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10月21日周三
  1. GitHub · 灵魂体仓库44

    开源本地优先 AI 学习应用 Learn-With-AI 发布

    开源本地优先 AI 学习应用 Learn-With-AI 发布，支持 Windows、macOS 和 Linux，通过学科地图、AI 教师、交互演示、笔记复习、练习测验和「讲给教师听」辅助学习。应用支持 OpenAI / Anthropic 兼容 API，数据保存在本机文件，无需云账号；提供免费本机 OCR，无 API Key 也可用「体验示例」预置内容。

  2. GitHub · 灵魂体仓库18

    epam/ai-dial-adapter-dial：连接本地与远程 DIAL Core 的适配器开发指南

    epam 开源的 ai-dial-adapter-dial 项目实现从一个 DIAL Core 到另一个 DIAL Core 的调用转发，适用于本地开发对接远程 DIAL Core。项目基于 Python ≥3.11 和 Poetry ≥2.1.1，提供 VS Code、Docker、lint/test 等 make 命令支持。文档还说明了环境变量配置，如 TIMEOUT_KEEP_ALIVE 默认 70 秒，须比 DIAL Core 的 client.keepAliveTimeout 默认 60 秒长以避免连接竞争。

  3. GitHub · 灵魂体仓库54

    codemonkeying 开源终端编码 Agent lean-coder

    codemonkeying 在 GitHub 发布 lean-coder，一个仅用 Python 标准库实现的终端编码 Agent，通过模型原生 tool-calling API 读写并运行代码，支持 Ollama、llama.cpp、MLX 本地模型及多家托管 API。常驻上下文开销（系统提示词加核心工具 schema）控制在 2500 tokens，全部启用可选 lean-tools 时为 6500 tokens；内置上下文压缩、/trim、后台 worker 派发、SSH 远程执行与 MCP 客户端能力，MIT 协议开源。

  4. GitHub · 灵魂体仓库44

    MiniCode：一个 Python 编写的非流式编码 Agent CLI

    GitHub 上的 MiniCode 是一个用 Python 编写的小型非流式编码 Agent CLI。它通过 LiteLLM 接入 OpenAI、Anthropic 及 OpenAI 兼容网关，内置 bash、read、write、edit、apply_patch 等 9 个工具，每轮最多 20 次模型/工具迭代，并支持 SKILL.md 技能、工作区记忆和写后诊断（py_compile、ruff、node --check）。工具调用未沙箱化，需 Python 3.10+ 和相应 API key。

  5. GitHub · 灵魂体仓库22

    P-U-C/puc-trading：LLM Convergence 流预测论文交易的私有运行时

    GitHub 仓库 P-U-C/puc-trading 是支撑 LLM Convergence 流预测论文的私有论文交易运行时，包含 convergence artifact seam、只读 options 扫描器、AGTI 论文交易日志和 mispricing-screen 期权 paper pipeline。扫描器输出经 deploy 脚本推送到公共 dashboard，IBKR 连接设为 readonly=True 且不存在下单方法；mispricing-screen 在通过 30-trade / 30-day 上线门槛并显式启用 LIVE_PUSH=1 之前保持 paper-only。

  6. GitHub · 灵魂体仓库51

    Atris 发布：把任意仓库变成智能体可运营的 AI 工作区

    atrislabs 在 GitHub 开源了 Atris，一个面向 AI 工作的操作系统，通过 atris init 把任意仓库变成智能体工作区，提供共享上下文、plan -> do -> review 循环、持久任务、日志与以真实检查命令收尾的验证。每个 owner 可获得持久 computer（工作区加文件、工具、secrets、记忆、智能体和验证循环），支持 atris run、autopilot、member wake 等命令，工作经第二个引擎审查且仅在 CI 通过后自动合并，需 Node.js 18+，MIT 许可。

  7. Reddit · r/LocalLLaMA64

    Alkove 开源端侧语音前端：5 个模型共 7.5 MB，Apache-2.0 早期预览

    作者发布 Alkove 早期预览，5 个小型模型（共 7.5 MB）在设备端运行于 STT 之前，支持任意文本自定义唤醒词、声纹过滤和仅针对本人语音的 VAD，代码与权重以 Apache-2.0 开放。引擎用 Rust 编写并编译到 WebAssembly、Python 和 Android，手机单线程上 Focus 处理每秒音频需 38.6 ms；AMI 会议测试中他人语音进入转写从约每分钟 17 词降到 0.5 词。当前局限包括仅适合近场麦克风、同时说话分离不完整、音频为 16 kHz。

