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10月23日周五
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库35

    RoboFang v1.8.0（Beta）发布：连接 AI 智能体与物理世界的安全中枢

    RoboFang v1.8.0（Beta）发布，对物理集成与安全架构作出重大调整。该工具是连接 AI 智能体（MCP 服务器）与物理世界的本地优先安全中枢，可控制智能家居设备、专业软件工具和机器人硬件，强调隐私、本地执行与安全，稳定版发布前将快速迭代。

  2. GitHub · 去对齐工具与仓库20

    jaswanthBavi 的 AI-LLMOPS 学习仓库

    GitHub 用户 jaswanthBavi 开源 AI-LLMOPS 仓库，按 day-2 至 day-12 组织 LLM 运维学习内容，包含 server.py、cpu_monitor.py、health.py、server_health.py 等脚本，覆盖服务器监控、CPU 监控与健康检查。仓库托管在 GitHub 上，可公开访问。

  3. GitHub · 去对齐工具与仓库20

    RunAny：本地优先的 AI 技术博客与开发者 playground 仓库 runany

    RunAny 是一个本地优先的技术博客与开发者 playground 仓库，提供 AI 配置指南、开发工具和实用教程。项目采用 monorepo 结构，包含 Astro + MDX 静态网站、Fastify API 与 webhook 服务及共享 TypeScript 工具包，使用 UnoCSS 样式和 npm workspaces 管理，要求 Node.js 22+ 与 npm 10+，以 MIT 协议开源。

  4. GitHub · 灵魂体仓库69

    akashic-aurora 开源面向 AI 智能体的记忆基座与多智能体协调系统

    balanced7 开源了 akashic-aurora，一个为 AI 智能体设计的记忆基座，核心问题是衡量记忆是否真正改善了结果，并构建检索路由机制把已有知识送到使用时刻。项目由多个 AI 智能体共享任务账本、消息总线和经验语料协作完成，内置 7,358 个测试、verified_by 验证门控和七种命名扇出几何；作者公开了检索覆盖率造假被审计纠正的完整记录，并明确承认已上线机制的记忆价值尚未在大规模上得到验证。代码以 Apache License 2.0 发布于 https://github.com/balanced7/akashic-aurora 。

    推荐理由：项目不止堆功能，还公开了检索失败、指标自纠的完整审计链，读者可以借鉴其多智能体协作与可验证记录的做法。

  5. GitHub · 灵魂体仓库33

    Deposon：让 LLM 多步推理可机器复核的散射层研究项目开源

    Deposon 是一个让多步 LLM 推理可机器复核的散射层研究项目，代码已在 GitHub 开源，MIT 许可，前两条主线 V1（脑图）与 V2（博弈论解释）已发表于 arXiv:2609.09001。推理路径经三通道散射满足 T+R+A=1，逐路径审计偏差 ≤ 2.2e-16。论文还如实报告了负结果：真实基准上该层与 6 关键词规则过滤无法区分（GSM8K 0.87 vs 0.85），三条动力学等价命题在预登记协议下被证伪。

  6. GitHub · 灵魂体仓库57

    humanizer 仓库发布 2.12.16，提供五个可安装的 AI 写作技能

    GitHub 仓库 apoapostolov/humanizer 发布 2.12.16，为 AI agent 提供五个可单独安装的写作技能：humanizer 1.7.10（保留作者声音改写）、simple-english 2.4.2、ai-writing-detector 1.2.2、writing-prose 1.2.4 和 writing-voice 1.1.0。2.12.16 让目录保护作者判断、排版符号不影响评分，检测器输出为 signals_only，不作为作者归属证明；技能可复制到 ~/.claude/skills/ 等目录或用 npx skills 安装，MIT 许可。

    推荐理由：仓库把去 AI 腔改写拆成五个可单独安装的技能，并明确检测器只报信号不作作者判定，安装与脚本用法都可照抄。

  8. GitHub · 灵魂体仓库37

    neural-heist：训练 AI 队友的浏览器潜行动作游戏（IIT Patna capstone 项目）

    GitHub 上的 neural-heist 是一款浏览器潜行动作游戏，玩家在实验室中训练自己的 AI 队友并用于任务，共含 3 个任务，涵盖 k-NN 图像分类、Q-learning 强化学习与 RAG 邮件检索。任务 3 可选接本地 LLM（通过 Ollama 运行 qwen2:7b），未部署 LLM Worker 时助手会离线对检索到的邮件推理。项目状态为完成，含 56 个单元测试和 66 项浏览器检查，推送到 main 分支会自动发布到 GitHub Pages。

