跳到正文
10月23日周五
  1. GitHub · 灵魂体仓库32

    user01000000000010/CUDA:面向 LLM 与 Transformer 的高性能 CUDA 加速内核库

    GitHub 仓库 user01000000000010/CUDA 提供一套面向 LLM 和 Transformer 架构的生产级 CUDA 加速内核库,基于 Tile IR、TMA 异步流水线和寄存器内数值稳定化实现。核心功能包括 Hopper sm_90 架构的 FlashAttention-3 生产者-消费者内核、FlashAttention-2 前向/反向实现、兼容 vLLM 的 PagedAttention、FP8 量化 KV-Cache(节省 50%–75% HBM 显存)、DeepSeek V2/V3 的 MLA(KV 占用降低 5x–8x)、GQA 与融合 RoPE,以及端到端全融合 Transformer 块。

  2. GitHub · 灵魂体仓库37

    anvilry:Sairam Ugge 的 GenAI 工程师作品集仓库,提供 Classic/Play/Chat/Developer 四种浏览体验

    GitHub 仓库 anvilry 是 GenAI 与后端工程师 Sairam Ugge 的求职作品集,基于单一内容层提供四种可切换体验:SSG 静态页、WebGL Build Graph、基于 RAG 的 AI 对话服务和含 32 条命令的终端视图。对话功能使用 AWS Bedrock 上的 Claude Sonnet 4.6,失败时回退到 Haiku 4.5,并支持流式 markdown、语音输入读出(默认浏览器原生实现)以及公开只读 MCP 服务器。技术栈为 Next.js 16、React 19、Tailwind v4,达到 WCAG 2.2 AA 无障碍标准。

  3. GitHub · 灵魂体仓库32

    ikpsthakur/oslo-hack:面向奥斯陆项目交友的手机友好单页网站,附 AI 维护的本地项目 wiki

    ikpsthakur/oslo-hack 是一个公开仓库,提供用于在奥斯陆寻找小型项目伙伴的手机友好单页网站,并采用适配 Andrej Karpathy LLM Wiki 模式的 AI 维护项目 wiki,无需后台模型或 API key。访客聊天机器人使用 OpenRouter 的 nvidia/nemotron-3.5-lightning:free 模型,网站与 API 托管于 Vercel,知识来自公开访客指南与含 56 条虚构记录的合成知识库,经 allowlist 在构建时编译,免费额度为每天 50 次请求。该迁移于 2026-10-22 获用户批准并在 Vercel Gateway 返回 HTTP 403 后完成,PR #4 已合并部署并验证真实回复。

  4. GitHub · 灵魂体仓库53

    qh 开源面向 AI 智能体的省 token 数据库 MCP 服务器

    qh 是一个为 AI 智能体设计的数据库 MCP 服务器,无论多少连接只暴露 schema 和 query 两个工具,并以尽量少的 token 返回结果,支持 PostgreSQL 13+、MySQL 8.0.16+、MariaDB 10.6+、SQLite 和 MongoDB 7/8,查询默认返回 100 行 TSV。bench/ 目录与 Google MCP Toolbox for Databases 1.14.0、dbhub 1.5.0、mongodb-mcp-server 3.0.5 在相同问题、模型和提示词下对比,精度持平的情况下每任务 token 分别节省 83.6%、40.2%、95.2%。

10月22日周四
  1. Reddit · r/SillyTavernAI39

    独立开发者打造 2D Live AI 桌面伴侣 Nocturne & Button-Eyed Doll,提供浏览器 Demo 与 GitHub 免费下载

    独立开发者发布了从零打造的独立 2D Live AI 桌面伴侣(Nocturne & Button-Eyed Doll),非 SillyTavern 插件,接入自己的 LLM API key(OpenAI、Claude、DeepSeek 或本地端点)即可使用,支持实时眼神/光标追踪、多骨骼头发与裙子物理效果及 TTS 口型同步。GitHub 提供 Free Trial Lite Edition 免费下载,并有无需安装的浏览器在线 Demo。

  2. Reddit · r/LocalLLaMA20

    用员工笔记本上的 Ollama/Lemonade 池化推理,让小企业免费使用 LLM?