    推荐理由：作者给出了各模型体积、单线程延迟和 AMI 会议实测数据，可据此评估这套语音前端在本地助手里的实际可用性。

  8. GitHub · 3D 生成新仓库27

    开源 RAG 项目 ai-act-rag：基于官方文档问答欧盟 AI Act，并标注来源页码

    开源项目 emilie-clipet/ai-act-rag 构建了一个可回答欧盟 AI Act（Regulation (UE) 2024/1689）相关问题的聊天机器人，回答时始终标注来源文档与页码。技术栈采用 Python、Streamlit、sentence-transformers 本地 embeddings（all-MiniLM-L6-v2）、FAISS 索引，LLM 可选 Ollama 本地运行 llama3.2 或 Groq 云端免费额度，两种方式均免费且无需银行卡。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Slashi：VS Code 斜杠命令启动器扩展发布

    meness 发布开源 VS Code 扩展 Slashi，通过 Cmd/Ctrl / 唤起统一列表，聚合约 170 个 VS Code 命令、扩展命令、设置、文件、Git、终端与 AI 操作。支持 /ask、/fix、/review、/commit-msg 等 AI 命令，可接 GitHub Copilot、Claude、OpenAI、Ollama 或任意 OpenAI 兼容服务；/do 可将自然语言转为可确认的执行计划。无遥测，API 密钥存于 Secret Storage，Apple M2 Pro 上 2 万条目检索 p95 为 7.7 ms。

    推荐理由：README 给出了完整的命令清单、AI 后端配置和性能基准数据，读者可以据此评估这个 VS Code 斜杠命令启动器是否值得装。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库50

    The Dutchman：分析 Claude Code 日志并一键修复费钱设置的插件

    daanmeersseman 发布开源插件 The Dutchman，读取本地 Claude Code 近 30 天日志，找出缓存过期、长会话、闲置 MCP 服务器等费钱设置和习惯，并按用户自己的会话给出每月成本或可省金额。应用修复不调用模型、每个文件先备份、可一键撤销，完全本地运行不上传数据；要求 Claude Code 2.1.275 及以上和 Python 3，MIT 许可。

  12. GitHub · 去对齐工具与仓库33

    GitHub 开源 generative-ai-engineering-lab：从 RAG 到 Agent 的生成式 AI 工程实验库

    GitHub 开源 generative-ai-engineering-lab 仓库（v0.1.0，MIT 许可），用 TypeScript 实现从想法到可运行系统的实践路径，涵盖 RAG 检索引用、提示词评测、PII 等安全扫描与多步 Agent 工作流规划。项目内置 npm run demo 系列演示命令、课程路线与 CI/测试等生产基础，路线图包括加入 embedding 检索、OpenAI 适配器和 MCP server 示例。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    开源浏览器端编码 IDE Mugil IDE v0.1.20 发布，官方安装渠道从 npm 迁移到 GitHub Releases

    Mugil IDE v0.1.20 发布官方独立安装包，Windows、Linux 和 macOS 均可直接下载运行，不再需要 npm 或 Node，npm 发布自该版本起停用。该开源工具是纯浏览器端的双栏 Web IDE，内置 17 个自主工作区工具，通过 Caveman 提示压缩、RTK 日志去重、缓存与 AST 骨架读取等管线宣称可降低 40% 至 70% token 开销，支持 Ollama、LM Studio 本地模型与 OpenRouter、Anthropic、OpenAI 等云端接入。

    推荐理由：开源浏览器端编码 Agent，正文列出 token 压缩管线、缓存分层与成本计算的具体实现，方法可迁移到自己的 Agent 工程。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库44

    WenDream：开源可扩展 AI Agent 平台

    Tianhao-Wen 在 GitHub 开源 WenDream 可扩展 AI Agent 平台，支持多模型接入、ReAct 任务执行、流式工具调用、MCP 工具扩展与多智能体协作，提供终端 TUI 与 Web 双端交互。平台覆盖 7 类场景、30 项任务的自动化评测，平均工具调用减少约 59%、LLM 调用减少约 32%，冻结版本三轮评测成功率达 96.4%–100%，均无超时。