  9. GitHub · 灵魂体仓库5

    全栈开发者 Brolly26 的作品集 GitHub 仓库

    GitHub 上的 Brolly26/portfolio 是一位全栈开发者的个人作品集仓库，定位为专注于应用 AI 的全栈开发，主打在生产环境中使用工具调用的 LLM 智能体。仓库包含 static、templates 等目录及 index.html、sitemap.xml 等文件，目前有 0 stars、1 watching、0 forks。

  10. GitHub · 灵魂体仓库60

    poincare-memory 开源：基于 Poincaré 球的层级与时间感知记忆库

    作者 Dhruv Mojila 开源了 poincare-memory，作为其 ICBDML 2026 论文的几何感知记忆组件参考实现，把 LLM Agent 与 RAG 的记忆放入 Poincaré 球，用层级深度、文本嵌入方向编码，并支持 HalfLife 等时间权重策略。依赖仅 Python ≥ 3.10 与 NumPy，无需 GPU，支持子树等结构化检索、HTML 可视化和 SQLite 持久化；基准显示 mammal.n.01 子树（1,170 节点）上 dim=5 时 Poincaré MAP 0.975 对 Euclidean 0.802，作者注明论文实验系统未发布，本仓库基准数字仅来自此处代码。

    推荐理由：原文给出把记忆放入双曲 Poincaré 球的具体编码与打分方法，并附 WordNet 重建基准对比，方法可复现可迁移。

  11. GitHub · 灵魂体仓库35

    raguram-3398 的 AI-engineer 仓库：如何通过一个个经过测试的项目构建可靠的 AI 软件

    GitHub 仓库 raguram-3398/AI-engineer 通过一系列自包含、带 README 的可测试项目，展示如何构建可靠的 AI 软件，包含两个已上线的 AI 产品。Sales Call Intelligence 每通电话约 $0.06，代码测试覆盖 95%，隐私测试移除 27/27 项个人信息；Multimodal RAG Engine 基于 52 份 FDA 文档（2,313 页）问答，92% 的答案声明可由引用页面支撑，20/20 道陷阱问题被拒答，每次回答约 $0.001。

  12. GitHub · 灵魂体仓库22

    NeuroPrompt Studio：受 Claude Fable 启发的提示词工程资源库

    GitHub 仓库 NeuroPrompt Studio 上线，收录 50+ 可复用提示词模板，覆盖 zero-shot、few-shot、chain-of-thought、tree-of-thought 等原子模式，灵感来自 Claude Fable 系列整理仓库。资源库按四大支柱组织：模式库、多步 Workflow 蓝图（文档分析、代码生成与评审）、评测套件（一致性评分、幻觉检测、成本分析）以及生产部署模板（限流、重试逻辑、context window 管理、多模型路由与安全防护），面向开发者、研究者和产品经理开放使用。

  13. GitHub · 灵魂体仓库51

    Tajima 发布护理执业考试 LLM 一致性研究的数据与代码仓库

    Tajima（Shumei University）公开了预部署评估研究的数据、分析脚本和图表代码，研究考察 GPT-4o、Claude Opus 4.5 与 Gemini 2.5 Flash-Lite 在护理临床判断题上的输出一致性何时不再对应正确率。主分析（Study 2）基于日本国家护理考试 2018–2026 年间公开的 90 道题，90 题 × 11 个模型-温度条件 × 30 次 = 29,700 条响应；修订版将受并列项顺序影响的分诊 AUC 修正为 GPT-4o 0.77、Claude 0.50、Gemini 0.68。

  14. GitHub · 灵魂体仓库35

    ChatCLI 上架 Homebrew：支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多家 LLM 的命令行工具

    ChatCLI 现已推出官方 Homebrew tap，通过 `brew tap diillson/chatcli` 与 `brew install chatcli` 即可安装。该 CLI 工具支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、AWS Bedrock、DeepSeek、GitHub Copilot 等多家 LLM 提供商。功能包括流式交互对话、自主执行任务的 Agent 模式、代码生成与编辑的 Coder 模式、大型代码库上下文管理、插件系统、多语言支持及会话历史管理。

