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#工程/部署
10月21日周三
  1. Reddit · r/LocalLLaMA48

    Taalas ChatJimmy：8B Llama 模型在单芯片上跑出 17,000 tok/s

    Taalas 的 ChatJimmy 项目将 8B Llama 模型直接烧录进硅片，实现单芯片 17k tok/s 推理速度，约为 RTX 5070 上 80 tok/s 的 213 倍。其原理是把模型权重固化到芯片中，算力全部用于模型矩阵运算。该项目仍是实验性概念验证，尚未成为产品，且模型烧录后无法更换，更新需购买新芯片。

  4. GitHub · 3D 生成新仓库27

    开源 RAG 项目 ai-act-rag：基于官方文档问答欧盟 AI Act，并标注来源页码

    开源项目 emilie-clipet/ai-act-rag 构建了一个可回答欧盟 AI Act（Regulation (UE) 2024/1689）相关问题的聊天机器人，回答时始终标注来源文档与页码。技术栈采用 Python、Streamlit、sentence-transformers 本地 embeddings（all-MiniLM-L6-v2）、FAISS 索引，LLM 可选 Ollama 本地运行 llama3.2 或 Groq 云端免费额度，两种方式均免费且无需银行卡。

  5. GitHub · 3D 生成新仓库22

    Sandfish 开源 openapi 仓库：公开 API 契约与 Python、TypeScript、Go SDK 可复现生成

    Sandfi-sh/openapi 仓库托管 Sandfish 公开 API 契约，openapi.json 由 FastAPI 定义导出，仅包含标记为 SDK 使用的操作。脚本使用 OpenAPI Generator 7.26.0（校验固定 SHA-256）生成 Python、TypeScript 和 Go SDK，支持 --check 验证可复现性。GitHub workflow 每 6 小时检查部署契约与源码变更并自动开 PR，完成从 API 部署到 SDK 版本发布的更新闭环，全部代码采用 MIT 许可证。

  6. GitHub · 3D 生成新仓库43

    huareyu/local-image-studio：本机运行的轻量级 AI 图像生成工作台

    GitHub 开源项目 huareyu/local-image-studio 是一个运行在本机的轻量级 AI 图像生成工作台，当前版本 0.8.1，界面为俄语，需 Node.js 20 及以上。它支持 Gemini-compatible、OpenAI-compatible、OpenRouter 和 NovelAI 四种 API，提供多参考图管理、提示词编辑、本地生成历史及带认证的 HTTP/HTTPS 代理，不依赖 SillyTavern。NovelAI 模式内置 140,782 条 Danbooru 标签的本地标签助手，支持 Prompt Chunks 嵌套引用，数据通过 IndexedDB 保存在本机。

  7. GitHub · 3D 生成新仓库41

    DocuLens v2 开源：基于 Gemini 3.8 Flash 与 qwen2.5:7b-instruct 的本地文档知识副驾

    GitHub 仓库 doculens-v2 发布 DocuLens，一个面向支持文档的证据溯源型知识副驾，支持上传 PDF、Markdown 或文本，可用 BM25、MiniLM、RRF 或 cross-encoder 检索并检查每个引用的来源与版本。当前生成使用 grounded-claims-v4 提示词，优先 Gemini 3.8 Flash，也可配置 Groq 或通过 Ollama 本地运行 qwen2.5:7b-instruct；托管版跑在 Render Free 上并用 Groq openai/gpt-oss-120b，公共匿名回答限每日 30 次。

  8. GitHub · 3D 生成新仓库65

    meodai 发布 skill.color-expert：把编码 agent 变成色彩科学专家的技能包

    作者 @meodai 在 GitHub 开源 skill.color-expert，一个把编码 agent 变成色彩科学专家的 agent skill，可通过 npx skills add meodai/skill.color-expert 安装，支持 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、OpenCode 等。

