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2026 年 11 月 1 日 · 星期日每天 08:00 出刊

AI 日报 · 2026 年 11 月 1 日 · 星期日第 27 期AI 日报 · 2026 年 11 月 1 日 · 星期日

麦式AI情报站

第 27 期012026 年 11 月星期日
12件大事7个来源4件一手发布4个无对齐模型约 10 分钟读完
头条

AtomicChat 发布 Clover-35B-A3B-Preview 无对齐版 GGUF 与 110 MB LoRA

AtomicChat 将 DiffuSpace 的 Clover-35B-A3B-Preview 权重中的拒绝行为方向投影去除,发布烘焙好的 Atomic Dynamic GGUF 和 rank-1 LoRA(120 个矩阵,110 MB,可叠加在任意 Clover 量化文件上)。在未参与制作的保留集提示词上,JailbreakBench 拒绝率从 93.8% 降到 0%,安全 XSTest 提示词从 4.4% 降到 0%,开启思考后 30 个有害提示词拒绝 0 个;MMLU 从 80.8% 变为 80.7%(2000 题,McNemar p=0.92),长上下文检索 3/3 不变;无害提示词首 token KL 为 0.170,超出 0.10 门槛(随机方向对照为 0.068),是唯一未达标的发布门槛。

Hugging Face · 新模型:uncensored一手原文
01

AI 安全与攻防

GitHub · 去对齐工具与仓库

SUNGLASSES 开源 AI Agent 输入防火墙 beta 版

SUNGLASSES 在 GitHub 开源一个本地输入防火墙 beta,用 1,512 条带匹配器的模式(列出 1,583 条)扫描文本、代码、PDF、图片、二维码、音视频,覆盖 117 类攻击,纯本地运行无遥测。提供 CLI、Python API、MCP 服务器、GitHub Action 及 Claude Code 钩子,可在工具执行前阻断凭据泄露;MCP 代理需交互终端人工批准 server_id,批准后仅对工具调用与结果中的凭据通道做拦截。内置基准 recall 97.4%(37/38)、precision 86.1%,v0.5.6 起区分退出码 0(已完整读取且无匹配)与 3(仅部分输入被读取)。

GitHub · 灵魂体仓库

agent-polygraph 开源:审计 Claude Code 和 Codex 会话里 tests pass 的说法

作者发布开源工具 agent-polygraph,读取本机已有的 Claude Code 和 Codex 会话日志,核查每条tests pass声明在最后一次代码编辑之后是否有通过的测试运行支撑,全程本地运行、不上传数据、不用 API key。作者 2026 年 7 月 30 日至 10 月 31 日的 32 个工作会话中共 323 条声明,94% 有新通过的运行支撑,20 条在最后一次运行后又改了代码;人工抽查 25 条检出声明约 95% 为真,另在 26 个公开会话上核验得到 89% backed。

02

无对齐模型发布/更新

Hugging Face · 新模型:uncensored一手

InterpreticAI 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored-v2 去审查版本

InterpreticAI 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-Uncensored-v2,主要移除原模型的政治审查。实测显示政治敏感问题审查率从 86.7% 降至 3.5%,有害请求拒绝率从 100 降至 95/100,GPQA Diamond 降 2.8 分、IFBench 降 0.5 分。提供 BF16 完整权重及 FP8、GGUF(Q4_K_M)格式,Apache 2.0 许可,用法与基座模型完全一致。

Hugging Face · 新模型:abliterated一手

orcarouter 发布 MiniMax-M3.1-Flash 去对齐版 GGUF,Mix-128G 量化后可装进 128 GB 内存

orcarouter 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的 abliterated(去拒绝)版 GGUF,模型为 426B 参数 MoE、128 个 routed experts、1M token 上下文。Mix-128G 构建 111.9 GB,是首个能装进 128 GB 内存的公开量化版,同尺寸下 KLD 1.061 不到 llama.cpp IQ2_XXS(2.466)的一半;去对齐后有害提示平均拒绝率从 94.4% 降到 54.9%,良性提示过度拒绝从 8.8% 降到 2.4%,MMLU 84.0%→83.0%。