  15. GitHub · 灵魂体仓库39

    chatless：基于 Tauri 2.0 与 Next.js 的本地优先 AI 聊天客户端

    chatless 是一个基于 Tauri 2.0 与 Next.js 的桌面 AI 聊天客户端，支持接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等云端服务或 Ollama、LM Studio 本地模型，数据完全存储在本地。它支持 PDF、Word、Markdown 文档解析、本地 RAG 知识库、MCP 协议集成、Prompt 管理及 WebDAV 提示词同步，并可从 GitHub Releases 下载 Windows、macOS、Linux 安装包。项目采用 MIT 许可证开源。

  16. GitHub · 灵魂体仓库13

    ericagulto/free-llm-radar-data 仓库：为 Free LLM Radar 仪表盘提供数据

    GitHub 仓库 ericagulto/free-llm-radar-data 存放 Free LLM Radar 仪表盘的数据，通过 GitHub Pages 跨源读取。其中 data.js 设置 window.RADAR，由定时刷新任务重写；数据与仪表盘（位于 free-llm-radar）分离，使每日数据刷新无需重新部署站点。data.js 中的 id 是仪表盘引用层的永久键，不可重命名。

  17. ComfyUI Releases · 图像工作流26

    ComfyUI v0.42.5 发布

    ComfyUI 发布 v0.42.5 版本，tag 为 483dae4，于 23 Oct 00:07 打上标签，发布页附带 2 个资源文件。这是 GitHub Comfy-Org/ComfyUI 仓库的一次常规版本发布。

  18. GitHub · 去对齐工具与仓库26

    Cortex-54：GitHub 上的自主交易智能体项目，免费额度运行并交易 $54 账户

    GitHub 开源项目 Cortex-54 是一个自主交易智能体，完全运行在免费额度上（Cloudflare Workers Free、GitHub Actions 和免费 LLM API），以 $54 Alpaca 模拟账户与 $54 真实账户同步交易，并通过 Discord 控制。其采用四级思考漏斗（math → Clef-flash → Clef → 跨家族 LLM 多空法庭），昂贵的推理只用于约 1% 的最佳想法，并由 8 条规则的 constitution.json 约束、任何模型不可覆盖。目前处于 Phase 0 基础阶段，尚无交易逻辑。

  19. GitHub · 去对齐工具与仓库42

    Electron Stagewright：让 Claude Code 等 Agent 测试真实 Electron 应用的 MCP 服务器

    Electron Stagewright 是一个 MCP 服务器，可让 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Aider 等 MCP 兼容 Agent 操作真实 Electron 应用，通过 accessibility tree 检查、稳定 ref 交互和带重试的 expect 断言返回有界证据。它针对 Electron 的主进程、原生菜单、多窗口和签名打包产物提供一等支持，快照文本编码可减少 5-10x token 消耗，当前版本为 @electron-stagewright/core@0.6.3，需 Node.js 24 及以上。

  20. GitHub · 去对齐工具与仓库45

    Jeevan2191999/jnvoy：面向 LLM 流量的隐私与安全网关

    开源项目 jnvoy 是一个面向 LLM 流量的隐私与安全网关，部署在应用与任意 LLM 之间，自动识别提示词中的个人数据并以 token 替换，回复返回后再还原真实值，同时拦截 prompt injection 并扫描 MCP 工具流量。它支持英国、美国、欧盟、中国居民身份证号等多地区身份标识识别，审计日志只记录发现内容不存原文；可选的二次检查在作者自建测试集上将召回率从 93% 提升到 100%，默认关闭。

  22. GitHub · 去对齐工具与仓库42

    delegAItor：将多来源工单委派给多智能体并行处理的 GitHub 开源工具

    GitHub 上的开源工具 delegAItor 可将 GitHub Issues、Notion、Linear、Jira 或 markdown 列表中的多个工单委派到隔离的 git worktree 和分支，每个工单由独立的 agent 会话（Claude、Copilot、Codex 或 OpenCode）处理，并通过共享 SQLite 锁与消息注册表协调会话、避免文件竞争。工具支持按仓库命名规范生成分支、随进度移动看板卡片、开 PR 并审查 diff，可经 MCP 服务器注册供 Claude/Copilot 原生调用，并提供 Copilot/Claude skills 实现一句话派单。