    推荐理由：作者展示了把个人收藏沉淀为三层结构 agent skill 的做法，并用轻量 evals 让触发边界可书面评审，方法可迁移到其他领域知识库。

  9. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Slashi：VS Code 斜杠命令启动器扩展发布

    meness 发布开源 VS Code 扩展 Slashi，通过 Cmd/Ctrl / 唤起统一列表，聚合约 170 个 VS Code 命令、扩展命令、设置、文件、Git、终端与 AI 操作。支持 /ask、/fix、/review、/commit-msg 等 AI 命令，可接 GitHub Copilot、Claude、OpenAI、Ollama 或任意 OpenAI 兼容服务；/do 可将自然语言转为可确认的执行计划。无遥测，API 密钥存于 Secret Storage，Apple M2 Pro 上 2 万条目检索 p95 为 7.7 ms。

    推荐理由：README 给出了完整的命令清单、AI 后端配置和性能基准数据，读者可以据此评估这个 VS Code 斜杠命令启动器是否值得装。

  10. GitHub · 去对齐工具与仓库60

    Vipera 发布本地 AI 网关，读入 GGUF 后自动规划层与缓存配置并暴露 OpenAI 兼容接口

    Vipera 团队在 GitHub 发布本地 AI 网关 Vipera（PyPI 包名 vipera-ai，MIT 协议），读取 .gguf 模型后提供 OpenAI 兼容的 HTTP 接口，默认监听 http://127.0.0.1:8686/v1。核心特性是硬件感知 planner，根据硬件探测结果生成 gpu_layers、KV cache 类型、n_batch、mlock 和 KQV offload 配置，GPU 加载失败时逐阶段回退到 CPU 安全方案并打印变更；CLI 与 API 共享同一引擎实例，内置 system doctor 诊断、HuggingFace 模型搜索和 bench 吞吐测试。

    推荐理由：作者给出 planner 逐层分配 gpu_layers 与 KV cache 类型的具体机制，并在硬件溢出场景下说明了适用边界和基准数据。

  11. GitHub · 去对齐工具与仓库50

    The Dutchman：分析 Claude Code 日志并一键修复费钱设置的插件

    daanmeersseman 发布开源插件 The Dutchman，读取本地 Claude Code 近 30 天日志，找出缓存过期、长会话、闲置 MCP 服务器等费钱设置和习惯，并按用户自己的会话给出每月成本或可省金额。应用修复不调用模型、每个文件先备份、可一键撤销，完全本地运行不上传数据；要求 Claude Code 2.1.275 及以上和 Python 3，MIT 许可。

  13. GitHub · 去对齐工具与仓库33

    GitHub 开源 generative-ai-engineering-lab：从 RAG 到 Agent 的生成式 AI 工程实验库

    GitHub 开源 generative-ai-engineering-lab 仓库（v0.1.0，MIT 许可），用 TypeScript 实现从想法到可运行系统的实践路径，涵盖 RAG 检索引用、提示词评测、PII 等安全扫描与多步 Agent 工作流规划。项目内置 npm run demo 系列演示命令、课程路线与 CI/测试等生产基础，路线图包括加入 embedding 检索、OpenAI 适配器和 MCP server 示例。

  14. GitHub · 去对齐工具与仓库57

    开源浏览器端编码 IDE Mugil IDE v0.1.20 发布，官方安装渠道从 npm 迁移到 GitHub Releases

    Mugil IDE v0.1.20 发布官方独立安装包，Windows、Linux 和 macOS 均可直接下载运行，不再需要 npm 或 Node，npm 发布自该版本起停用。该开源工具是纯浏览器端的双栏 Web IDE，内置 17 个自主工作区工具，通过 Caveman 提示压缩、RTK 日志去重、缓存与 AST 骨架读取等管线宣称可降低 40% 至 70% token 开销，支持 Ollama、LM Studio 本地模型与 OpenRouter、Anthropic、OpenAI 等云端接入。