    一位 Reddit r/LocalLLaMA 用户提出把小企业员工笔记本上运行的 Ollama 或 Lemonade 客户端通过共享 API 和自定义负载均衡器连接起来,池化算力分担 LLM 推理负载,从而让小企业免费使用大语言模型。作者已发布最小原型和 GitHub 源码,计划在本地企业做小规模实验验证可行性。

  3. GitHub · 3D 生成新仓库47

    NVIDIA 开源 SkillEvaluator:检测 AI Agent 技能质量及其对任务效果的影响

    NVIDIA 发布开源工具 SkillEvaluator,用于检查 AI Agent 技能并衡量技能对任务结果的影响。它提供三层评估:Tier 1 静态校验(可用 Semgrep、SkillSpector、Gitleaks 做安全扫描)、Tier 2 基于 embeddings 的重复检测、Tier 3 通过 Harbor 沙箱对比有无技能的实际运行效果。示例技能可获得 84.5/100(B)评分,默认通过阈值为 70;工具支持 uv 运行 Python 3.13,可通过 NVIDIA Build API key 调用模型。

  4. GitHub · 3D 生成新仓库21

    ASTRA 开源:面向天体物理学的自主科学发现框架

    天体物理领域新开源项目 ASTRA 上线,定位为受 AGI 思路启发的自主假设生成与验证框架,代码量约 320,000 行、520+ 个 Python 文件。系统集成因果发现、MAML 元学习、群体智能与理论引擎,内置 75 个天体物理领域模块(含星际介质、恒星形成、系外行星、引力波、宇宙学等)。测试显示综合系统测试 18/18、领域能力测试 75/75 全部通过,仓库已发布于 GitHub。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库26

    Zimkjdv/Model-Atelier:個人 AI 圖像創作與實驗工作台

    Model-Atelier 是一个个人 AI 图像创作与实验工作台,采用 Vue 3 + TypeScript 前端与 FastAPI 后端,通过独立 ComfyUI 执行生成,SQLite 与图片保存在本机。支持 Checkpoint 文生图/图生图、Canny ControlNet、FLUX.1 [schnell] 元件库、LoRA 局部编辑等功能。Windows 环境需 Python 3.12 与 Node.js,平台占用 8000 端口,暂未提供训练、多租户或官方付费 API。

  6. GitHub · 3D 生成新仓库43

    doseedo 开源 AI 编码代理音乐技能集 doseedo/skills

    doseedo/skills 让 Claude Code、Cursor、Codex 等加载 Markdown 技能的 AI 编码代理用 doseedo 制作音乐。代理可将音符交给 40+ AI 乐器演奏、用自定义乐器做 timbre transfer、拆分 stems、生成和转录音乐,并把录音转成 Logic Pro / Ableton 会话。每个任务通过 doo 命令或 MCP 工具执行,费用在运行前报价,DAW 项目可跨 Logic、Ableton、Pro Tools 等 10 种格式转换,项目采用 MIT 许可证。

  7. GitHub · 3D 生成新仓库13

    HUMAN-TCI/PedMotion 项目网站上线 GitHub Pages

    GitHub 上线的 HUMAN-TCI/PedMotion 静态项目网站,展示 8 个骨架动画 GIF 和 7 个 SMPL 动画 GIF,支持移动端浏览、分类筛选、动作搜索和方法概览。部署无需 npm、Python 或构建流程,直接将文件上传至仓库并通过 Settings → Pages 发布即可。网站暂未包含开源许可证, roadside-pickup 的 SMPL 动画素材缺失,需手动补充。

  8. GitHub · 3D 生成新仓库50

    Gizlang 发布:原生编译 TypeScript 全栈工具链开源亮相

    GizAI 在 GitHub 开源 Gizlang,一门经 LLVM 原生编译为单个可执行文件的 TypeScript 语法语言,内置 GizWeb Web 框架、GizDB 数据库(兼容 PostgreSQL 和 Oracle 协议)、向量搜索、S3 对象存储和 GPU 上的 LLM 与图像视频生成。基准测试中其 Web 应用达 1,739 请求/秒(Next.js 16 为 197),Todo JSON API 达 608k 请求/秒,任务切换 18 ms(Go 为 73 ms)。目前支持 Linux x86-64(Windows 走 WSL 2),版本为 0.y.z,采用 MIT 许可证。

