apple-llm v0.3 加入本地 TTS 和 STT，M4 Air 上 30 分钟旁白 20 秒内渲染完成
I added local TTS and STT to apple-llm using what's already on your Mac. 30 minutes of narration renders in under 20 seconds on an M4 Air
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/light_2earth
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xoowb4/i_added_local_tts_and_stt_to_applellm_using_whats/
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
作者更新 apple-llm v0.3，把 macOS 自带系统语音和苹果语音识别接入这个免 API key 的 Node/Python 包，音频全程不出本机。实测 M4 MacBook Air（macOS 27.2）上 30 分钟语音渲染成文件只需 18 到 20 秒、约 50 MB 内存，30 分钟转录约 28 秒；本地服务器兼容 /v1/audio/speech 和 /v1/audio/transcriptions，OpenAI 客户端改 base URL 即可用，MIT 协议，需 macOS 26+ 与 Apple Silicon。局限包括不能选 Siri 语音、不自动检测语言、不支持 MP3/Opus 输出，干净合成语音词错率 3 到 4%。
作者用 Mac 系统自带语音与模型实现零依赖本地语音方案，并给出实测耗时、内存和词错率，方法可直接复用。
来源：Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com
这条消息，你怎么看？
把新闻带到 MickerBook，和社区伙伴聊聊；也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。