跳到正文
我的
GitHub · 3D 生成新仓库·· 3 小时前AI 评分36

NyayaSetu(Citizen-Scheme-AI):面向印度公民福利方案的可解释多语言生成式 AI 与 RAG 决策支持系统

Gaurav-Mandle/Citizen-Scheme-AI

来源与原文

GitHub · 3D 生成新仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/Gaurav-Mandle/Citizen-Scheme-AI

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

Gaurav Mandle 开发的 NyayaSetu(Citizen-Scheme-AI)用确定性规则引擎评估年龄、性别、收入等 10 项人口属性,输出符合/不符合条件与百分比匹配分数,避免 LLM 资格幻觉。系统采用离线 TF-IDF 向量匹配与 Devanagari Unicode 分词实现零延迟多语言 RAG,支持英语、印地语、马拉地语三语界面,无需外部 API 或神经权重。项目预置 PM-KISAN、Ayushman Bharat 等中央福利方案,并提供可下载 Markdown 行动路线图与文档清单。

来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com

这条消息,你怎么看?

把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。