  23. GitHub · 去对齐工具与仓库32

    BRZ：一个尚未定义产品的多智能体工作框架（GitHub 开源仓库）

    GitHub 上的 BRZ（blast-radius-zero）仓库目前是一个围绕空产品的多智能体工作框架，尚未定义产品本身。主 agent 负责规划、撰写 brief 和集成，协调者向各 agent 分发指令，每个 brief 声明独占写入范围，由 AGENTS/scope_ledger.md 记录以避免重叠。仓库内置 17 个可复用技能（finance、fundraising、legal、infra）及 AGENT.md、AGENTS/ 等规范文档，面向 Vultr Agent Rush Hackathon 的产品需求。

  24. GitHub · 去对齐工具与仓库60

    开源工具 atrium 发布：用一块看板管理多个编码 Agent 会话

    开发者 dovholuknf 在 GitHub 开源 atrium，一个本地运行的 Agent 会话管理看板，把每个 Agent 会话显示为卡片，区分需要授权与已完成的状态，所有工具调用先经过权限门，可用 always/never 规则自动应答。支持 Claude Code、codex、gemini、opencode、ollama 等作为 runner 接入，Agent 之间可跨机器以 peer 消息通信，房间通过双向 TLS 连接 hub，看板绑定 loopback、无账号无云，状态可在重启后保留，采用 Apache 2.0 许可证。

    推荐理由：作者以罗马中庭隐喻讲清了多 Agent 会话看板的设计取舍，卡片、权限门与跨机通信的机制都有具体说明。

  25. GitHub · 去对齐工具与仓库52

    sghng/abstract 仓库将 OpenCode 改造成小型学术研究实验室

    sghng/abstract 是一个配置仓库，把 OpenCode 变成小型学术研究实验室，包含常驻不变的内核指令、写作与文献与实验等技能库，以及内外部审稿人、文献检索、视觉审稿、nlpatch 等副手智能体简报。每个项目由一个主会话通过文件（工单、报告、备忘、模型）编排并平级委派子智能体；附 abstract init 脚手架命令，另有可选的 hindsight 记忆插件，手动安装并写进用户级配置，仅在研究项目里激活。状态为早期，设计理由见 MEMORY.md 与 manifesto.md。

  27. GitHub · 去对齐工具与仓库32

    NMoi-Agent：本地优先的 Rust 无头核心 LLM 客户端开源项目

    NMoi-Agent 是一个本地优先的 LLM 客户端，采用 Rust 无头核心加各平台原生 UI，数据留在用户设备上，以 GPL-3.0-only 许可开源。项目当前处于 stage 0，核心代码已完成、测试待 CI 执行，包含 SQLite 存储、L0–L3 启动校验、上下文管理四模式、内容寻址归档、写入时刻脱敏及 NMoi-Agent doctor/init/backup 等 CLI 诊断命令。

  28. GitHub · 去对齐工具与仓库26

    LmDotnetTools：面向 .NET 的多厂商 LLM SDK

    AchieveAI 开源的 LmDotnet 是一套 .NET 大语言模型 SDK，通过统一接口支持 OpenAI、Anthropic 和 OpenRouter 等多家厂商，支持流式与同步调用、中间件管道、强类型模型及函数调用。其 OpenRouter 用量追踪功能可自动统计 token 与成本，缓存 TTL 默认 300 秒，经环境变量即可零配置启用，项目采用 MIT 许可证。

  29. GitHub · 去对齐工具与仓库64

    brazen 发布：统一各 LLM 提供商协议的 Rust 命令行适配器 bz

    brazen 仓库发布 bz 命令，一个无状态的 Rust 单二进制适配器，把 OpenAI chat/completions、OpenAI responses、Anthropic messages、Google generative-ai、Ollama 等协议归一化，管道输入请求、流式输出规范响应。支持 API key 与 OAuth/SSO（内置 openai-chatgpt 登录）、模型前缀路由、bz --serve 双协议反向代理、token 统计与 cache_key 提示缓存分支标识；通过 cargo install brazen 安装，也可下载预编译二进制。