    推荐理由：开源浏览器端编码 Agent，正文列出 token 压缩管线、缓存分层与成本计算的具体实现，方法可迁移到自己的 Agent 工程。

  15. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    free-llm-atlas 仓库每日自动探测 19 家免信用卡免费 LLM API 供应商

    happyyboxx 发布 free-llm-atlas 仓库，用 GitHub Actions 每日 06:00 UTC 自动探测 48 家免费 LLM API 供应商，结构化输出到 providers.json。其中 19 家无需信用卡，仓库还自动生成 Hermes、LiteLLM、Portkey、Open WebUI 的网关 YAML 配置，并给出 Groq 6K TPM、Google AI Studio 2M 上下文等隐藏限制对比表，最后提供一条覆盖约 95% 生产负载的零成本 fallback 链。

    推荐理由：原文给出每日自动探测、19 家免信用卡供应商清单和 TPM 并发等隐藏限制表，还比较了各网关配置的适用场景。

  16. GitHub · 去对齐工具与仓库44

    WenDream：开源可扩展 AI Agent 平台

    Tianhao-Wen 在 GitHub 开源 WenDream 可扩展 AI Agent 平台，支持多模型接入、ReAct 任务执行、流式工具调用、MCP 工具扩展与多智能体协作，提供终端 TUI 与 Web 双端交互。平台覆盖 7 类场景、30 项任务的自动化评测，平均工具调用减少约 59%、LLM 调用减少约 32%，冻结版本三轮评测成功率达 96.4%–100%，均无超时。

  17. GitHub · 去对齐工具与仓库24

    gannet：基于 Microsoft Agent Framework 的 C# 深度研究工具

    GitHub 上的 gannet 是一个 C# 深度研究工具，输入问题后由 planner、searcher、synthesiser、writer 四个智能体组成一个 workflow，完成规划、联网搜索、来源可信度评分并生成每条论断都带引用的报告。它提供 Blazor web UI，模型可选云端 API 或通过 Ollama 本地运行，支持自托管。项目于 10 月 21 日启动，目前仅搭建了 solution、CI 和仓库文件，尚无可运行内容；它是 Tarun Sai Goddu 的 Python 项目 deep-research-agent（基于 LangGraph 和 LangChain）的 C# 重写版，采用 MIT 许可证。

  18. GitHub · 去对齐工具与仓库49

    PwshHarness：基于 OpenAI 兼容网关的 PowerShell 7.6 终端助手

    PwshHarness 是一款运行于 PowerShell 7.6+ 的终端助手，通过 OpenAI 兼容网关调用模型，要求网关支持 /v1/chat/completions 和 SSE，目前处于 Alpha 阶段，网关兼容性未经实测验证。默认启用 UseToolsApi，不支持的网关自动回退；交互默认 Approve 模式，每次更改或命令都需人工审批，Auto 模式以用户权限直接运行且无沙箱。聊天 InputTokenBudget=8192，agent 运行为 65536，API 密钥存于独立凭据存储，Windows 用 DPAPI，Linux/macOS 用 0600 明文文件。

  19. GitHub · 去对齐工具与仓库58

    Pi-Harness 桌面工作台发布：为 Pi Coding Agent 提供可视管控与多智能体编排

    wangmiaozero 发布 Pi-Harness，一个围绕 Pi Coding Agent 的桌面工作区与运营控制面，Pi 仍是原生执行引擎，外层 adds 可视化观测、策略与预算、检查点恢复、评估诊断和多智能体编排。支持 macOS、Windows 与 Linux，社区安装包自带 Pi 和 Node.js；还可统一浏览 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等会话历史，提供项目架构可视化与自定义皮肤，采用 AGPL-3.0-only 协议。