  9. GitHub · 3D 生成新仓库25

    MECLabTUDA 开源 VoxelSceneGraph:3D 医学影像场景图研究中枢

    MECLabTUDA 在 GitHub 发布 VoxelSceneGraph 项目,汇集 3D 医学影像 Voxel Scene Graph 相关的数据集、标注工具与训练框架,聚焦颅内出血(ICH)研究。核心数据集 BleedScene3D 提供 574 个标注 volume,已在 Kaggle 开放获取,配套 scene-graph-api、scene-graph-prediction 和联邦学习框架 federated-scene-graph-prediction 等工具库。相关论文已被 MICCAI2024、WACV2025 和 ICPR2024 接收,并提出了新的 VC-IoU loss。

  10. GitHub · prompt 工程新仓库28

    0xfnzero/AI-Code-Tutorials:Claude Code 与 OpenAI Codex 中英双语 AI 编程教程仓库

    GitHub 开源教程仓库 0xfnzero/AI-Code-Tutorials 提供中英双语的 Claude Code 与 OpenAI Codex 系统教程,共 16 课,覆盖安装配置、Web 项目实战、提示词优化、AI 子代理、MCP 服务器及 Codex CLI、App、IDE、Cloud 工作流。内容面向零基础用户到专业开发者,并自 2026-06-20 起建立持续更新机制,遵循 MIT 许可证。

  11. GitHub · prompt 工程新仓库23

    go-Mario 开源 A-No-Brainer-AI-Guide-for-Workers:面向普通劳动者的 AI 使用指南

    GitHub 上线开源教程 go-Mario/A-No-Brainer-AI-Guide-for-Workers,教不懂技术的上班族、学生、老师和小店主把 AI 用成第二双手。全站为单个 index.html,无需安装或服务器,浏览器打开即可搜索和复制提示词,涵盖基础原理、提问方法、主流工具、周报邮件等场景技巧及可跳过的高手进阶板块。内容采用 MIT License,可免费学习、修改和再分发。

  12. Reddit · r/LocalLLaMA69

    Kapitsa 0.2.7 实测 2021 款 M1 Pro 16GB 跑 Qwen3.5 与 Nemotron 编码速度

    Kapitsa 贡献者 Ye 发布 0.2.7 版本,针对老款 Apple Silicon 芯片优化,并在 2021 款 MacBook Pro 14(M1 Pro、16GB)上对六个模型做了与同机最快竞品引擎的基准对比。Qwen3.5 4B/9B 解码达 97.2/56.8 tok/s,分别为 mlx-serve 的 1.56×/1.52×;Qwen3.6 35B-A3B 2-bit 达 52.2 tok/s,解码 1.21-1.35× llama.cpp;六个模型峰值内存均低于对手,Dory 4B 为 4.4 vs 11.5 GB。Nemotron Dory 4B 长上下文解码被 mlx-lm 反超,作者已开 issue 跟进。

    推荐理由:作者给出六个模型在 16GB M1 Pro 上与最快竞品的逐项对比数据,含长上下文衰减和内存占用,可复现可查证。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    LLM-Infrastructure 开源:用动画讲解 AI 回答生成的四课交互教程

    GitHub 用户 abidaziz1 开源了 LLM Infrastructure, Animated,一个包含四个动画课程的交互式网页项目,共 81 个场景,展示一次 AI 回答如何生成。课程覆盖从键盘到 GPU 的完整链路、Claude Code 背后的 Agent while 循环、Prompt Caching 的 KV cache 与缓存分层原理,以及 token 为何耗时 30 ms 的 prefill 与 decode 差异。项目用纯 HTML、CSS、JavaScript 和 SVG 构建,无框架无构建步骤,打开 index.html 即可运行,支持滑块交互、测验、深浅色主题、reduced-motion,并附带基于 Playwright 的 headless Chromium 场景测试。

    推荐理由:用纯 HTML/CSS/JS 做的四个动画课程,把一次 AI 请求从按键到 GPU 的完整链路拆成 81 个可交互场景,无需安装即可在浏览器打开。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Kinvecta 开源 the-memory-layer 课程代码库,教 AI 工具使用本地 markdown 第二大脑

    Kinvecta 发布 the-memory-layer,一个免费课程加可用代码库,用纯 markdown 链接文件为 AI 工具构建本地第二大脑,可在 Obsidian 中浏览,供 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Copilot、Cursor 或本地模型读取、搜索和引用。包含 14 个信源编译成 55 个链接 wiki 页的参考库,brain-tools 提供 BM25 加 Ollama 本地嵌入、经 RRF 融合的混合搜索、MCP 服务器、lint 和 heartbeat;已出五节视频课各配实验和答案,第六节待发。仓库为 2026 年录制课程材料,不再主动维护,代码 MIT 许可,课程内容 CC BY 4.0。

