基于 Ollama 的本地 LLM 实验项目 Neco:让模型成为机器上的常驻存在
开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 展示了基于 Ollama 和 Open WebUI 的本地项目 Neco,通过只读系统层感知 uptime、内存占用、系统负载、电池状态和温度,并以后台 daemon 在对话之外生成 idle thought。
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开发者在 Reddit r/LocalLLaMA 展示了基于 Ollama 和 Open WebUI 的本地项目 Neco,通过只读系统层感知 uptime、内存占用、系统负载、电池状态和温度,并以后台 daemon 在对话之外生成 idle thought。
一位 Reddit 用户演示了无需训练的 Clef Flash(9B 模型 Q4 量化)在 RTX 5080 上实时玩 Google 贪吃蛇,无需改动游戏状态或算法,仅靠描述蛇的视野等简单指令即可游玩。135ms 的回合限制下表现接近人类玩家,该方法也可推广到需要持续决策的其他游戏。
一位久未使用 Character.AI 的用户为伴侣制作了一个不公开的 OC 角色机器人,发现平台已有不少改进,并在分享时笑称自己写的开场白还可以写得更长。
asmaven 开源了个人 AI 分身 Jarvis,可用语音向其询问作者的产品管理、运营和 AI 智能体经验,配有动画头像,部署在 Hugging Face Spaces,端到端用 Claude Code 构建。系统用私有知识库接地、第二模型逐句核查答案、29 题发布门禁防止编造;技术栈为 Claude Opus 5 加 prompt caching、Piper 语音合成与音素级 lip-sync,作者还分享了精简 prompt 降本约 25%、移动端语音需单独适配等经验。