    推荐理由：原文完整列出了围绕 Pi Coding Agent 的可视化能力清单与原生运行时对照表，读者可以据此评估它在观测和多智能体编排上的实际边界。

  20. GitHub · 去对齐工具与仓库56

    LM Switcher v0.9.15b 发布：macOS 菜单栏管理本地 GGUF 与 MLX 模型

    开发者 kruzif-x 发布 LM Switcher v0.9.15b（beta），一款仅支持 macOS Apple Silicon 的菜单栏应用加 CLI 加 MCP，用于发现、加载和卸载本地 GGUF 与多种 MLX 系后端模型，各模型独立端口并行运行。核心功能包括 mmproj 视觉投影文件自动配对、mtp/dflash 文件自动排除与挂载、DFlash 投机解码（默认开启）、聊天模板覆盖以修复 Gemma 4 在 opencode 等 agentic 工具下的多轮调用问题，以及独立的 MCP 服务器让 Hermes 等 agent 按需加载卸载模型（默认关闭）。

    推荐理由：作者是开发者本人，给出了各引擎端口、CORS 兼容表和 Muse Glimmer 实测吞吐数据，读者可对照自己的硬件与工作流判断是否适用。

  21. GitHub · 去对齐工具与仓库65

    Harness Studio 开源发布：本地运行大模型的桌面应用

    struklabs 开源发布 Harness Studio v0.1.2，一个基于 Tauri、Rust 和 Svelte 5 的桌面应用，管理 llama.cpp 等引擎让用户在本地电脑运行大模型，无需订阅、离线可用。应用提供 Model Hub 搜索 Hugging Face 并校验 SHA-256、OpenAI/Anthropic/Ollama 兼容网关、MCP 双向支持、CLI 与 headless 模式，并内置 P50/P95 请求分析和 Prometheus 指标；Windows 安装包约 21 MB，应用自身占用约 250-350 MB 内存，MIT 许可。

  22. GitHub · 去对齐工具与仓库61

    MCPLab 开源：用 LLM 智能体测试与评估 MCP 服务器的框架

    Inspectr 在 GitHub 发布开源工具 MCPLab，用于测试、调试和评估 MCP 服务器，验证 LLM 智能体是否正确调用工具。支持 Streamable HTTP/SSE 传输，可对比 Claude、GPT-4 等模型在相同任务上的表现，提供工具约束、调用顺序校验、LLM 裁判语义断言、方差测试与 JSONL 轨迹追踪，并可通过 Rover 浏览器扩展在 Claude 和 ChatGPT 网页端运行评测，结果输出 HTML/JSON/Markdown 报告，支持 CI/CD 集成。项目采用 MIT 许可证。

    推荐理由：这个框架把 MCP 工具的断言、多模型对比和 CI/CD 集成放进同一套 YAML 配置，开发者可以直接照搬其评测结构。

  23. GitHub · 去对齐工具与仓库18

    CareerAgentPro：AI 求职助手开源项目（mangeshraut712/career-agent-pro）

    GitHub 上的开源项目 CareerAgentPro，基于 qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct 模型（通过 OpenRouter API）提供 AI 求职功能：简历解析与增强、职位 URL 提取、求职信生成、ATS 优化评分与职位匹配分析，支持导出 PDF/DOCX/LaTeX，并通过 SSE 实现实时流式输出。项目采用 Next.js 16.1.1 前端与 Python 3.12+ 后端，需自备 OpenRouter API Key。

  24. GitHub · 去对齐工具与仓库59

    HeaderKit 开源：C/C++ 头文件转多语言绑定与 LLM 上下文的工具包

    axiomantic 在 GitHub 发布开源工具 HeaderKit（MIT 许可），将 C/C++ 头文件解析为统一 IR，再生成 Python（ctypes、CFFI、Cython）、Mojo、Nim、LuaJIT 绑定及 C-ABI shim。它可脚手架带测试的完整包、检测破坏性 API diff、用 Tree-sitter 实现零依赖解析、通过 PEP 517 构建后端和缓存让下游 pip install 无需 libclang，并用 prompt writer 把头文件压缩为 token 优化的 LLM 上下文摘要。支持约 50 行 Python 编写自定义 writer，需 Python 3.11+，运行时零依赖。

