arXiv · cs.AI· Mengting Li·· 4 天前精选AI 评分55
MemRole 论文提出长程记忆推理框架，让角色扮演智能体做出角色一致的决策
MemRole: From Memories to Decisions for Long-Horizon Reasoning in Role-Playing Agents
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mengting Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.01778v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 MemRole 框架，将角色扮演智能体的记忆到决策过程显式化，引入 Long-Horizon Memory Thinking 推理模式，把隐藏推理分解为上下文理解、记忆激活和响应策略规划，训练数据基于角色视角、时间线受限的记忆池。除监督微调外，提出 SR-OPSD 自蒸馏方法，让模型按数据驱动的评分标准批评自身 rollout，并由带批评条件的教师视角向策略蒸馏 token 级指导。MemRole-32B 在记忆驱动的角色扮演上比骨干模型提升 15.2 分，与 GPT-5.4 等前沿 LLM 相当，并在 CroSS-MR 上取得最佳角色动机识别准确率。
推荐理由
论文把跨场景记忆如何影响角色决策拆成显式推理步骤，并给出自蒸馏训练方法，对做角色扮演智能体的人有参考价值。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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