  15. GitHub · 去对齐工具与仓库24

    gannet：基于 Microsoft Agent Framework 的 C# 深度研究工具

    GitHub 上的 gannet 是一个 C# 深度研究工具，输入问题后由 planner、searcher、synthesiser、writer 四个智能体组成一个 workflow，完成规划、联网搜索、来源可信度评分并生成每条论断都带引用的报告。它提供 Blazor web UI，模型可选云端 API 或通过 Ollama 本地运行，支持自托管。项目于 10 月 21 日启动，目前仅搭建了 solution、CI 和仓库文件，尚无可运行内容；它是 Tarun Sai Goddu 的 Python 项目 deep-research-agent（基于 LangGraph 和 LangChain）的 C# 重写版，采用 MIT 许可证。

  16. GitHub · 去对齐工具与仓库49

    PwshHarness：基于 OpenAI 兼容网关的 PowerShell 7.6 终端助手

    PwshHarness 是一款运行于 PowerShell 7.6+ 的终端助手，通过 OpenAI 兼容网关调用模型，要求网关支持 /v1/chat/completions 和 SSE，目前处于 Alpha 阶段，网关兼容性未经实测验证。默认启用 UseToolsApi，不支持的网关自动回退；交互默认 Approve 模式，每次更改或命令都需人工审批，Auto 模式以用户权限直接运行且无沙箱。聊天 InputTokenBudget=8192，agent 运行为 65536，API 密钥存于独立凭据存储，Windows 用 DPAPI，Linux/macOS 用 0600 明文文件。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Pi-Harness 桌面工作台发布：为 Pi Coding Agent 提供可视管控与多智能体编排

    wangmiaozero 发布 Pi-Harness，一个围绕 Pi Coding Agent 的桌面工作区与运营控制面，Pi 仍是原生执行引擎，外层 adds 可视化观测、策略与预算、检查点恢复、评估诊断和多智能体编排。支持 macOS、Windows 与 Linux，社区安装包自带 Pi 和 Node.js；还可统一浏览 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等会话历史，提供项目架构可视化与自定义皮肤，采用 AGPL-3.0-only 协议。

    推荐理由：原文完整列出了围绕 Pi Coding Agent 的可视化能力清单与原生运行时对照表，读者可以据此评估它在观测和多智能体编排上的实际边界。

  18. GitHub · 去对齐工具与仓库56

    LM Switcher v0.9.15b 发布：macOS 菜单栏管理本地 GGUF 与 MLX 模型

    开发者 kruzif-x 发布 LM Switcher v0.9.15b（beta），一款仅支持 macOS Apple Silicon 的菜单栏应用加 CLI 加 MCP，用于发现、加载和卸载本地 GGUF 与多种 MLX 系后端模型，各模型独立端口并行运行。核心功能包括 mmproj 视觉投影文件自动配对、mtp/dflash 文件自动排除与挂载、DFlash 投机解码（默认开启）、聊天模板覆盖以修复 Gemma 4 在 opencode 等 agentic 工具下的多轮调用问题，以及独立的 MCP 服务器让 Hermes 等 agent 按需加载卸载模型（默认关闭）。

    推荐理由：作者是开发者本人，给出了各引擎端口、CORS 兼容表和 Muse Glimmer 实测吞吐数据，读者可对照自己的硬件与工作流判断是否适用。

  19. GitHub · 去对齐工具与仓库61

    MCPLab 开源：用 LLM 智能体测试与评估 MCP 服务器的框架

    Inspectr 在 GitHub 发布开源工具 MCPLab，用于测试、调试和评估 MCP 服务器，验证 LLM 智能体是否正确调用工具。支持 Streamable HTTP/SSE 传输，可对比 Claude、GPT-4 等模型在相同任务上的表现，提供工具约束、调用顺序校验、LLM 裁判语义断言、方差测试与 JSONL 轨迹追踪，并可通过 Rover 浏览器扩展在 Claude 和 ChatGPT 网页端运行评测，结果输出 HTML/JSON/Markdown 报告，支持 CI/CD 集成。项目采用 MIT 许可证。

    推荐理由：这个框架把 MCP 工具的断言、多模型对比和 CI/CD 集成放进同一套 YAML 配置，开发者可以直接照搬其评测结构。

  20. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    CareerAgentPro：AI 求职助手开源项目（mangeshraut712/career-agent-pro）

    GitHub 上的开源项目 CareerAgentPro，基于 qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct 模型（通过 OpenRouter API）提供 AI 求职功能：简历解析与增强、职位 URL 提取、求职信生成、ATS 优化评分与职位匹配分析，支持导出 PDF/DOCX/LaTeX，并通过 SSE 实现实时流式输出。项目采用 Next.js 16.1.1 前端与 Python 3.12+ 后端，需自备 OpenRouter API Key。