    推荐理由：作者给出从 C/C++ 头文件到多语言绑定、包脚手架和 LLM 上下文压缩的完整命令示例，可直接照用。

  25. GitHub · 灵魂体仓库54

    slopless 发布：检测 AI 味文风的确定性 linter

    berelevant.ai 发布 slopless，一个基于 textlint 的确定性 linter 与零配置 CLI，用于检测 AI 生成文案中的空洞框架、虚假对比、对冲和陈词滥调等特征，不调用模型、无需 API key。提供 npm install -D slopless 与 npx slopless 命令，可安装 Codex 或 Claude Code 技能让写作 agent 反复重写直到通过，输出始终为 JSON，含 50+ 条规则、七类规则族，叙事类规则默认关闭，仅支持英文。

  26. GitHub · 灵魂体仓库20

    interview-prep-researcher：面向应届生软件岗位的智能体面试调研流水线

    GitHub 上的 interview-prep-researcher 是一个智能体研究流水线，输入公司、岗位、JD 和简历，输出公司速览、面试轮次、备考主题排序、简历深挖问题、JD 与简历差距及学习计划六部分。它基于 LangGraph、RAG 和本地模型（Ollama 上运行 qwen3:4b 与 nomic-embed-text），仅采集官方及允许的社区来源并屏蔽 Glassdoor、Blind、Reddit 等域名。目前流水线代码已完成并经 stub 和真实搜索离线测试，尚未端到端运行，API 与评估待做。

  27. GitHub · 灵魂体仓库40

    daedalus-crm：本地优先的开源 AI CRM，个人版免费、AI 只起草由人确认

    GitHub 开源项目 daedalus-crm 推出本地优先的桌面端 CRM（Mac Apple 芯片 / Windows x64），100% 开源、AGPL-3.0 协议，个人版免费，团队版按席位收费并先免费用 14 天。首页是 ReAct 循环 agent 对话面，改数据只给建议卡、确认后才写入；支持一键接入 DeepSeek 或自填 OpenAI 兼容接口，也可让 Claude Code / Codex 经 MCP 连入，首次登录送 30 次 AI 提问。数据存本机断网可用，团队版改动加密同步，技术栈为 Next.js 16、React 19 与 SQLite。

  28. GitHub · 灵魂体仓库29

    Perihelion：基于 NASA 数据与 Gemini 的近地天体自主监控智能体

    Perihelion 是一个近地天体自主监控智能体，每日从 NASA NeoWs API 拉取七天天体数据存入 SQLite，用确定性打分模型按距离、尺寸、速度和危险性排序，再将前二十名交给 Gemini 生成简短分析笔记。系统通过 GitHub Actions 每天 06:00 UTC 自动运行并提交更新数据库，无需服务器、零成本，结果以 Streamlit 界面呈现。

  29. GitHub · 灵魂体仓库44

    chat-digest-agents：三个 LLM 智能体打造 Telegram 群聊摘要机器人

    GitHub 开源项目 chat-digest-agents 用三个 LLM 智能体（摘要器、分析器、评论器）解析群聊，提取讨论内容、任务分工和决定，以 Telegram 机器人形式提供，还支持浏览器演示。默认通过 Ollama 运行 qwen2.5:7b，长对话自动分块处理，支持任何 OpenAI 兼容 API，消息以 SQLite 存储、每群不超过 2000 条。作者人工标注 14 段对话做评测，演示模式下任务 F1 为 0.43。