    推荐理由：仓库以配置行而非代码分支接入新厂商，并给出跨五家协议的归一化事件流测试，值得做 Agent 底层适配时参考。

  30. GitHub · 去对齐工具与仓库52

    agent-store 开源：给编码智能体的仓库内持久记忆 CLI

    av 发布 agent-store，为编码智能体提供仓库内持久、可查询的记忆，单个二进制加一个 SQLite 文件即可运行，无需服务器。状态存于项目 .agent-store/ 目录，WAL 模式支持并发写入，全部数据可导出 JSONL；不含嵌入向量、API key 或 LLM，靠 find 命令做精确结构化召回，ctx 命令输出上限 8192 字节的会话摘要。init 会安装技能文档并写入 AGENTS.md/CLAUDE.md，兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等可执行 shell 命令的智能体，支持 hooks、定时任务和查询语言，当前为 v0.1.x，MIT 许可。

  31. GitHub · 去对齐工具与仓库40

    mohameddhameem/Custom-LLM-Router：基于 HotpotQA 的成本感知 LLM 路由实验

    mohameddhameem 开源 Custom-LLM-Router，在 HotpotQA（distractor 设置）上测试成本感知路由：用 nano-jev v1.0 交叉编码器的证据充分性信号，对比仅用问题的路由器，决定用 small 还是 large 专家（Qwen2.5-0.5B/1.5B/7B/14B 等配置）。项目提供数据准备、路由器训练、F1-vs-cost 评测（AIQ、CPT 50%/80%）、tau 0.5-1.0 扫描与 95% 置信区间 bootstrap，支持 CPU/GPU/vLLM 及 SSH/PBS 集群运行。

  32. GitHub · 灵魂体仓库73

    PLUR 发布本地优先的 AI Agent 共享记忆系统

    PLUR 是本地优先、零成本的 AI Agent 开放记忆系统，把记忆存为可读可改可删的 YAML engram，跨 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等 MCP 工具共享。检索用 BM25 + BGE 本地混合搜索，全量 LongMemEval-S（N=500）R@5 达 97.6%，带 reranker 的端到端答对率 60.5%；同任务对比中 Haiku 加 PLUR 以约 1/10 成本胜过无记忆的 Opus。

    推荐理由：原文公开了可复现的评测 harness 与检索召回、端到端答对率分开报告的做法，读者可以据此对比各家记忆工具的真实效果。

  33. GitHub · 灵魂体仓库49

    llm-verifier-reliability：NeurIPS 2026 Verify-Agents Workshop 论文验证实验代码与数据发布

    该仓库发布 NeurIPS 2026 Verify-Agents Workshop 论文的验证可靠性实验代码与数据，共 64,800 次 verification calls，覆盖 HumanEval+、MATH、GPQA-Diamond 三个领域、每域 150 题，报告 headline +13.1 pp 的 self-preference gap。代码为 MIT 许可，派生产物为 CC BY 4.0；GPQA-Diamond 题目文本被隐去，需 HF_TOKEN 本地恢复。

  34. GitHub · 灵魂体仓库64

    inferencegod 开源 autonomy-loop：双终端 Claude Code 对抗式构建-评审循环插件

    inferencegod 在 GitHub 发布 MIT 协议的 autonomy-loop 插件，让同一仓库上的 2-4 个 Claude Code 终端以 git baton 方式轮转 builder 和对抗式 reviewer，共享状态写入 LOOP-STATE.md。核心约束包括冻结不变量门禁、无编造规则、覆盖率棘轮、资金路径变更强制人工放行，并按 T0-T3 信任分级控制无人值守自动晋级；作者自述贡献在约束组合而非循环模式本身。

    推荐理由：这个 Claude Code 插件把对抗式评审、冻结不变量和防幻觉约束打包成一键安装，价值在于约束设计而非循环本身。

  35. GitHub · 灵魂体仓库49

    Ribbon Protocol：多 LLM 协作工程护栏开源项目模板

    GitHub 开源项目 ribbon-protocol 定义了一套多 LLM 协作协议：架构师定标准、编码者在约束内实现、可信验证器独立验证结果，架构师与审查者须使用不同厂商的不同模型。整个协议写在约 140 行的 AGENTS.md 中，仓库提供 ADR、plan/task 模板及 field-guide.md（PDF 为 2026 年 10 月工作版 1.0），可将 docs/ 复制到项目中初始化使用。