  21. GitHub · 去对齐工具与仓库59

    HeaderKit 开源：C/C++ 头文件转多语言绑定与 LLM 上下文的工具包

    axiomantic 在 GitHub 发布开源工具 HeaderKit（MIT 许可），将 C/C++ 头文件解析为统一 IR，再生成 Python（ctypes、CFFI、Cython）、Mojo、Nim、LuaJIT 绑定及 C-ABI shim。它可脚手架带测试的完整包、检测破坏性 API diff、用 Tree-sitter 实现零依赖解析、通过 PEP 517 构建后端和缓存让下游 pip install 无需 libclang，并用 prompt writer 把头文件压缩为 token 优化的 LLM 上下文摘要。支持约 50 行 Python 编写自定义 writer，需 Python 3.11+，运行时零依赖。

    推荐理由：作者给出从 C/C++ 头文件到多语言绑定、包脚手架和 LLM 上下文压缩的完整命令示例，可直接照用。

  22. GitHub · 灵魂体仓库54

    slopless 发布：检测 AI 味文风的确定性 linter

    berelevant.ai 发布 slopless，一个基于 textlint 的确定性 linter 与零配置 CLI，用于检测 AI 生成文案中的空洞框架、虚假对比、对冲和陈词滥调等特征，不调用模型、无需 API key。提供 npm install -D slopless 与 npx slopless 命令，可安装 Codex 或 Claude Code 技能让写作 agent 反复重写直到通过，输出始终为 JSON，含 50+ 条规则、七类规则族，叙事类规则默认关闭，仅支持英文。

  23. GitHub · 灵魂体仓库20

    interview-prep-researcher：面向应届生软件岗位的智能体面试调研流水线

    GitHub 上的 interview-prep-researcher 是一个智能体研究流水线，输入公司、岗位、JD 和简历，输出公司速览、面试轮次、备考主题排序、简历深挖问题、JD 与简历差距及学习计划六部分。它基于 LangGraph、RAG 和本地模型（Ollama 上运行 qwen3:4b 与 nomic-embed-text），仅采集官方及允许的社区来源并屏蔽 Glassdoor、Blind、Reddit 等域名。目前流水线代码已完成并经 stub 和真实搜索离线测试，尚未端到端运行，API 与评估待做。

  24. GitHub · 灵魂体仓库40

    daedalus-crm：本地优先的开源 AI CRM，个人版免费、AI 只起草由人确认

    GitHub 开源项目 daedalus-crm 推出本地优先的桌面端 CRM（Mac Apple 芯片 / Windows x64），100% 开源、AGPL-3.0 协议，个人版免费，团队版按席位收费并先免费用 14 天。首页是 ReAct 循环 agent 对话面，改数据只给建议卡、确认后才写入；支持一键接入 DeepSeek 或自填 OpenAI 兼容接口，也可让 Claude Code / Codex 经 MCP 连入，首次登录送 30 次 AI 提问。数据存本机断网可用，团队版改动加密同步，技术栈为 Next.js 16、React 19 与 SQLite。

  25. GitHub · 灵魂体仓库29

    Perihelion：基于 NASA 数据与 Gemini 的近地天体自主监控智能体

    Perihelion 是一个近地天体自主监控智能体，每日从 NASA NeoWs API 拉取七天天体数据存入 SQLite，用确定性打分模型按距离、尺寸、速度和危险性排序，再将前二十名交给 Gemini 生成简短分析笔记。系统通过 GitHub Actions 每天 06:00 UTC 自动运行并提交更新数据库，无需服务器、零成本，结果以 Streamlit 界面呈现。

  26. GitHub · 灵魂体仓库44

    chat-digest-agents：三个 LLM 智能体打造 Telegram 群聊摘要机器人

    GitHub 开源项目 chat-digest-agents 用三个 LLM 智能体（摘要器、分析器、评论器）解析群聊，提取讨论内容、任务分工和决定，以 Telegram 机器人形式提供，还支持浏览器演示。默认通过 Ollama 运行 qwen2.5:7b，长对话自动分块处理，支持任何 OpenAI 兼容 API，消息以 SQLite 存储、每群不超过 2000 条。作者人工标注 14 段对话做评测，演示模式下任务 F1 为 0.43。

