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Qwen3.8-Flash-Next GSQ-RCO 消融版 GGUF 发布,量化张量原位移植去拒绝
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来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
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AI 导读
yachiyo8080 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF,对已量化的 GSQ-RCO 权重做原位张量移植移除拒绝方向,覆盖全部 48 层的 144 个张量,不重算任何 GSQ 学到的量化值。IQ3_S 版逐张量 blake2b 校验显示 144 个目标全部替换、其余 1079 个张量逐字节不变,行为抽查中上游拒绝的绕过付费墙提示此版本会详细回答。体积仅比上游多 0.25–0.44 GB,Strata 引擎实测 decode 104.4 tok/s 与官方版基本持平,无需修改即可在较新版 llama.cpp 加载,模型卡警告该版本无内置护栏、需自备审核与访问控制。
推荐理由
原文给出逐张量 blake2b 校验、类型直方图和推理速度前后对比,去对齐过程与代价都有可核对的数据。
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