    推荐理由:附完整代码库和五节带实验课的课程,把 BM25 与本地嵌入用 RRF 融合做检索,记忆数据始终留在本机。

  15. GitHub · 去对齐工具与仓库46

    Orion:面向 VS Code 的本地优先 AI 编程助手 grenitho/orion 发布

    grenitho/orion 发布 Orion,一款本地优先、以验证驱动的 VS Code AI 编程助手,由 Python FastAPI 后端与 TypeScript 扩展组成,通过 localhost 通信。它以显式 todo 列表跟踪多步任务,用 verify_code 调用 node --check、tsc、Python compile 等真实解析器/编译器覆盖 16 种文件类型来核验完成声明,内置 22 个工具、116 项自动化测试,LLM 路由以 Gemini 为主、OpenRouter 与 Cloudflare 为备选,免费 Gemini key 即可使用。

  16. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    Nexus-Science:科研检索与追踪网页平台

    Nexus-Science 是一个科研网页平台,可跨多个开放来源检索、理解并追踪研究动态,提供开放标准的可信度评分、兴趣提醒、新闻 feed,以及附带研究方法说明的报告和适配 Zotero、Mendeley、EndNote 的引用。面向巴西医疗领域另有可选模块,将药品与 ANVISA、Conitec 和 Rename 数据交叉。软件为专有闭源,已在 Render 与 PostgreSQL 上投产,测试套件含 1.471 个测试、最低覆盖率 80%。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库21

    smilemin07 开源 korean-rnd-regs-mcp:韩国研发行政规定审查 MCP server

    GitHub 上的 korean-rnd-regs-mcp 是一个用于审查韩国研发行政规定的 MCP server,可自动识别需审查的规定条款并按“法律>施行令>施行规则>行政规则”层级输出审查结果,通过国家法令信息中心 OpenAPI 调取条文,覆盖 66 部规定。面向研究者、R&D 专业机构人员及政府 R&D 事务公务员;建议 Claude 使用 Sonnet 5.5(Effort Level High 以上)、ChatGPT 使用 GPT-6.1 Sol(Effort Level Medium 以上)。

  18. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Toolify 中间件为不支持函数调用的 LLM 注入 OpenAI 兼容 function calling

    xshell1994 在 GitHub 发布 Toolify,一个中间代理,向不支持函数调用的大语言模型或 OpenAI 接口注入 OpenAI 兼容的 function calling 能力。原理是拦截 chat/completions 请求、注入指导模型用 XML 格式输出函数调用的系统提示词,再从上游响应中解析并转换为标准 tool_calls 格式,支持单次响应多个函数调用、think 标签兼容、流式解析、按模型名路由多个上游服务、客户端鉴权、token 统计及解析失败自动重试(默认最多 3 次,可配 1-10 次),可用 Docker Compose 或 Python 3.8+ 部署,采用 GPL-3.0-or-later 许可。

    推荐理由:原文给出中间代理的完整工作原理与配置方式,可按 Docker Compose 或 Python 直接部署给不支持函数调用的模型补上该能力。

  19. GitHub · 去对齐工具与仓库36

    shahil5z 开源多索引 RAG 管线与评测工具 ragcheck

    shahil5z 发布本地多索引 RAG 管线 advanced_rag 与评测工具 ragcheck,在 40 道人工审核问题上评测。BM25 重排未改变 Recall@5(0.833),但将 MRR 从 0.629 提升至 0.779、nDCG 从 0.670 提升至 0.784;HNSW 各项指标与 Flat 持平,IVF Recall@5 为 0.796。管线用 all-MiniLM-L6-v2 嵌入并搜索 FAISS 索引,生成器为 OpenAI,演示站点部署于 advanced-rag-evaluation.vercel.app。

  20. GitHub · 去对齐工具与仓库36

    family-expense-bot:用 Telegram 记账的个人理财机器人

    开源项目 family-expense-bot 通过 Telegram 记录个人开销:用户输入自由文本后,由 Gemini flash-lite 免费模型提取支出,代码逐字段校验,金额和类别确认无误才保存。项目采用 30/30/20/20 预算规则,Python 与 n8n 两套实现经约 10000 例验证等价,含 400 多个测试,支持 Docker 一键部署。