  36. GitHub · 灵魂体仓库37

    WhisperDocs 开源：基于自有文档的 Agentic RAG 问答系统

    WhisperDocs 是一个本地运行的 Agentic RAG 文档问答项目，基于 LangGraph 构建含 7 个节点的状态图，检索采用 pgvector 向量余弦加 BM25 并以 RRF 融合，可选 bge-reranker-base 重排。生成侧按模型 ID 自动路由：Gemini 2.5 Flash 处理分类、查询改写等热路径节点，AWS Bedrock Claude 负责 RAG 生成。项目通过 Docker Compose 部署，支持 WhatsApp（Twilio）、token 级 SSE 流式输出，并内置 50 条查询的评测集。

  37. GitHub · 灵魂体仓库49

    clean-ai-tone：中文文稿去 AI 味标准 skill 包（v5.15）

    GitHub 开源项目 clean-ai-tone（v5.15，49 文件）是一个基于 SKILL.md 约定的标准 skill 包，可安装到 Claude Code、Cursor、AIS 等 Agent 平台，用于中文专业文稿的去 AI 味终检与改稿。它提供 GATE 门禁（只审不改、人工确认后按清单改稿）和 clean 直通（直接清洗）两种用法，可清洗说教腔、套话与空泛评价，保留事实口径与可核对数值。包内含 51 规则扫描脚本、A–H 终检清单等，仅依赖 SKILL.md + references/，MIT 许可、无外部依赖。

  38. GitHub · 灵魂体仓库63

    tatra-labs 开源 nano-pixelmoe：约 260 行实现像素空间扩散的 LLM 式混合专家

    tatra-labs 发布 nano-pixelmoe，用约 260 行代码独立实现 PixelMoE 论文（arXiv:2610.18857）方法，将 LLM 式 mixture-of-experts 原样迁移到无 VAE、无 tokenizer 的像素空间扩散。实现在 RTX 5060 Laptop 上训练，CIFAR-10 上 64.2M 参数（每 token 激活 27.0M）FID 26.43，与匹配激活参数的 dense 基线 26.73 在 10k 样本噪声范围内持平；展示了无辅助损失的负载均衡（最忙专家为平均负载 1.6 倍）及专家按内容和噪声水平分工的路由图。作者指出论文的收益出现在 200M+ 激活参数规模，并附完整训练与采样命令。

    推荐理由：作者在单卡笔记本 GPU 上复现了 PixelMoE 的 MoE 路由机制，并给出与 dense 对照的 FID 数据和平衡路由结果，代码可自行训练。

  39. GitHub · 灵魂体仓库19

    GitHub 灵魂体仓库 sepahead：基于 NCP 协议的四程序本地实验组合

    sepahead 仓库展示了一套以 NCP 协议为共享消息契约的本地四程序组合：Engram 运行 NEST 神经网络，CREBAIN 提供独立 3D 环境与传感器融合，Prisoma 记录实验与证据，Galadriel 做传感器篡改检测。各程序通过私有进程通道交换有界请求，其中 Engram 源码在私有 Paper2Brain 仓库，公开仓库仅为占位；本地 SDK 已发布 1.0.0，Haldir 则在 NCP wire 1.0 候选版外发布经签名验证的授权命令。

  40. GitHub · 灵魂体仓库62

    rosetta-gateway：单二进制局域网 LLM 网关开源

    cn-maul 开源了 rosetta-gateway，一个把多个 AI 服务商统一到单一接入点的局域网 LLM 网关，交付形态为单个二进制加一个 SQLite 文件。它支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages 三协议下游入口，客户端零改造接入 Cherry Studio、OpenWebUI、Claude Code、Codex CLI 等，并提供链式故障转移、多用户权限、token 配额与 RPM/TPM 限速、人民币余额闸门、逐请求用量记账与 Vue 3 Web 管理界面。

    推荐理由：README 把配额、故障转移、记账和回环默认绑定的安全考量写得很细，想自建局域网 LLM 网关的读者可以直接对照部署。