gilanggsb/neural_network_basics：从数学基础到 Transformer、RAG 与智能体的神经网络学习路线

GitHub 仓库 gilanggsb/neural_network_basics 是一套神经网络与现代 NLP/LLM 的分阶段学习笔记与实践练习合集，路线从数学基础和 PyTorch 出发，依次覆盖 embeddings、Transformers、RAG、微调与 agents。仓库按目录组织内容，包含感知机与 XOR/AND、表格分类、传统 NLP、BPE 与嵌入向量、self-attention 与 GPT mini、HuggingFace 与向量数据库，以及 LoRA、QLoRA、Agents 和 LLMOps。