  21. GitHub · 去对齐工具与仓库70

    开源 Agent 工具 llm-daily 用自己的 LLM key 自动生成每日 AI 简报

    likw99 开源了 llm-daily,一个用自己的 LLM key 每日抓取 AI 新闻并自动写成简报的 Agent,自 2025 年 3 月起几乎每天早上都在写 LLM Daily 简报。它读取 Reddit、arXiv、GitHub trending、Hugging Face、Product Hunt、TechCrunch、VentureBeat 和红杉的内容,生成商业、产品、技术、研究四个板块加 Highlights,支持中英文或双语输出,可发布到静态网站(含 RSS)、Kit/Buttondown 邮件、Telegram、Discord、Slack 或飞书。管线强制每条目附来源链接并由校验器删除无链接内容,末尾列出用到的信源、被剔除的行、所用模型和 token 消耗;无内容不发布。

    推荐理由:仓库自带 dry-run 离线模式和逐条带链接的校验管线,读者可以直接克隆测试或按需增删信息源。

  22. GitHub · 去对齐工具与仓库42

    LLMApiGateway:本地容错个人 LLM 网关

    开源项目 LLMApiGateway 是一个本地运行的 OpenAI 兼容个人 LLM 网关,支持多供应商模型的容错切换、负载均衡、模型轮换和自定义请求参数,可用于 Cline、RooCode 等代码智能体。网关在主模型出错时自动切换 fallback 模型,对 429 和日配额错误按 90 秒到 86400 秒的阶梯升级 cooldown,并通过 tiktoken 在流中断时本地估算 token 用量,同时按小时、天、周、月统计成本与 token 消耗。

  23. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    yfHHHE 开源 emoji-native-lm:只会用 1 到 3 个 emoji 回复的 Qwen3-1.7B 微调模型

    yfHHHE 发布 emoji-native-lm,基于 Qwen3-1.7B 用 LoRA 做 SFT 加 DPO 微调,对任何输入只以 1-3 个 emoji 回复。训练数据约 12k 条中英文聊天消息,由 Claude Opus 生成并回复,覆盖 1,915 种 emoji;666 条评测提示下经 wrapper 的回复 100% 合规,首轮采样合规率 98.9%,而基座 Qwen3-1.7B 为 0%。仓库提供 Ollama 与 llama.cpp 的 GGUF(1.8 GB q8_0)及 Python wrapper 部署方案,代码采用 Apache 2.0 许可。

    推荐理由:仓库公开了数据生成、SFT、DPO 到 GRPO 失败与修复的完整脚本和实测数据,读者可以照此复现并借鉴其偏见修正做法。

  24. GitHub · 灵魂体仓库55

    开源 AI 合同审查工具 ContractGuard 发布,30 秒内标出合同红旗条款

    he-yufeng 在 GitHub 发布开源 AI Agent 工具 ContractGuard,上传 PDF/DOCX 合同即可在 30 秒内输出红旗条款、警告、保护项和 A+ 到 F 的公平度评分及逐条修改建议。工具通过 Pydantic 模型保证结构化输出,支持 OpenRouter、OpenAI 及 Ollama 本地模型;在 LLM 之外并行运行辖区感知的确定性法条核对清单,覆盖中国劳动法与民法典及加州住宅租赁规则,无法判定时诚实返回 unknown。支持批量扫描、版本对比、JSON 导出和 Gradio Web UI,最长约 30000 token(约 60 页)。

    推荐理由:开源合同审查 Agent 除了 LLM 分析还内置辖区感知的法条核对清单,并对缺失条款诚实返回 unknown,思路可直接借鉴。

  25. GitHub · 灵魂体仓库46

    EKOS:面向 AI Agent 的开源企业知识操作系统

    EKOS 是一个开源的企业知识操作系统(知识层),将源代码、SQL、文档和 Git 历史编译成带证据溯源的知识,AI Agent(包括 Claude Code)通过只读 MCP 服务器查询。项目用 Rust 编写,采用 MIT 许可证。首个 benchmark 显示:在含 2,022 个文件的真实开源仓库上,冷摄入耗时 34 秒,用 tiktoken 标准分词器测量,基于编译账本回答问题比 grep 原始搜索节省 67-93% token(含 grep 占优的用例)。

