案。

  36. GitHub · 去对齐工具与仓库39

    OOP（Organization Orchestration Protocol）：让 AI 工作不依赖单一模型或厂商的组织编排协议

    GitHub 上的 OOP（Organization Orchestration Protocol）是一套厂商中立的开源操作协议，通过把目标、职责、决策和工作转为可版本化、机器可读的信息，让长期项目不依赖单一 AI 的聊天记忆，兼容的 AI 可接续工作。它将 CI/CD 机制扩展到组织协调，用于检查变更依赖、同步授权更新并验证一致性，适用于公司、非营利组织、独立专业人士和自主项目。

  37. GitHub · 去对齐工具与仓库43

    snake-ai：神经网络学玩贪吃蛇的开源实验项目

    GitHub 开源项目 snake-ai 让神经网络学习玩贪吃蛇，提供遗传算法（numpy）和 Deep Q-learning（PyTorch）两种训练算法，支持 5 种视觉输入和 10 种奖励特征组合。项目内置浏览器 dashboard 可实时启动、观察、逐步检查和对比训练 run，每个 run 保存完整配方便于复现，附九节课程（每配方用 3 个 seed 训练）。可选 LLM 分析功能默认使用 anthropic/claude-haiku-5.5 模型，通过 TokenRouter 或 OpenRouter 调用。

  38. GitHub · 去对齐工具与仓库63

    thinking-framework-skills 发布：63 个证据分级、可被智能体执行的思维方法技能库

    product-on-purpose 发布 thinking-framework-skills v0.18.6，一个包含 63 个思维框架的技能库，覆盖 12 个认知操作族，外加 4 个元技能工具和 9 个配方，每个技能输出风险登记表、选项矩阵等具体产物而非文字建议。每个方法按 S/M/P/V/A/C/X 七档证据等级标注，其中 11 个技能达到 S 或 S-M 档，SWOT、Five Whys、ACH 等 7 个知名但证据薄弱的方法被列为 contested lens 并以警示优先方式提供；库中明确标注几乎所有研究基于人类被试、尚未在 AI 智能体上验证。

    推荐理由：这个技能库把每个思维方法都标了 S 到 X 七档证据等级，并明确区分人类研究证据与 AI 智能体上的迁移效果，方便按证据强度选方法。

  39. GitHub · 去对齐工具与仓库62

    aulos：本地运行的开源 AI 编程 Agent 完整开源

    Steve-pixel-cpu 开源了本地运行的 AI 编程 Agent aulos，用自然语言下任务后自动读文件、改代码、跑命令直到完成，提供终端和 Tauri 2 桌面端。基于 MiniCC 扩展（行级对比 92% 重写/新增），38k 行 Python 内核、1070+ 测试用例，内置三级权限体系、MicroCompact/Session Memory/Full Compact 三层压缩、MCP 接入、多 Agent 并行、6 类评测任务与跨会话记忆，兼容任何 Anthropic/OpenAI 接口的模型服务。项目地址 https://github.com/Steve-pixel-cpu/aulos。

    推荐理由：开源的本地编程 Agent 完整给出三层压缩、权限分级和评测框架的实现细节，可作自建 Agent 的架构参考。

  40. GitHub · 去对齐工具与仓库10

    MagicoXS 开源 aui-llm 仓库

    GitHub 用户 MagicoXS 发布了名为 aui-llm 的仓库，目前尚无项目描述、topics 或网站链接。仓库包含 app 目录、build.gradle、gradle.properties 等 Gradle 构建文件及 GitHub Actions workflows，显示为 Android/Gradle 项目；当前 0 star、0 fork，暂无 Releases 和贡献者信息。