  30. GitHub · 灵魂体仓库39

    date-buffet-llm：本地 LLM 加持的双向条件匹配相亲测试应用

    GitHub 开源项目 date-buffet-llm 是一个无需后端的相亲匹配测试应用，基于 React + Vite + TypeScript，用 localStorage 和 50 名 seed 固定的虚拟人物运行，可切换 Supabase 实现真实用户匹配。推荐卡片内置"AI 설명 보기"功能，调用本地 Ollama 的 qwen2.5:3b 用 2-3 句解释匹配理由并推荐开场消息，单条生成 12-25 秒，通过 JSON schema 强制输出、temperature 0.2 和抄袭/事实检测保证质量。项目附带公平性测试（npm run simulate），TOP 10 基准下年龄、性别、地区指标均通过，TOP 5 地区指标未达标。

  31. GitHub · 灵魂体仓库13

    Scaibu 开源 LLM 可观测性平台共享 Python 基础设施包 llm-obs-python-shared

    Scaibu 发布了面向 LLM 可观测性平台的集中式 Python 基础设施包 llm-obs-python-shared，仿照 packages/node/shared-infra 设计。该包包含共享 Pydantic 模式、OpenTelemetry 与 Prometheus 遥测、基于 httpx 的弹性 HTTP 客户端（支持重试与熔断）、Redis/PostgreSQL 辅助、confluent-kafka 工厂、服务发现及特性开关模块，可通过 pip install -e packages/python/python-shared 安装。

  32. GitHub · 灵魂体仓库39

    TopicAI：面向小红书创作者的 AI 原生异步创作循环系统

    TopicAI 是一款面向小红书知识/经验型创作者的 AI 原生内容系统，把选题、写作、发布、复盘收敛为异步创作循环：灵感丢进收件箱后 AI 自主生产带逐条事实溯源的候选内容，发布永远由用户手动完成。核心机制包括结构预检 PublishCheck、HumanGate 确认和 Capability Trust（能力被接受 ≥3 次才可自动化），不自动发布、不虚构经历。项目处于 Phase 2 狗粮期，后端基于 FastAPI + SQLite，pytest 410 项测试通过（覆盖率 89.37%），采用 MIT License 开源。

  33. GitHub · 灵魂体仓库69

    SmartHarness 开源：用任务树调度让本地小模型更可靠地完成多步任务

    BeatLink 在 GitHub 发布 SmartHarness，一个让本地小模型在长多步推理任务上更可靠的开源 harness。它把每个请求拆成任务树，每次调用只给模型一个窄目标，配合本地 SQLite 知识库和后台研究 worker，模型通过 llama-cpp-python 从本地 GGUF 文件运行，不发送任何数据到托管模型。它内置不依赖模型的检查（如引用 URL 必须出现在抓取证据中）、不可信网页内容的指令注入过滤、基于 Qwen3-Embedding-0.6B 的语义召回，以及支持断点续跑的检查点机制；召回基准显示加入语义检索后复述类问题命中率从 0% 升至 100%。项目采用 GPL-3.0 许可证，提供 TUI、GTK 界面和评测命令。

  34. GitHub · 灵魂体仓库59

    veildawn/ai-protocol 发布 Go 库，在多种公开 LLM wire 格式间互转请求、响应与 SSE 流

    veildawn 在 GitHub 开源了 Go 库 ai-protocol，可在 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses、Gemini generateContent 及图像生成 wire 格式之间互转请求、响应与 SSE 流。库仅依赖标准库、无 I/O 与网络，所有映射为纯函数，无法保留的协议事实通过 BodyLosses 和类型化错误显式报告；映射语义基于 LiteLLM v1.100.1 的 MIT 协议映射校验，当前处于 v0.8.x 的 Pre-1.0 阶段。

    推荐理由：把 OpenAI、Anthropic、Gemini 等多种 LLM 接口格式的互转抽成无依赖纯函数库，转换丢失的参数会显式报告，适合自建网关的人参考。

  35. GitHub · 灵魂体仓库44

    llm-wiki：基于 raw/ ➜ wiki/ 增量同步的 Agent 协作研究型知识库仓库

    GitHub 仓库 llm-wiki 是一个研究型知识库，通过 /wiki-sync 命令把 raw/ 中的论文、报告、代码、转录等原始资料增量编译为 wiki/ 下的结构化页面（来源页、实体页、概念页、对照页、地图页）。raw/ 保持只读，wiki/ 统一简体中文，每次同步更新 index.md 并向 log.md 追加日志，冲突与不确定性显式标注。协作规则由 CLAUDE.md 定义，发布采用 kb/ -v 分支合并到 main 的 Git 流程。