  27. GitHub · 灵魂体仓库13

    Scaibu 开源 LLM 可观测性平台共享 Python 基础设施包 llm-obs-python-shared

    Scaibu 发布了面向 LLM 可观测性平台的集中式 Python 基础设施包 llm-obs-python-shared，仿照 packages/node/shared-infra 设计。该包包含共享 Pydantic 模式、OpenTelemetry 与 Prometheus 遥测、基于 httpx 的弹性 HTTP 客户端（支持重试与熔断）、Redis/PostgreSQL 辅助、confluent-kafka 工厂、服务发现及特性开关模块，可通过 pip install -e packages/python/python-shared 安装。

  28. GitHub · 灵魂体仓库39

    TopicAI：面向小红书创作者的 AI 原生异步创作循环系统

    TopicAI 是一款面向小红书知识/经验型创作者的 AI 原生内容系统，把选题、写作、发布、复盘收敛为异步创作循环：灵感丢进收件箱后 AI 自主生产带逐条事实溯源的候选内容，发布永远由用户手动完成。核心机制包括结构预检 PublishCheck、HumanGate 确认和 Capability Trust（能力被接受 ≥3 次才可自动化），不自动发布、不虚构经历。项目处于 Phase 2 狗粮期，后端基于 FastAPI + SQLite，pytest 410 项测试通过（覆盖率 89.37%），采用 MIT License 开源。

  29. GitHub · 灵魂体仓库69

    SmartHarness 开源：用任务树调度让本地小模型更可靠地完成多步任务

    BeatLink 在 GitHub 发布 SmartHarness，一个让本地小模型在长多步推理任务上更可靠的开源 harness。它把每个请求拆成任务树，每次调用只给模型一个窄目标，配合本地 SQLite 知识库和后台研究 worker，模型通过 llama-cpp-python 从本地 GGUF 文件运行，不发送任何数据到托管模型。它内置不依赖模型的检查（如引用 URL 必须出现在抓取证据中）、不可信网页内容的指令注入过滤、基于 Qwen3-Embedding-0.6B 的语义召回，以及支持断点续跑的检查点机制；召回基准显示加入语义检索后复述类问题命中率从 0% 升至 100%。项目采用 GPL-3.0 许可证，提供 TUI、GTK 界面和评测命令。

  30. GitHub · 灵魂体仓库44

    llm-wiki：基于 raw/ ➜ wiki/ 增量同步的 Agent 协作研究型知识库仓库

    GitHub 仓库 llm-wiki 是一个研究型知识库，通过 /wiki-sync 命令把 raw/ 中的论文、报告、代码、转录等原始资料增量编译为 wiki/ 下的结构化页面（来源页、实体页、概念页、对照页、地图页）。raw/ 保持只读，wiki/ 统一简体中文，每次同步更新 index.md 并向 log.md 追加日志，冲突与不确定性显式标注。协作规则由 CLAUDE.md 定义，发布采用 kb/ -v 分支合并到 main 的 Git 流程。

  31. GitHub · 灵魂体仓库46

    灵魂体仓库开源 eval-service：跨项目 LLM 用量与基准评测平台

    GitHub 上的 eval-service 进入 public-beta candidate，提供语言无关的可复用平台，通过统一接口收集多个项目的 LLM 用量，并评估 LLM 应用的质量与性能，支持跨项目一致比较模型、提示词、成本、延迟和可靠性。平台由 Rust 引擎驱动，可评测 Python、Rust、LangGraph 等异构项目，检测回归并解释决策；用量追踪按项目、模型、provider、任务和天聚合 token、延迟、错误和成本，支持 `eval run --sandbox docker` 隔离执行、OpenAI 兼容回环 proxy、离线 cassette 重放和静态 HTML dashboard。

  32. GitHub · 灵魂体仓库35

    dsh-freetoken v0.3.2：将 chat.deepseek.com 网页版接入 DeepSeek Harness 的非官方插件

    GitHub 上的非官方插件 dsh-freetoken v0.3.2 把 chat.deepseek.com 网页版桥接为 DeepSeek Harness 的 deepseek-web provider，已打通登录、文本、工具与图片链路。插件默认关闭（enabled: false），要求 DSH Desktop 0.2.1-rc.2+、Node ^22.18.0 || >=24.11.0 与支持 CDP 的 Edge/Chrome，实测平台为 Windows x64。其驱动 DeepSeek 网页私有接口，可能违反服务条款并导致限速或封号，作者声明与 DeepSeek 无关联，建议仅用非关键账号、风险自担。