Hugging Face · 新模型:abliterated一手

jaromer 发布 Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 去对齐 GGUF 移植版

jaromer 在 Hugging Face 发布了 UkisAI Swift 1.5(Qwen3.8-Flash-Next 的推理高效衍生版)的去对齐 GGUF 移植版,通过对已量化文件做字节级张量移植,替换写回残差流的 144 个张量以移除拒绝方向。四个量化档位(IQ3_S/IQ3_XXS/IQ2_XS/Q2_0)均通过逐张量 blake2b 校验,98% 目标参数与基座字节一致;实测思考 token 552 vs 上游 471(p=0.607),解码速度降约 2.2%。附 llama.cpp、vLLM、Ollama 等完整运行说明;许可证为 Swift Open License v1.0,年营收低于 100 万美元可免费商用。

03

工程与部署

Reddit · r/LocalLLaMA

Betelgeuse 引擎让 Qwen 3.8 Flash Next 在 RTX 3060 12GB 上跑到 22 tok/s 且 100% bit-exact

作者发布 Betelgeuse(bel-cli/bel-server,llama.cpp 分支),在 RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 上以 22.03 tok/s 持续、峰值 48 tok/s 运行 68GB 的 Qwen 3.8 Flash Next GSQ-RCO-IQ2_XS 构建,输出与原版逐字节一致(28,080 条 router 记录与 576 个 token 0.000e+00 diff)。

GitHub · 灵魂体仓库

PASC 中间件开源:夹在 NapCat 和 OpenClaw 之间让 QQ 群机器人像人

作者开源了 PASC(Personality-Agent-Simulator & Connector),一个夹在 NapCat(QQ) 和 OpenClaw(Agent) 之间的中间件,首个端到端闭环已完成可运行。它先用消息池加小模型或启发式判断是否值得回复,再拼装基础提示词、人格、few-shot、记忆与行为权限构建 Prompt,Agent 返回结构化 JSON 后代为调用 QQ 接口,演示中前 3 条闲聊未触发任何模型调用。项目还包含类型化记忆引擎、从群聊记录提纯人格与 Q/A 样本、SQLite+FTS5 中文检索、6 种动作权限闸门、Web 控制台,附带 pnpm doctor 环境自检与 OpenClaw Gateway 协议接入实录,代码含 172 个单测,MIT 许可。

GitHub · 去对齐工具与仓库

Pulse 发布:面向 AI 资产的静态分析器与 Quality Gate

SamueleMoscatelli 在 GitHub 发布 Pulse 1.1.0,一个离线运行的静态分析器和 Quality Gate,用毫秒级扫描仓库中指导编码智能体的 AI 资产,覆盖 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Windsurf、Cline 的指令、agents、skills、hook 和 MCP 配置。

Reddit · r/SillyTavernAI

MVU_Helper SillyTavern 扩展发布,支持自动图像生成、角色档案与多 LLM 调用

作者 /u/Kritblade 发布 SillyTavern 扩展 MVU_Helper,玩家可用自动图像生成、Roster 角色外观档案和额外 LLM 调用三个功能,其余面向内容创作者。扩展基于 MVU(MagVarUpdate)框架并内置 MVU Game Engine v2.0,让创作者在角色卡中构建带数值追踪、事件触发和多 LLM 调用的游戏,AI 只写叙事、代码负责数值运算。图像生成经 ComfyUI 按场景自动切换角色服装,角色外观以 DNA 形式保存保持一致;游戏引擎无读写和网络权限形成沙箱,依赖 Tavern Helper 与 ST-Prompt-Template。代码与文档见 https://github.com/KritBlade/mvu-helper。

04

行业动态

Reddit · r/CharacterAI

Character.AI 母公司申请 Chapter 11 破产保护,作者梳理事件全貌

作者汇总 Character Technologies Inc. 于 2026 年 10 月 12 日在美国申请 Chapter 11 破产保护的情况,并援引 Reuters 报道的法庭文件称公司每月亏损约 800 万至 900 万美元,算力基础设施是最大开支之一,还面临涉及未成年用户安全的法律与监管挑战。作者澄清 Disney 并未收购整个应用,提案只涉及源代码、专利及 AI 基础设施、审核与安全系统相关技术,不包含应用、网站、用户数据、角色、品牌和社区;作者判断平台最可能彻底关闭,预计在 2027 年初前后。

05

快讯

(本期完)

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