  36. GitHub · 灵魂体仓库46

    灵魂体仓库开源 eval-service：跨项目 LLM 用量与基准评测平台

    GitHub 上的 eval-service 进入 public-beta candidate，提供语言无关的可复用平台，通过统一接口收集多个项目的 LLM 用量，并评估 LLM 应用的质量与性能，支持跨项目一致比较模型、提示词、成本、延迟和可靠性。平台由 Rust 引擎驱动，可评测 Python、Rust、LangGraph 等异构项目，检测回归并解释决策；用量追踪按项目、模型、provider、任务和天聚合 token、延迟、错误和成本，支持 `eval run --sandbox docker` 隔离执行、OpenAI 兼容回环 proxy、离线 cassette 重放和静态 HTML dashboard。

  37. GitHub · 灵魂体仓库68

    MemVault 0.6.0 发布：自托管 MCP 记忆路由器，让多个 Agent 共享同一份长期记忆

    dreamor 开源 MemVault 0.6.0（MIT 协议），一个单二进制 Rust 编写的自托管记忆层，通过 MCP（stdio/SSE/Proxy）让 Claude Code、Cursor、dsh 等任意 MCP 客户端在会话启动时自动注入共享记忆。核心特性包括 BM25+向量+RRF 混合检索、MUST 级强制注入、语义去重与时间衰减、失败教训自动蒸馏，并提供 bench 命令测量有/无记忆的任务成功率差异；数据存于单个 SQLite 文件，可用本地 Ollama 做嵌入与抽取，零云端依赖。

    推荐理由：README 给出了检索、注入、去重到任务级评测的完整机制说明，可作为自托管跨 Agent 共享记忆方案的选型参考。

  38. GitHub · 灵魂体仓库49

    recon-agent：用确定性代码+LLM+验证器完成银行对账

    开源项目 recon-agent 是一个银行对账引擎，将结算流水匹配到对应订单：精确匹配解决 366 行，模糊匹配再解决 72 行，LLM 在确定性验证器约束下处理最后 71 行中接受 12 行、拒绝 11 行。模型只提议匹配，验证器重新推导算术，错误提议全部拦截。held-out 集合（153 行）precision 0.9924，数据为合成数据。

  39. GitHub · 灵魂体仓库35

    dsh-freetoken v0.3.2：将 chat.deepseek.com 网页版接入 DeepSeek Harness 的非官方插件

    GitHub 上的非官方插件 dsh-freetoken v0.3.2 把 chat.deepseek.com 网页版桥接为 DeepSeek Harness 的 deepseek-web provider，已打通登录、文本、工具与图片链路。插件默认关闭（enabled: false），要求 DSH Desktop 0.2.1-rc.2+、Node ^22.18.0 || >=24.11.0 与支持 CDP 的 Edge/Chrome，实测平台为 Windows x64。其驱动 DeepSeek 网页私有接口，可能违反服务条款并导致限速或封号，作者声明与 DeepSeek 无关联，建议仅用非关键账号、风险自担。

  40. GitHub · 灵魂体仓库32

    LMRHCKst/alchemy：开源化学计算器项目发布

    GitHub 项目 LMRHCKst/alchemy 发布，这是一个只计算可验证内容的化学计算器，附带参考数据手册，所有计算与手册均支持离线使用。项目涵盖摩尔质量、反应配平、pH、热化学、电化学等基础与进阶模块，覆盖 8–11 年级课程，含 118 元素周期表。目前为 beta 版，无版本号，仅 AI 聊天需要网络；数字由计算引擎而非模型提供。