  26. GitHub · 灵魂体仓库27

    ReassureAI:结合生物医学与阿育吠陀的混合式 AI 健康支持系统

    学术研究项目 ReassureAI 结合多模型与 RAG 提供健康信息服务,涵盖心理危机检测、医学报告通俗化解读,以及融合 OpenBioLLM-8B 与 AyurParam 的生理健康问答。系统包含 SEC1/SEC2 两级安全检查、可选 n8n 监护人警报工作流,前端采用 React 19,检索用 Qdrant 与 BAAI/bge-m3,支持 Docker Compose 部署。项目为概念验证,非医疗设备。

  27. GitHub · 灵魂体仓库37

    Seed:在本地从零训练小型语言模型的训练工作室

    Seed 是一个本地语言模型训练工作室,可用自己的文本从零训练小模型,并观察学习进度与实验输出。界面包含 Training、文本生成、Chat 和 New life 四个部分,默认模型约 3.36 million 参数、在 CPU 上运行,macOS 可选原生加速。前端采用 React、TypeScript 与 Vite,Transformer 引擎(包括 attention、梯度和优化)直接用 TypeScript 实现,不依赖机器学习库或外部推理 API,可本地或通过 Docker 运行并保存 checkpoint。

  28. GitHub · 灵魂体仓库44

    turri-desktop:turri 的 macOS 与 Linux 桌面版

    turri 推出桌面版 turri-desktop,支持 macOS 和 Linux,将命令行版的对话、工具、slash 命令、skills 和 pulses 以原生 UI 呈现。软件以“持久意图”为唯一事实来源,随意图变化重新生成代码而非就地修补,支持 Anthropic、OpenAI、Google、Amazon Bedrock 等模型提供商,可通过订阅(如 Claude Pro/Max、ChatGPT、GitHub Copilot)或 API key 登录。AppImage 版需 FUSE 2,Linux 上依赖 bubblewrap 沙箱,Linux 版可自动更新,macOS 版尚不能。

  29. GitHub · 灵魂体仓库49

    Cybeaster/LLMSkills:同时适配 Claude Code 和 Codex 的 Agent 技能插件集

    GitHub 仓库 Cybeaster/LLMSkills 提供一组 Agent 技能,打包为同时兼容 Claude Code 和 Codex 的插件。技能本身是中立的 SKILL.md 目录,无 agent 专属语法,两个 marketplace 清单并存于同一仓库,内置 devflow、orchestrator、ru-style 等插件。可通过 /plugin install、codex plugin 或 npx skills 安装,采用 MIT 许可。

  30. GitHub · 灵魂体仓库33

    Thinkube 的 llama-cpp-prism:基于 PrismML llama.cpp fork 的低比特模型后端组件

    Thinkube 的可选组件 llama-cpp-prism 使用 PrismML 的 llama.cpp fork,支持其 Bonsai 模型的低比特 GGUF 格式 Q1_0(1-bit)、PQ2_0 和 PTQ1_0,并带专用 CUDA kernels;原版 llama.cpp 会拒绝这些文件。该组件通过同一入口在 8000 端口运行 llama-server 并提供 OpenAI API,镜像基于 fork 的 prism-b10754-2459f68 版本与 CUDA 13.0 构建,模板采用 MIT 许可。

  31. GitHub · 灵魂体仓库51

    Mac-WeChat-ChatBot:macOS 原生微信 AI 助手开源,用 Frida 注入官方微信实现自动回复

    Gusion1017 在 GitHub 开源 Mac-WeChat-ChatBot,通过 Frida Gadget 注入 macOS 官方微信(唯一实例),经 Go OneBot bridge 接入 SwiftUI App,调用 DeepSeek、OpenAI、Ollama 或任意 OpenAI 兼容端点生成拟人化回复。支持私聊自动回复、群聊 @ / 关键词 / 拍一拍触发、白黑名单与限流、按会话覆盖人格与提示词,记忆采用 10 条短期窗口加 8 条批量总结、综合权重含 30 天半衰期。微信 4.1.12.53 / 4.1.15.55 / 4.2.0.5 已真机验证,媒体下载为已知缺失;消息与记忆仅存本机、API Key 存 Keychain。