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gilanggsb 发布神经网络与LLM学习路线仓库

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AI 综述

gilanggsb 在 GitHub 发布仓库 neural_network_basics,作为一套神经网络与现代 NLP/LLM 的分阶段学习笔记和实践练习合集。仓库按目录组织内容,路线从数学基础和 PyTorch 出发,依次覆盖 embeddings、Transformers、RAG、微调与 agents。 具体内容包含感知机与 XOR/AND、表格分类、传统 NLP、BPE 与嵌入向量、self-attention 与 GPT mini、HuggingFace 与向量数据库,以及 LoRA、QLoRA、Agents 和 LLMOps。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. GitHub · 去对齐工具与仓库
    gilanggsb/neural_network_basics:从数学基础到 Transformer、RAG 与智能体的神经网络学习路线

    GitHub 仓库 gilanggsb/neural_network_basics 是一套神经网络与现代 NLP/LLM 的分阶段学习笔记与实践练习合集,路线从数学基础和 PyTorch 出发,依次覆盖 embeddings、Transformers、RAG、微调与 agents。仓库按目录组织内容,包含感知机与 XOR/AND、表格分类、传统 NLP、BPE 与嵌入向量、self-attention 与 GPT mini、HuggingFace 与向量数据库,以及 LoRA、QLoRA、Agents 和 LLMOps。

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