yachiyo8080 发布 GSQ-RCO 消融版 GGUF 张量移植仓库

yachiyo8080 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-abliterated-GGUF，对已量化的 GSQ-RCO 权重做原位张量移植以移除拒绝方向，覆盖全部 48 层的 144 个张量，不重算任何 GSQ 学到的量化值。逐张量 blake2b 校验显示 144 个目标张量全部替换，其余 1079 个张量逐字节不变。 行为抽查（发布者称仅为小样本探测，非完整评估）显示，上游拒绝的绕过付费墙提示在此版本会详细回答。模型体积仅比上游多 0.25–0.44 GB，Strata 引擎实测 decode 104.4 tok/s，与官方版基本持平，无需修改即可在较新版 llama.cpp 加载。 模型卡警告该版本无内置护栏、可能服从有害请求，部署方需自备审核、访问控制与法律审查，不得在无安全层的情况下直接面向终端用户。

AI 根据报道生成 · 9 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。