  33. GitHub · 灵魂体仓库32

    LMRHCKst/alchemy：开源化学计算器项目发布

    GitHub 项目 LMRHCKst/alchemy 发布，这是一个只计算可验证内容的化学计算器，附带参考数据手册，所有计算与手册均支持离线使用。项目涵盖摩尔质量、反应配平、pH、热化学、电化学等基础与进阶模块，覆盖 8–11 年级课程，含 118 元素周期表。目前为 beta 版，无版本号，仅 AI 聊天需要网络；数字由计算引擎而非模型提供。

  34. GitHub · 灵魂体仓库43

    zero-agent-core v0.2.1 Alpha：零外部平台绑定的 Python Agent 运行时内核

    zero-agent-core 是一个不绑定外部平台的 Python Agent 运行时内核，当前版本 0.2.1 Alpha，要求 Python 3.13，通过 pip install zero-agent-core 即可安装。它实现了 ReAct Agent Loop、工具调用、MCP、Skill、上下文压缩、持久化恢复、工作流、HITL 和 ACP 协议，支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 及自定义模型 Provider，并提供多 Agent 编排、向量存储等可选扩展包。项目定位为较轻的可嵌入内核，按 Apache License 2.0 开源，生态和连接器少于 LangChain 等成熟框架，适合需要自定义 Agent Loop、状态恢复和审批流的团队。

  35. Reddit · r/LocalLLaMA51

    Qwen3.8-Flash-Next 对比 Opus 5.5：同一 Rust 任务六组合 12 次基准实测

    /u/deepu105 在 r/LocalLLaMA 发布受控编码评测：以 LlamaStash 路线图中的保存与恢复 llama-server KV cache 功能为同一任务，6 种模型与 harness 组合各跑 2 次共 12 个 PR，全部通过端到端测试。Claude Code + Opus 5.5 xhigh 平均 6.94/8 分，Claude Code + Flash-Next 为 5.5 分，Pi + Flash-Next 为 5.06 分；Opus 代码质量领先（82% vs 68%/66%），差距集中在边界情况、测试与文档。

  36. Reddit · r/LocalLLaMA45

    InternScience 发布 Sage-A1.5：基于 Qwen3.6-35B-A3B 的 35B MoE 智能体模型微调

    InternScience 发布 Sage-A1.5，一个基于 Qwen3.6-35B-A3B 微调的 35B Mixture-of-Experts 智能体模型，主打长程科学问题求解。该模型支持跨子智能体的并行任务编排与独立上下文、可选的链式思维内自验证，以及原生 function calling 等工具集成能力，提供 GGUF 格式供社区使用。

  38. GitHub · 3D 生成新仓库34

    ZoteroQuickRead 2.4.0 发布：Windows 本地运行的 Zotero 论文 AI 速读工具

    GitHub 仓库 FKkzz/AIAgent 提供 ZoteroQuickRead 2.4.0，一款 Windows 本地运行的 Zotero 论文速读工具，通过 ChatGPT 授权调用 OpenAI 模型处理本地 PDF，在父文献条目下生成中文“AI 速读”子笔记并增量添加通常 4–6 个标签。2.4.0 支持在 Zotero 中设置默认分析方法，也可为单篇论文临时切换方案，当前默认方案为 physics-zh-v1。工具要求 Windows 10/11 64 位与 Zotero 9.0.6–9.0.x，正式版可从 GitHub Release 下载。

  39. GitHub · 3D 生成新仓库40

    zhenzhen-nanobanana-mcp：家居日用百货电商绘图本地 MCP Server

    开源本地 MCP Server「zhenzhen-nanobanana-mcp」，用于家居日用百货电商绘图，覆盖商品主图、详情页、场景图与营销海报生成及参考图编辑。Agent 可一次登记 1–12 项后台任务并查询图片路径，默认并发 4，图片自动保存到本机。已公开发布 v0.2.1（6 工具异步版，提交 09501092），默认模型 gemini-nano-banana-2.1，支持 Windows x64、Python 3.12.14 与 FastMCP 4.1.0，生成和编辑会产生供应商费用。

  40. GitHub · 3D 生成新仓库40

    banana-claude：在 Claude Code 中生成、编辑与审查 Gemini 图像的开源插件

    开源插件 banana-claude 让 Claude Code 以自然语言驱动 Gemini 图像工作流，付费请求前先离线生成可审查的计划，包含提示词、模型、隐私设置和费用估算。支持生成、编辑、对比最多 3 个提示词与 3 条模型路线，路由 Nano Banana 2.1（默认）、Nano Banana 2 Lite 和 Nano Banana Pro。要求 Claude Code 2.1.199+ 与 Python 3.11+，支持 Linux 和 macOS，Windows 需用 WSL，采用 MIT 许可。